Как работает гур схема: Гидроусилитель рулевого управления: устройство и принцип работы

Подобно сокращению, ремоделирование существующих синапсов играет ключевую роль в реорганизации и тонкой настройке нейронных цепей. Синаптическая пластичность относится к набору механизмов, которые опосредуют зависящее от активности усиление или ослабление нейронных связей на уровне синапса (Citri and Malenka, 2008). Сила и характер активности в данном синапсе вызывают временную или длительную депрессию или усиление связи между нейронами (Martin et al, 2000; Morris, 2006; Squire et al, 2004). Таким образом, длительная потенциация и длительная депрессия являются активными процессами, зависящими от электрической активности. При синдроме ломкой X наиболее распространенной генетической причиной умственной отсталости является замалчивание 9Ген 0083 Fmr1 (Devys et al, 1992), по-видимому, нарушает баланс между долговременной потенциацией и депрессией (Bagni and Greenough, 2005; Huber et al, 2002). Широкие эффекты нарушений в зависящей от активности модификации синапсов у Fragile X подчеркивают критическую важность молекулярных и клеточных механизмов, лежащих в основе синаптической пластичности, для нормального постнатального развития мозга и здоровых когнитивных результатов.

Реорганизация таламокортикальных проекций путем обрезки и ремоделирования синапсов также имеет решающее значение для функции ряда сенсорных систем. Например, при развитии бинокулярного зрения правильная дифференциация столбцов в зрительной коре зависит от долговременной потенциации, долговременной депрессии и сокращения, которые регулируются паттернами нейронной активности, возникающими в обеих сетчатках (Берарди). и др., 2000; Эрлих и Малинов, 2004; Хаттенлохер и др. , 1982б; Такахаши и др., 2003). В соответствии с моделью обучения, основанной на Хеббе, конкуренция между скоординированными действиями, возникающими в сетчатке, приводит к поэтапному выбору входных данных от одного глаза для каждого нейрона. Итеративная скоординированная активность стабилизирует синаптические связи от одного глаза, тогда как синапсы с контралатеральными афферентами, которые передают более слабые и менее организованные паттерны активности, становятся менее активными и ликвидируются (Hooks and Chen, 2006).

Поскольку нейронная активность смягчает важные влияния опыта и окружающей среды, которые формируют развитие нейронных цепей, изменения в зрительных сенсорных входных данных и, таким образом, неупорядоченный паттерн нейронной активности в этот период развития вызывают относительно непоправимые нарушения зрения (Huberman, 2007). ). Например, неспособность исправить врожденную катаракту у младенцев к 6-месячному возрасту или косоглазие к 7-летнему возрасту приводит к необратимым нарушениям в зрительной системе (Levi and Li, 2009). ; Маурер и др., 1999). Таким образом, определенные эпохи в созревании нейронных цепей для зрения, по-видимому, представляют собой критические периоды уязвимости развития, периоды, когда эмпирический ввод необходим для нормального развития конкретных нейронных цепей и их функциональных возможностей и без которого потенциал для развития этих функциональных возможности теряются навсегда (Morishita and Hensch, 2008).

Миелинизация и развитие нервной системы

Вскоре после рождения глиальные клетки резко увеличиваются в размере и количестве, а скорость миелинизации продолжает пренатальную траекторию. Миелинизация протекает быстро в течение первого года жизни, а затем продолжается более медленными, но устойчивыми темпами (Barnea-Goraly et al, 2005; Gao et al, 2009).). Подобно синаптогенезу и сокращению, миелинизация имеет специфический временной ход, который различается в разных областях коры и с разной скоростью в определенных функциональных цепях. Посмертные и анатомические МРТ-исследования показывают, что миелинизация прогрессирует в направлении назад-вперед, следуя общей схеме созревания нервных цепей (Brody et al, 1987; Girard et al, 1991; Kinney et al, 1988; Paus et al, 2001). Первыми миелинизируются сенсорные пути, затем моторные пути, а затем ассоциативные области. Миелинизация достигает самых дальних участков лобных долей в возрасте от 7 до 11 месяцев (Баркович и др., 19).88). Внутри данной функциональной цепи подкорковые структуры миелинизируются раньше корковых областей.

Миелинизация, наблюдаемая с помощью анатомической МРТ, может отставать от ультраструктурных признаков миелинизации, особенно в возрасте до 3 лет (Matsuzawa et al, 2001; Paus et al, 2001). Диффузионно-тензорная визуализация (DTI) измеряет ограничения на диффузию воды вдоль пучков нервных волокон, в которой преобладает увеличение концентрации миелина во время развития белого вещества, и может обнаруживать более ранние признаки миелинизации (Bansal et al, 2007). Результаты DTI показали временной ход созревания белого вещества мозга, который в целом согласуется с результатами других экспериментальных модальностей (Berman et al, 2005; Gao et al, 2009).; Гилмор и др., 2007а; Hermoye и др. , 2006 г.; Макгроу и др., 2002 г.; Мукерджи и др., 2001 г.; Партридж и др., 2005 г.; Zhai et al, 2003) (рис. 5). Подобно DTI, результаты протонной магнитно-резонансной спектроскопии (MRS) развития подтверждают наблюдения, сделанные с использованием других экспериментальных подходов, которые показывают первоначальную быструю разработку нейронных процессов и синаптогенеза в первые 2 года жизни, за которой следует последующее плато (Horska et al, 2002). ; Kreis et al, 1993; Toft et al, 1994), которая различается по времени в разных областях коры (Cady et al, 19).96; Ханаока и др., 1998 г.; ван дер Кнаап и др., 1990).

Миелинизация мозга в процессе развития. Верхние панели: Т1-взвешенные аксиальные МРТ-изображения, полученные в продольном направлении от одного ребенка, демонстрирующие возрастное увеличение размера мозга и интенсивности белого вещества. Нижние панели: DTI-изображения трактографии белого вещества в поперечном сравнении, показывающие возрастное увеличение организации белого вещества мозолистого тела. Каждая панель представляет один предмет. Цветовая шкала представляет фракционную анизотропию; более высокие значения коррелируют с большей организацией дорожек волокон. Панели помечены возрастом участников на момент сканирования. А, передний; Л ушел. Воспроизведено с разрешения Gilmore et al (2006) (Copyright 2006) Американской психиатрической ассоциации.

Слайд PowerPoint

Изображение в натуральную величину

Функциональные визуализирующие исследования головного мозга младенцев: метаболическая активность в младенчестве, измеренная с помощью ПЭТ

Поскольку они включают воздействие радионуклеотидов и являются относительно инвазивными методами, позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) визуализирующих исследований здоровых детей является необычной. ПЭТ-визуализация небольшой клинической популяции с почти нормальным неврологическим обследованием (аномалии включали дистресс плода, судороги, врожденный порок сердца и синдром Стерджа-Веббера) показала, что подкорковые области и сенсомоторная кора являются наиболее метаболически активными областями мозга у новорожденных младшего возраста. старше 5 недель (Чугани, 19 лет)94; Чугани и др., 1987). К 3-месячному возрасту метаболическая активность увеличивается в теменной, височной и дорсолатеральной затылочной коре. К 6–8-месячному возрасту метаболическая активность лобных областей начинает увеличиваться (Chugani, 1994; Chugani et al, 1987). Подобно другим методам нейровизуализации, ПЭТ показывает, что модель изменения метаболической активности согласуется с вышеупомянутой пространственной изменчивостью во времени миелинизации и синаптогенеза.

Развитие функциональной связности в младенчестве

Развитие функциональной визуализации включает использование измерений мозговой активности, полученных в состоянии покоя, для выявления функционально значимых паттернов активности, которые представляют внутреннюю спонтанную мозговую активность (Binder et al, 1999; Biswal et al, 1995; Hampson et al, 2002; Мазоер и др., 2001). Считается, что наборы областей, которые имеют коррелированную во времени активность в состоянии покоя, составляют функциональные сети (Beckmann et al, 2005; Damoiseaux et al, 2006; Deluca et al, 2006; Fox et al, 2005, 2006; Fox and Raichle, 2007; Greicius). и др., 2003; Келли и др., 2008; Райхл и др., 2001). Эти методы показали ряд различных функциональных сетей у новорожденных в возрасте 39 лет.–44 недели, включая зрительные, сенсомоторные и слуховые сети обработки, а также префронтальную сеть (Fransson et al, 2007). Кроме того, функционально коррелированные медиальные и латеральные теменные области могут представлять собой рудиментарную сеть пассивного режима, систему, которая в зрелом возрасте состоит из предклинья, срединной префронтальной и латеральной теменной областей и которая связана с абстрактной и автобиографической самофокусированной обработкой информации (Gusnard). и др., 2001; Уддин и др., 2007). Это предполагаемое присутствие сети в режиме по умолчанию согласуется с результатами ERP, предполагая, что межполушарные связи возникают раньше, чем переднезадние связи дальнего действия (Bell and Fox, 19).92). Методы функциональной связи также предполагают, что сенсорные сети могут быстро развиваться в первый год жизни, опережая аналогичные изменения в зрительной сети, которые более заметны на втором году жизни (Lin et al, 2008).

Поведенческие корреляты развития нейронных цепей в младенчестве

Хотя развитие широкого спектра различных функциональных способностей, таких как двигательные, сенсорные и когнитивные функции, широко описано, методологические ограничения в изучении функции мозга в младенчестве ограничивают наши исследования. понимание развития конкретных нейронных цепей, которые обслуживают эти способности. Новорожденные демонстрируют сложные, самопроизвольные, но дезорганизованные движения, которые не кажутся целенаправленными (de Vries et al, 19).85; Прехтл и Хопкинс, 1986). Саккады глаз в этом возрасте вызываются рефлекторно и направляются стимулами окружающей среды, а не эндогенным контролем (Atkinson, 1984), что соответствует созреванию соматосенсорных и моторных областей перед зрительной и ассоциативной корой. Поведенческие изменения, которые отмечаются на третьем месяце жизни, в том числе тормозной контроль над рефлекторным поведением и саккадами, а также целенаправленное поведение, такое как целенаправленная координация головы и глаза и стремление схватить, могут отражать ремоделирование коры и миелинизацию ассоциативных областей. происходящие в то время (Гудкин, 1980). Появление передачи из рук в руки примерно в 6-месячном возрасте также соответствует по времени усилению анатомической и функциональной координации между сенсорными, моторными и ассоциативными цепями (Rothbart et al, 1990).

Уязвимость развивающейся нервной системы в младенчестве

Мозг чувствителен к вредным воздействиям, таким как токсины, наркотики, дефицит питательных веществ, инфекции, медицинские заболевания и стрессовые факторы окружающей среды на протяжении всей жизни. Однако, поскольку определенные процессы развития нервной системы происходят в относительно узких временных окнах, созревающий мозг во время внутриутробной жизни и в младенчестве может быть особенно восприимчив к неблагоприятным воздействиям. Например, ранняя разлука с опекунами, жестокое обращение, пренебрежение или социальная депривация в младенчестве или раннем детстве могут привести к стойкому поведенческому и нейрокогнитивному дефициту (Carpenter and Stacks, 2009). ; Креппнер и др., 2007). И наоборот, ранние вмешательства, направленные на устранение или ослабление последствий этих воздействий в конкретный период развития, могут предотвратить негативные последствия (Tarabulsy et al, 2008; Welsh et al, 2007). Исследования на людях, основанные на животных моделях, показали, что взаимодействие раннего жизненного опыта (например, стресса, социализации и материнской заботы) с генетическими вариациями в промоторе переносчика серотонина влияет на фенотипическое выражение поведенческих черт и психопатологий (Caspi et al., 2003; Угер и Макгаффин, 2008). Точно так же исследования на животных показали, что материнская забота влияет на поведение и будущее воспитание потомства посредством эпигенетической модификации хроматина в определенных генетических локусах (Francis et al, 19).99). Тем не менее, критические или чувствительные периоды развития уязвимости к развитию поведенческих черт и психопатологии не были определены так четко, как они были определены для развития сенсорных и моторных систем.

РАЗВИТИЕ НЕРВНОЙ ЦЕПИ В ДЕТСТВЕ И ПОДРОСТКОВОСТИ

Обзор

Хотя размер мозга увеличивается только с 80 до 90% от его взрослого размера в возрасте от 2 до 5 лет (Dekaban, 1978), миелинизация и ремоделирование синапсов особенно активны во время это так называемая фаза «плато» в развитии. Наше понимание клеточных изменений на этом этапе развития отстает от знаний о вычислительных возможностях мозга, полученных в результате поведенческих исследований у детей (Даймонд, 19 лет).95). Точно так же растущий объем продольных данных нейровизуализации описывает возрастные изменения морфологических особенностей и функциональной организации мозга в детстве и подростковом возрасте, хотя точные корреляты этих наблюдений на клеточном и молекулярном уровне в значительной степени спекулятивны.

Развитие нервной цепи в раннем и среднем детстве

Гистологические исследования показывают, что синаптогенез продолжается после младенчества, но более медленными темпами, поскольку серое вещество коры продолжает увеличиваться в объеме в возрасте 4–5 лет (Levitt, 2003). Как и в другие эпохи развития, динамика ремоделирования синапсов различается в разных областях коры. Синаптическая плотность достигает пика сначала в первичных сенсорных областях, затем в ассоциативных областях, а затем в префронтальной коре, которая отвечает за высшие когнитивные функции. Точно так же локальные корковые связи появляются раньше более отдаленных. Утолщению коркового слоя II, который создает короткие корковые связи с другими областями коры, предшествует утолщение слоя III, который создает более длинные связи с другими областями коры, в возрасте от 15 до 72 месяцев (Landing et al, 2002). В префронтальной коре абсолютное число дендритных шипиков на пирамидальных нейронах слоя IIIc, являющихся основным источником ассоциативных и комиссуральных проекций, достигает максимума при 29в месяц и снижается после 6 лет (Kostovic et al, 1995).

Чистое устойчивое состояние количества и плотности кортикальных синапсов, которое характеризует фазу плато развития, как полагают, отражает уравновешивающие эффекты увеличения скорости сокращения синапсов и замедления образования синапсов (Levitt, 2003). Поперечные исследования ПЭТ показывают, что к концу первого года жизни метаболизм глюкозы в головном мозге становится качественно сходным с таковым у взрослых (Chugani, 19).94; Чугани и Фелпс, 1986 г.; Чугани и др., 1987). Однако к 4–5 годам общий метаболизм мозга повышается в два раза по сравнению со взрослыми и остается высоким до 9–10 лет. Повышенная метаболическая активность мозга, вероятно, отражает бурный рост нейронов и глии в позднем младенчестве и раннем детстве. Устойчиво высокие уровни метаболической активности в течение периода плато могут отражать энергетические потребности миелинизации и ремоделирования синапсов, а также сокращения.

Миелинизация нейронных цепей в детском и подростковом возрасте

Исследования нейровизуализации внесли значительный вклад в наше понимание изменений серого и белого вещества в процессе созревания в ходе нормального развития мозга. Объемы белого вещества продолжают увеличиваться в детстве, подростковом и взрослом возрасте (Bartzokis et al, 2003; Benes et al, 1994; Courchesne et al, 2000; Giedd et al, 1999; Matsuzawa et al, 2001; Paus et al, 2001; Соуэлл и др. , 2003а). Скорость увеличения объемов белого вещества наибольшая в младенчестве. Рост в этом отделе продолжается более медленными темпами в детстве, подростковом и взрослом возрасте и достигает пика в середине пятого десятилетия жизни (Matsuzawa et al, 2001; Paus et al, 2001). Исследования DTI показывают, что темпы увеличения показателей организации белого вещества максимальны в возрасте до 10 лет (Ashtari et al, 2007; Barnea-Goraly et al, 2005; Ben Bashat et al, 2005; Giorgio et al, 2008; Huang et al. , 2006; Клингберг и др., 1999; Шмитхорст и др., 2002, 2005; Снук и др., 2005). Организация белого вещества происходит с разной скоростью между областями белого вещества и отдельными трактами белого вещества и продолжается и во взрослом возрасте.

Траектории развития коры головного мозга в позднем детстве и подростковом возрасте: данные анатомической визуализации детском или подростковом возрасте (рис. 6) (Giedd et al., 19 лет).99, 1996а, 1996б; Гогтай и др., 2004 г.; Джерниган и др.

Созревание серого вещества в процессе развития. Виды мозга справа и сверху, показывающие динамическую последовательность временных изменений объема серого вещества на поверхности коры. Изображения представляют смоделированные данные 52 анатомических МРТ-сканирований 13 человек в возрасте от 4 до 21 года, каждое из которых сканировалось четыре раза с интервалом примерно в 2 года. Цветовая шкала представляет единицы объема серого вещества. Воспроизведено с разрешения Gogtay et al (2004) (Copyright 2004) Национальной академии наук США.

Слайд PowerPoint

Полноразмерное изображение

Сообщалось также о локальном возрастном увеличении толщины коры головного мозга. Толщина перисильвиевой коры в нижней теменной и задней височной областях и особенно в левом полушарии, по-видимому, увеличивается между детством и взрослым (Sowell et al, 1999, 2001, 2003a). Это региональное утолщение сменяется на пятом десятилетии жизни истончением, совпадающим по времени с периодом замедленного истончения более дорсальных областей коры. Параллельно с изменениями толщины коры региональный рост, который, как считается, отражает увеличение объемов белого вещества, наблюдается в большей части префронтальной коры, ростральной передней части поясной извилины и височных полюсах (Sowell et al, 2003a). Сообщалось также о возрастных изменениях объемов подкоркового серого вещества с наблюдаемым уменьшением серого вещества базальных ганглиев (особенно хвостатого ядра) и увеличением структур медиальной височной доли, таких как миндалевидное тело и гиппокамп.

Эти связанные с развитием изменения толщины коры и объема мозга согласуются с нашим пониманием сроков созревания когнитивных функций, таких как внимание, рабочая память, когнитивный контроль и подавление реакции. Дальнейший анализ продольных анатомических данных МРТ выявил ряд функциональных коррелятов созревания коры. В одном отчете предполагается, что скорость изменения толщины коры в областях, отвечающих за когнитивные функции более высокого порядка (таких как вентролатеральная префронтальная, верхняя префронтальная и задняя теменная кора), коррелирует с показателями интеллекта (Shaw et al, 2006). В других сообщениях предполагается, что истончение коры в моторных областях коррелирует с мелкой моторикой, а утолщение коры в речевых областях левого полушария может коррелировать с навыками фонологической обработки (Lu et al, 2007; Sowell et al, 2004). Хотя истончение коры рассматривается как надежный маркер созревания, конкретные когнитивные корреляты этих анатомических изменений остаются неясными.

При шизофрении, начинающейся в детстве, корковое созревание происходит в целом по нормальному типу истончения, но оно происходит более быстрыми темпами и занимает более обширное пространство, чем у типично развивающейся молодежи (Thompson et al, 2001). Чрезмерное истончение сначала обнаруживается в теменной коре, которая служит зрительно-пространственной и ассоциативной обработке, а затем распространяется на височную и префронтальную кору. Степень потери серого вещества, по-видимому, коррелирует с тяжестью психотических симптомов. Считается, что это уменьшение ткани коры связано с уменьшением разветвления дендритов и уменьшением количества клеток, включая глию и сосудисто-нервную систему (Selemon and Goldman-Rakic, 19).99), но чаще всего они рассматриваются как следствие чрезмерного сокращения синапсов или аномальной синаптической пластичности (Feinberg, 1982; Liang et al, 2006; Micheloyannis et al, 2006; Rapoport and Gogtay, 2008). Наоборот, данные продольной анатомической МРТ при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) выявляют задержки во времени созревания коры, при этом пиковая толщина коры достигается позже, чем у типично развивающихся детей, особенно в передней височной и префронтальной коре (Shaw et al, 2007). ).

Предполагаемые механизмы изменения толщины серого вещества

Клеточная основа изменений толщины коры еще не установлена. Однако многочисленные доказательства привели к консенсусной гипотезе о том, что истончение коры может представлять собой два параллельных процесса: обрезку и миелинизацию. Считается, что вместе они улучшают возможности подключения в локальных и распределенных сетях, а также повышают эффективность и точность передачи сигналов. Следовательно, истончение ассоциативной коры все чаще рассматривается как маркер созревания коры у здоровых детей.

В соответствии с этим мнением исследования на животных и на людях показали возрастное снижение плотности синапсов в возрасте от 2 до 16 лет (Bourgeois and Rakic, 1993; Huttenlocher, 1979; Huttenlocher and Dabholkar, 1997; Rakic ​​et al, 1986). . У мышей нейропиль, или аксональные и дендритные отростки, составляет примерно 60% объема коры (Bourgeois and Rakic, 1993), и обрезка этих отростков может представлять собой источник истончения коры, обнаруженный с помощью МРТ (Paus et al, 2008). Гипотеза о том, что истончение коры представляет собой обрезку синапсов, аксонов и дендритов, также подтверждается данными о том, что общий метаболизм мозга, который в значительной степени зависит от потенциалов мембран нейронов в состоянии покоя (Mata et al, 1980; Nudo and Masterton, 1986), начинает снижаться в возрасте 9–10 лет и достигает взрослого уровня к 16–18 годам (Chugani, 1994; Chugani and Phelps, 1986; Chugani et al, 1987). Следовательно, сокращение синаптических процессов может связывать истончение коры с возрастным снижением метаболизма мозга (Mata et al, 1980; Nudo and Masterton, 1986). Миелинизация интракортикальных аксонов и увеличение объема белого вещества по отношению к объему серого вещества также могут влиять на количественную оценку серого вещества по данным МРТ (Paus, 2005; Paus et al, 2008; Sowell et al, 2003a; Yakovlev and Lecours). , 1967). Эта возможность подтверждается данными о том, что региональный рост размера мозга, который, как считается, отражает увеличение объема белого вещества, происходит в сочетании с истончением коры (Sowell et al, 2003a).

Хотя генетические факторы в значительной степени способствуют развитию и созреванию нейронных цепей, большое количество данных показывает, что тонкая настройка нейронных цепей также находится под влиянием окружающей среды. Исследования на людях показывают, что зависимая от активности элиминация возбуждающих связей в основном ответственна за 40-процентное сокращение синапсов в подростковом возрасте (Huttenlocher, 19).84; Ракич и др., 1994а). Напротив, уровни местных ГАМКергических тормозных интернейронов остаются довольно стабильными с детства до зрелого возраста (Changeux and Danchin, 1976; Innocenti, 1981). Взаимосвязь между истончением коры, миелинизацией и зависимым от опыта ремоделированием нейронных цепей становится все более ясной, но многое еще предстоит сделать для картирования макро- и микрохарактеристик этих процессов, а также для понимания их функциональных коррелятов.

Изменения в организации нейронных цепей в ходе развития: данные визуализирующих измерений функциональной связи

Корреляционный анализ данных фМРТ, полученных в состоянии покоя, недавно был применен для изучения изменений в развитии функциональной связи между областями мозга, которые составляют функциональные сети у детей старшего возраста и подростков. Эти исследования предлагают два типа связанных с возрастом изменений функциональной связи: снижение локальной связи между анатомически соседними, но функционально различными областями мозга по мере их интеграции в соответствующие сети, и увеличение дальней связи между узлами, которые составляют каждую сеть (Fair et al. и др., 2007; Келли и др., 2008). Они также подтверждают другие доказательства, предполагающие, что нейронные цепи, обслуживающие процессы внимания, созревают раньше, чем те, которые поддерживают социально-эмоциональное функционирование.

РАЗВИТИЕ НЕРВНЫХ ЦЕПЕЙ, ОБСЛУЖИВАЮЩИХ УПРАВЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИИ

Обзор

По мере взросления дети и подростки ориентируются во все более сложной социальной среде со все большей автономией (Csikszentmihalyi et al, 1977). Чтобы преуспеть в этих новых жизненных задачах, они должны отточить и интегрировать многочисленные когнитивные и поведенческие процессы, каждый из которых, по-видимому, обслуживается определенной нейронной цепью. Эти когнитивные процессы более высокого порядка, в совокупности называемые «исполнительными функциями», включают в себя распределение внимания, рабочую память и саморегулируемый контроль. Хотя поведенческие проявления этих процессов широко изучены, мало что известно о развитии соответствующих им нейронных цепей, и еще меньше известно о том, как созревание мозга поддерживает координацию и интеграцию этих различных когнитивных областей. Нейровизуализационные исследования детей и подростков расширили нашу способность соотносить созревание сложных когнитивных процессов, составляющих исполнительные функции, с in vivo измерения структуры и функции мозга.

Развитие нейронных цепей для рабочей памяти

Рабочая память относится к способности поддерживать, обращать внимание и обновлять информацию, которая актуальна в данный момент и доступна «онлайн» для сознательной оценки и обработки (Baddele, 1986). В зрелом мозге рабочая память в значительной степени зависит от интактной дорсолатеральной префронтальной коры (ДЛПФК) (D’Esposito, 2007; Goldman-Rakic, 1994; Jonides et al, 1993; McCarthy et al, 19). 94; Оуэн и др., 1990; Петридес и др., 1993 г.; Уэйджер и Смит, 2003 г.). Рабочая память также задействует процессы внимания, которые базируются в латеральной и верхней лобно-теменной сети, включающей верхнюю лобную борозду, вентролатеральную префронтальную борозду (VLPFC), внутритеменную борозду и супрамаргинальную извилину (Champod and Petrides, 2007; Corbetta et al, 2008; Corbetta and Shulman). , 2002; Познер и Петерсен, 1990).

Элементарные возможности рабочей памяти наблюдаются у младенцев уже в возрасте 6 месяцев, но четкая способность к рабочей памяти развивается только в более позднем младенчестве (Brody, 1981; Алмаз, 1990; Миллар и Уотсон, 1979). В задаче Пиаже «А-не-В» (Piaget, 1954) младенец сначала наблюдает желаемый объект, например блестящую игрушку, помещенную в одну из двух лунок, которые обе закрыты. Затем младенцу разрешается открыть один колодец и, если он обнаружит желаемый объект, достать его. Затем испытание повторяется с объектом, спрятанным в том же колодце, и после нескольких успешных испытаний объект прячется во втором колодце. К 7–8 месяцам младенцы начинают успешно выполнять эту задачу, если им дают немедленно взять предмет, а не с задержкой всего в несколько секунд (Даймонд, 19 лет).90). К 9 месяцам младенцы могут выполнять эту задачу с задержкой. В последующие месяцы их способность хранить простую информацию в сети продолжает улучшаться (Diamond, 1990). Базовая способность к рабочей памяти прочно формируется к среднему детству (Tsujimoto et al, 2004). Рабочая память у детей легко перегружается при выполнении задач, требующих обработки информации в памяти или при наличии отвлекающих факторов (Davidson et al, 2006; Hitch, 2002), в то время как подростки способны выполнять более сложные задачи на рабочую память (Davidson et al, 2006). ; Деметриу и др., 2002 г.; Лусиана и Нельсон, 19 лет.98; Луна и др., 2004 г.; Шерф и др., 2006 г.; Суонсон, 1999).

Исследования фМРТ показывают, что при выполнении простых задач рабочей памяти на несколько классов информации у детей старшего возраста активируются лобно-теменные области (Casey et al, 1995; Crone et al, 2006; Durston et al, 2006; Geier et al, 2009). ; Клингберг и др., 2002; Конрад и др., 2005; Квон и др., 2002; Луна и др., 2001; Шерф и др., 2006; Томас и др., 1999). Таким образом, нейронные цепи для оперативной памяти уже установлены к этому возрасту. Тем не менее, дети старшего возраста не могут полностью и надлежащим образом задействовать лобно-теменную сеть во время выполнения более сложных задач рабочей памяти, таких как те, которые требуют манипулирования информацией в режиме онлайн (Crone et al, 2006; Konrad et al, 2005; Olesen et al, 2007). ) или поддерживать внимание на задаче, игнорируя отвлекающие факторы (Olesen et al, 2007). Вместо этого, по сравнению с подростками, дети задействуют вентромедиальные области, такие как хвостатое ядро ​​и островок, во время выполнения более сложных задач рабочей памяти (Casey et al, 19).95; Кроун и др., 2006 г.; Дерстон и др., 2006 г.; Гейер и др., 2009 г.; Клингберг и др., 2002 г.; Конрад и др., 2005 г.; Квон и др., 2002 г.; Луна и др., 2001; Шерф и др., 2006 г.; Томас и др., 1999). Напротив, по сравнению со взрослыми подростки, по-видимому, задействуют пространственно более рассеянные участки лобной и теменной коры при задействовании процессов рабочей памяти (Durston et al, 2006; Konrad et al, 2005; Scherf et al, 2006). Таким образом, созревание нейронных цепей, поддерживающих процессы рабочей памяти, характеризуется более полным и последовательным задействованием лобно-теменных областей с увеличением сложности задач в период между детством и юностью, за которым следует пространственное уточнение этих областей коры между юностью и взрослой жизнью.

Развитие нейронных цепей, поддерживающих саморегуляцию

Дети часто должны выбирать между конкурирующими вариантами, такими как выполнение домашнего задания и игра с друзьями, или между вкусной закуской и сохранением места для ужина. Делая этот выбор, ребенок должен примирить конфликт между двумя конкурирующими вариантами, доступными в контексте ранее установленных ожиданий и правил, и, в конечном счете, должен подавлять автоматические импульсы к немедленному удовлетворению в пользу выбора, который менее автоматический, но который лучше. в соответствии с ценностями ребенка, семьи и общества. Таким образом, саморегуляция требует разработки и поддержания долгосрочных целей и правил, которые направляют и мотивируют поведение, а также выбора поведения, которое наилучшим образом согласовывает эти внутренние императивы с постоянно меняющимися внутренними и внешними непредвиденными обстоятельствами (Dubin et al, 2010). ).

В рамках широкой концепции саморегуляции когнитивный контроль относится к набору психических процессов, которые отвечают за выполнение, руководство и мониторинг желаемого поведения, подавляя при этом неуместные или невыгодные реакции (Dubin et al, 2010). Другие когнитивные процессы, такие как регуляция внимания, отслеживание конфликтов и ошибок, а также торможение реакции, служат когнитивному контролю (Bunge et al, 2002; Casey et al, 1997; Dubin et al, 2010; Rubia et al, 2000). Способность к когнитивному контролю или ее ранний прототип возникает в младенчестве. Например, в задаче Пиаже «А-не-В» многократное сокрытие объекта в первых двух лунках и разрешение его извлечения создают доминантную реакцию на поиск объекта в этой первой лунке (Piaget, 19).54). Способность правильно извлекать предмет после того, как он спрятан во второй лунке, которая появляется в возрасте 7–8 месяцев, частично зависит от торможения реакции или воздержания от доминантного поведения, связанного с проникновением в первую лунку (Даймонд, 1990; Пиаже, 1954).

Экспериментальные парадигмы, такие как задачи Stroop, Simon, Flanker, Go/No-Go и Stop-Signal, требуют подавления более автоматического поведения для выполнения менее автоматического. Регуляция внимания, торможение реакции, отслеживание конфликтов и ошибок — это когнитивные процессы, служащие когнитивному контролю и успешному выполнению задачи. Эффективность выполнения всех этих задач неуклонно улучшается на протяжении всего развития, но не приближается к уровню взрослых, по крайней мере, до позднего детства или ранней юности (Bunge et al, 2002; Casey et al, 19).97; Дэвидсон и др., 2006 г.; Луна и др., 2004 г.; Рубиа и др., 2000). Как и в случае с рабочей памятью, способность детей к саморегуляции может быть легко подавлена ​​возрастающими требованиями к задачам.

У взрослых саморегуляция зависит от широких областей коры, таких как дополнительная моторная область, лобные поля глаза, передняя поясная кора, DLPFC, VLPFC/латеральная орбитофронтальная кора, а также височные и теменные области, все из которых связаны с полосатым телом в подкорке (Леунг и др. , 2000; Петерсон и др., 2002; Петерсон и др., 1999). Дети и взрослые задействуют эти лобно-полосатые цепи при выполнении задач, требующих саморегуляции (Adleman et al, 2002; Bunge et al, 2002; Casey et al, 1997; Luna et al, 2001; Peterson et al, 1999; Rubia et al. , 2000). Результаты исследований фМРТ позволяют предположить, что улучшение поведенческой способности к когнитивному контролю с возрастом связано с усилением активации лобных и полосатых цепей (рис. 7) (Adleman et al, 2002; Bunge et al, 2002; Casey et al, 1997; Luna). и др., 2001; Марш и др., 2006; Рубиа и др., 2000; Тамм и др., 2002). Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что в мониторинге конфликтов участвует передняя поясная кора, в регуляции внимания участвуют ДЛПФК и теменная кора, подавление интерференции — ВЛПФК, а торможение реакции — теменные области. В задачах когнитивного контроля теменная активация продолжает усиливаться в подростковом возрасте, тогда как префронтальная активация продолжает усиливаться во взрослом возрасте (Adleman et al, 2002; Marsh et al, 2006; Rubia et al, 2006).

Разработка нейронных цепей для когнитивного контроля. Изображения представляют активацию мозга в поперечном сечении фМРТ развития задачи Струпа. ( а ) Воксельные корреляции возраста с активациями Струпа представлены в трансаксиальных срезах, расположенных сверху вниз (слева направо). (b) Групповые составные t-карты для изменения сигнала фМРТ, связанного с наименованием цветов в неконгруэнтных по сравнению с конгруэнтными стимулами для детей и взрослых. Увеличение сигнала во время неконгруэнтности по отношению к конгруэнтности кодируется желтым цветом, а уменьшение кодируется фиолетовым или синим цветом. Правое лобно-полосатое (ILPFC и Великий пост) увеличение активности, связанное с неконгруэнтными стимулами, постепенно проявлялось с возрастом. Таким образом, увеличение активности лобно-стриарных цепей с возрастом поддерживает улучшение когнитивного контроля в процессе развития у здоровых людей. PCC, задняя поясная кора; ACC, передняя поясная кора; VACC, вентральная передняя поясная кора; STG, верхняя височная извилина; Lnuc, чечевицеобразное ядро; LPFC, латеральная префронтальная кора; MPFC, мезиальная префронтальная кора; IFG, нижняя лобная извилина (Marsh et al, 2006) (Copyright 2006) John Wiley and Sons.

Слайд PowerPoint

Изображение в полный размер

Как саморегулируемая, так и система вознаграждения участвуют в разрешении конфликтов между внутренней гедонистической ценностью стимулов и их ценностью в более широкой структуре, которая включает интернализированные ценности и другие социальные влияния, личные цели и потенциальные риски среди другие последствия. У взрослых лобно-теменная и лобно-стриарная сети, включая дорсальный полосатый мозг, прилежащее ядро ​​(NAcc), миндалевидное тело, OFC, латеральную и верхнюю области PFC и заднюю теменную кору, составляют нейронные цепи, обеспечивающие вознаграждение (Geier and Luna, 2009).; О’Доэрти, 2004). Исследования развития обработки вознаграждения с помощью фМРТ показали, что подростки отличаются от взрослых балансом между нисходящими механизмами внимания и когнитивного контроля, основанными главным образом на префронтальной коре, и восходящими мотивационными и эмоциональными реакциями на ситуации риска и вознаграждения, основанными на NAcc и миндалевидном теле. (Кейси и др., 2008 г.; Эрнст и Фадж, 2009 г.; Эрнст и др., 2005 г.; Гальван и др., 2006 г.; Спир, 2000 г.). Эти результаты согласуются с эмпирически подтвержденным мнением о том, что по сравнению со взрослыми подростки более мотивированы наградами, менее склонны к риску и легче поддаются влиянию сверстников (Arnett, 19).92; Стейнберг, 2007).

Возрастное увеличение активности лобно-теменных и лобно-полосатых цепей происходит одновременно с улучшением рабочей памяти и когнитивного контроля. Способность справляться со все более сложными задачами саморегуляции, особенно в условиях мотивационных или эмоциональных конфликтов, в значительной степени проявляется в подростковом возрасте, когда в лобно-теменных областях наблюдается истончение серого вещества коры (Gogtay et al, 2004; Sowell et al. , 2004). Точно так же улучшается выполнение задач исполнительного функционирования наряду с показателями созревания DTI в лобно-стриарных и лобно-теменных волокнистых путях (Barnea-Goraly et al, 2005; Olesen et al, 2003). Эти данные свидетельствуют о том, что изменения в структуре и функции лобно-теменных и лобно-стриарных цепей, связанные с развитием, могут быть связаны с ремоделированием синаптических связей и усилением связи между сетевыми узлами, что может обеспечить более активное участие и более эффективное функционирование этих цепей во все более сложных ситуациях. которые полагаются на исполнительную функцию.

Развитие нейронных цепей для исполнительных функций при психических расстройствах у детей

Психические заболевания, возникающие в детстве и подростковом возрасте, все чаще рассматриваются как нарушения в нейронных цепях, поддерживающие различные области когнитивного функционирования. Таким образом, полное понимание нормального развития мозговых цепей имеет решающее значение для выявления причин и улучшения лечения психических расстройств у детей и подростков. Например, обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР), СДВГ и синдром Туретта (СТ) представляют собой педиатрические психические расстройства, которые часто возникают одновременно и характеризуются аномалиями в функционировании лобно-стриарных цепей, нарушающими саморегуляцию (Peterson et al, 2001). . Дети с ОКР, например, плохо справляются с задачами тормозного контроля, и этот дефицит коррелирует с клиническими симптомами (Maia et al, 2008). Анатомические и функциональные нейровизуализационные исследования показывают, что аномалии в орбитофронтальной коре, стриатуме и передней поясной коре нарушают функционирование лобно-стриарных цепей (Marsh et al, 2009).). Считается, что дефицит саморегуляции ведет к снижению способности направлять ресурсы внимания в сторону от навязчивых мыслей и подавлять принуждение к выполнению ритуалов (Chamberlain et al, 2005). Повышенная активация орбитофронтальной и передней поясной коры во время задач тормозного контроля может служить очагами дисфункции или может представлять собой компенсаторные реакции на подкорковые очаги дисфункции в лобно-стриарных цепях.

Обширные данные свидетельствуют о том, что у людей с СТ отсутствует способность активировать лобно-стриарные цепи и генерировать компенсаторную гиперплазию лобной коры, что в совокупности ухудшает их способность подавлять избыточную активность в сенсомоторных цепях. Эта сниженная ингибирующая способность затем ограничивает их способность подавлять тики (Marsh et al, 2009).). Напротив, у детей с СДВГ нарушен тормозной контроль, связанный с дорсальными лобно-стриарными цепями, а также нарушения процессов мотивации и вознаграждения, основанные на вентральных лобно-стриарных цепях, которые в совокупности могут вызывать дисфункцию обучения вознаграждению, толерантность к задержке и целенаправленную деятельность, которые характеризуют это расстройство (Sonuga-Barke, 2005; Sowell et al, 2003b). Следовательно, дифференциальные нарушения в лобно-стриарных цепях, по-видимому, по-разному опосредуют различные психические расстройства у детей и подростков.

ВЫВОДЫ И БУДУЩИЕ НАПРАВЛЕНИЯ

Развивающиеся экспериментальные подходы предоставили нам все более детальное представление о развитии цепей мозга как о длительной и даже пожизненной серии взаимосвязанных и частично перекрывающихся итерационных биологических процессов, которые следуют своим собственным временным направлениям. в разных областях мозга. Лежащие в основе клеточные процессы поддерживаются сложными молекулярными событиями, которые определяются сложными взаимодействиями генетических программ с воздействиями окружающей среды и опытом, которые также приводят к динамическому ремоделированию цепей на протяжении всей жизни. Правильное время и выполнение каждого из этих процессов критически важны для установления оптимальной функциональной способности нейронных цепей и, следовательно, могут также служить местом уязвимости для эффектов генетических аберраций и неблагоприятных воздействий окружающей среды.

Совокупность знаний, поддерживающих наше понимание нормального развития нейронных цепей у людей, тем не менее, все еще весьма несовершенна, поскольку она получена в основном из исследований поперечного сечения животных, в первую очередь грызунов. Эти отчеты дополняют относительно небольшое количество исследований на людях и приматах, в которых сравниваются показатели структуры и функций мозга в узких окнах развития. Таким образом, хотя исследования на грызунах и беспозвоночных предоставили бесценную информацию о генетических, молекулярных и клеточных процессах, которые направляют и регулируют развитие нейронных цепей, экстраполяция этих открытий на человека опасна и лишь частично устраняется скудными, но важными данными, полученными из исследований. нечеловекообразные приматы (Liu et al, 2008). Точно так же слишком частое использование данных о структуре и функциях нейронных цепей, полученных в один период развития, для вывода о предшествующих или последующих событиях развития имеет фундаментальные ограничения. Таким образом, наше понимание клеточных и молекулярных событий, которые способствуют созреванию нейронных цепей в детстве и подростковом возрасте у людей, остается предварительным и неполным.

Методы нейровизуализации позволяют проводить неинвазивные in vivo исследования структуры, состава и функций мозга, и эти методы внесли неоценимый вклад в наше понимание развития нейронных цепей. Хотя гистологические корреляты некоторых показателей визуализации были определены, микроскопические основы и биологическое значение многих других показателей еще предстоит определить. Кроме того, в большинстве педиатрических визуализирующих исследований на сегодняшний день делаются лонгитюдные выводы или выводы о развитии на основе поперечных данных, что может быть проблематично в лучшем случае по причинам, включающим систематическую ошибку, связанную с дифференцированной выборкой по возрастным группам, маскированием внутрииндивидуальных изменений путем индивидуальная изменчивость и трудности в определении сложных траекторий развития (Kraemer et al, 2000). Частично для решения этих трудностей с определением траекторий развития на основе данных поперечного сечения в последнее десятилетие появилось несколько продольных анатомических исследований развития мозга у детей и подростков. Эти исследования позволили непосредственно изучить траектории постнатального развития человеческого мозга и, предположительно, сделать более обоснованные выводы об их функциональных коррелятах.

Согласованное и интегрированное применение устоявшихся и новых экспериментальных методов может помочь устранить некоторые ограничения в современном состоянии знаний о развитии нейронных цепей. Мультимодальные визуализирующие исследования in vivo больших образцов здоровых образцов с последующим наблюдением в течение долгого времени облегчат не только прямое и беспристрастное изучение изменений в мозге, связанных с развитием, но и корреляцию биологической информации по методам визуализации, которая будет включать информацию о структуре мозга с использованием анатомической МРТ, связность аксонов с помощью DTI, функцию мозга и перфузию с помощью фМРТ, а также плотность нейронов и метаболизм с помощью MRS. Кроме того, применение современных клеточных и молекулярно-биологических методов для посмертного исследования мозга типично развивающихся детей позволит получить новое представление о гистологических и ультраструктурных особенностях развития нервной цепи. Сочетание этих исследований посмертной ткани с мультимодальными методами визуализации тех же образцов тканей позволит провести прямое исследование клеточных и молекулярных коррелятов данных посмертной визуализации, что значительно улучшит наше понимание клеточных основ и функциональных последствий изменений в развитии, выявленных в данные визуализации in vivo . Сочетание этих молекулярно-биологических методов с продольными исследованиями развития мозга у нечеловеческих приматов даст информацию, которая гораздо более актуальна, чем перекрестные исследования мозга грызунов, для улучшения нашего понимания развития человеческого мозга.

Изучение траекторий нормального развития мозговых цепей дает бесценную информацию о генезисе и биологических основах психопатологий, связанных с развитием. Выявление путей нормального развития мозга дает архимедову точку, с которой можно интерпретировать и понимать аберрантные пути развития мозга, вызывающие болезни. И наоборот, идентификация траекторий развития мозга, вызывающих болезни, дает нам информацию о нормальном развитии мозга, выявляя пути развития, которые наиболее чувствительны к нарушениям и, следовательно, имеют жизненно важное значение для построения здорового мозга. Вместе эти направления исследований должны улучшить наше понимание патогенеза психических заболеваний. Это улучшенное понимание должно, в свою очередь, помочь в планировании и разработке вмешательств, которые либо исправляют девиантные траектории развития, либо оптимизируют относительно нормальные траектории, чтобы гарантировать, что наши дети реализуют свой наибольший потенциал развития по мере взросления и взросления.

Ссылки

• Адлеман Н.Е., Менон В., Блейси К.М., Уайт К.Д., Варсофски И.С., Гловер Г.Х. и др. (2002). Исследование развития с помощью фМРТ задачи Струпа на цветное слово. Нейроизображение 16 : 61–75.

  ПабМед Google ученый

• Allendoerfer KL, Shatz CJ (1994). Подпластинка, переходная неокортикальная структура: ее роль в развитии связей между таламусом и корой. Annu Rev Neurosci 17 : 185–218.

  КАС пабмед Google ученый

• Андерсен С.Л. (2003). Траектории развития мозга: точка уязвимости или окно возможностей? Neurosci Biobehav Rev 27 : 3–18.

  ПабМед Google ученый

• Арнетт Дж. (1992). Безрассудное поведение в подростковом возрасте: перспектива развития. Dev Rev 12 : 339–373.

  Google ученый

• Ashtari M, Cervellione KL, Hasan KM, Wu J, McIlree C, Kester H et al (2007). Развитие белого вещества в позднем подростковом возрасте у здоровых мужчин: исследование поперечного сечения диффузионного тензора. Нейроизображение 35 : 501–510.

  ПабМед Google ученый

• Аткинсон Дж. (1984). Зрительное развитие человека в первые 6 месяцев жизни. Обзор и гипотеза. Hum Neurobiol 3 : 61–74.

  КАС пабмед Google ученый

• Бэк С.А., Луо Н.Л., Боренштейн Н.С., Левин Дж.М., Вольпе Дж.Дж., Кинни Х.К. (2001). Поздние предшественники олигодендроцитов совпадают с периодом развития уязвимости для перинатального повреждения белого вещества человека. Дж Нейроски 21 : 1302–1312.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Бадделе АД (1986). Рабочая память . Издательство Оксфордского университета: Нью-Йорк.

  Google ученый

• Bagni C, Greenough WT (2005). От трафика мРНП до дисморфогенеза позвоночника: корни синдрома ломкой Х-хромосомы. Nat Rev Neurosci 6 : 376–387.

  КАС пабмед Google ученый

• Bansal R, Chung Y, Dong Z, Duan Y, Gerber A, Hao X et al (2007). Методы нейровизуализации в изучении психических расстройств детского возраста. В: Мартин А., Фолькмар Ф.Р., Льюис М. (ред.). Детская и подростковая психиатрия Льюиса: всеобъемлющий учебник , 4-е изд. Липпинкотт, Уильямс и Уилкинс: Балтимор, Мэриленд. стр. 214–234.

  Google ученый

• Баркович А.Дж., Кьос Б.О., Джексон Д.Э., Норман Д. (1988). Нормальное созревание головного мозга новорожденных и младенцев: МРТ при 1,5 Тл. Радиология 166 : 173–180.

  КАС пабмед Google ученый

• Барнеа-Горали Н., Менон В., Эккерт М., Тамм Л., Баммер Р., Карчемский А. и др. (2005). Развитие белого вещества в детстве и подростковом возрасте: исследование поперечного сечения диффузионного тензора. Кора головного мозга 15 : 1848–1854.

  ПабМед Google ученый

• Барцокис Г., Каммингс Дж.Л., Зультцер Д., Хендерсон В.В., Нухтерляйн К.Х., Минц Дж. (2003). Структурная целостность белого вещества у здоровых пожилых людей и пациентов с болезнью Альцгеймера: исследование магнитно-резонансной томографии. Arch Neurol 60 : 393–398.

  ПабМед Google ученый

• Bayer SA, Altman J (1990). Развитие слоя I и субпластины в неокортексе крысы. Exp Neurol 107 : 48–62.

  КАС пабмед Google ученый

• Беккер Л. Э., Армстронг Д.Л., Чан Ф., Вуд М.М. (1984). Развитие дендритов в нейронах затылочной коры человека. Мозг Res 315 : 117–124.

  КАС пабмед Google ученый

• Бекманн С., Делука М., Девлин Дж., Смит С. (2005). Исследования связности в состоянии покоя с использованием анализа независимых компонентов. Philos Trans R Soc B Biol Sci 360 : 1001–1013.

  Google ученый

• Белл М.А., Фокс Н.А. (1992). Отношения между электрической активностью лобного мозга и когнитивным развитием в младенчестве. Ребенок Дев 63 : 1142–1163.

  КАС пабмед Google ученый

• Бельмонте М.К., Аллен Г., Бекель-Митченер А., Буланже Л.М., Карпер Р.А., Уэбб С.Дж. (2004). Аутизм и аномальное развитие связей мозга. J Neurosci 24 : 9228–9231.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Бен Ари Ю. , Хазипов Р., Лейнекугель Х., Кайяр О., Гайарса Д.Л. (1997). Рецепторы ГАМК А, NMDA и AMPA: регулируемое в процессе развития «управление втроем». Trends Neurosci 20 : 523–529.

  КАС пабмед Google ученый

• Бен Башат Д., Бен Сира Л., Грайф М., Пианка П., Хендлер Т., Коэн И. и др. (2005). Нормальное развитие белого вещества от младенчества до взрослой жизни: сравнение тензора диффузии и диффузионно-взвешенных МРТ-изображений с высоким значением b. J Magn Reson Imaging 21 : 503–511.

  ПабМед Google ученый

• Бенеш Ф.М., Черепаха М., Хан Ю., Фарол П. (1994). Миелинизация ключевой зоны реле в формировании гиппокампа происходит в мозге человека в детстве, подростковом и взрослом возрасте. Arch General Psychiatry 51 : 477–484.

  КАС пабмед Google ученый

• Берарди Н. , Пиццоруссо Т., Маффеи Л. (2000). Критические периоды сенсорного развития. Curr Opin Neurobiol 10 : 138–145.

  КАС пабмед Google ученый

• Berman JI, Mukherjee P, Partridge SC, Miller SP, Ferriero DM, Barkovich AJ et al (2005). Количественная диффузионно-тензорная МРТ-волоконная трактография сенсомоторного развития белого вещества у недоношенных детей. Нейроизображение 27 : 862–871.

  ПабМед Google ученый

• Bhardwaj RD, Curtis MA, Spalding KL, Buchholz BA, Fink D, Bjork-Eriksson T et al (2006). Неокортикальный нейрогенез у людей ограничен развитием. Proc Natl Acad Sci USA 103 : 12564–12568.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Биндер Дж. Р., Фрост Дж. А., Хаммеке Т. А., Беллгован П. С., Рао С. М. , Кокс Р. В. (1999). Концептуальная обработка во время сознательного состояния покоя. Функциональное МРТ исследование. J Cogn Neurosci 11 : 80–95.

  КАС пабмед Google ученый

• Бинцеггер Т., Дуглас Р., Мартин К.А. (2004). Количественная карта цепи первичной зрительной коры кошки. J Neurosci 24 : 8441–8453.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Бисвал Б., Йеткин Ф.З., Хотон В.М., Хайд Дж.С. (1995). Функциональная связь в моторной коре покоящегося мозга человека с помощью эхо-планарной МРТ. Magn Reson Med 34 : 537–541.

  КАС пабмед Google ученый

• Блашке А.Дж., Стейли К., Чун Дж. (1996). Широко распространенная запрограммированная гибель клеток в пролиферативных и постмитотических областях коры головного мозга плода. Разработка 122 : 1165–1174.

  КАС пабмед Google ученый

• Буржуазный JP (1997). Синаптогенез, гетерохрония и эпигенез в неокортексе млекопитающих. Acta Paediatr Suppl 422 : 27–33.

  КАС пабмед Google ученый

• Буржуа Дж. П., Гольдман-Ракич П. С., Ракич П. (1994). Синаптогенез в префронтальной коре макак-резусов. Кора головного мозга 4 : 78–96.

  КАС пабмед Google ученый

• Буржуа Дж. П., Ракич П. (1993). Изменения синаптической плотности в первичной зрительной коре макаки от эмбриональной до взрослой стадии. J Neurosci 13 : 2801–2820.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Броуди Б.А., Кинни Х.К., Кломан А.С., Жиль Ф.Х. (1987). Последовательность миелинизации центральной нервной системы в младенчестве человека. I. Вскрытие миелинизации. J Neuropathol Exp Neurol 46 : 283–301.

  КАС пабмед Google ученый

• Броды Л.Р. (1981). Кратковременная зрительная память в младенчестве. Ребенок Дев 52 : 242–250.

  КАС пабмед Google ученый

• Бунге С.А., Дудукович Н.М., Томасон М.Е., Вайдья С.Дж., Габриэли Д.Д. (2002). Вклад незрелых лобных долей в когнитивный контроль у детей: данные фМРТ. Нейрон 33 : 301–311.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Быстрон И., Блейкмор С., Ракич П. (2008). Развитие коры головного мозга человека: новый взгляд на комитет Боулдера. Nat Rev Neurosci 9 : 110–122.

  КАС пабмед Google ученый

• Кэди Э. Б., Пенрис Дж., Амесс П.Н., Лорек А., Вилезинска М., Олдридж РФ и др. (1996). Концентрации лактата, N-ацетиласпартата, холина и креатина и спин-спиновая релаксация в таламической и затылочно-теменной областях развивающегося головного мозга человека. Magn Reson Med 36 : 878–886.

  КАС пабмед Google ученый

• Карпентер Г.Л., Stacks AM (2009). Влияние на развитие воздействия насилия со стороны интимного партнера в раннем детстве: обзор литературы. Children Youth Serv Rev 31 : 831–839.

  Google ученый

• Кейси Б.Дж., Коэн Дж.Д., Джеззард П., Тернер Р., Нолл Д.К., Трейнор Р.Дж. и др. (1995). Активация префронтальной коры у детей во время задания на непространственную рабочую память с помощью функциональной МРТ. Нейроизображение 2 : 221–229.

  КАС пабмед Google ученый

• Кейси Б. Дж., Джонс Р.М., Заяц Т.А. (2008). Подростковый мозг. Ann NY Acad Sci 1124 : 111–126.

  КАС пабмед Google ученый

• Casey BJ, Trainor RJ, Orendi JL, Schubert AB, Nystrom LE, Giedd JN et al (1997). Эволюционное функциональное МРТ-исследование префронтальной активации во время выполнения задачи Go-No-Go. J Cogn Neurosci 9 : 835–847.

  КАС пабмед Google ученый

• Caspi A, Sugden K, Moffitt TE, Taylor A, Craig IW, Harrington H et al (2003). Влияние жизненного стресса на депрессию: модерация полиморфизмом в гене 5-НТТ. Наука 301 : 386–389.

  КАС пабмед Google ученый

• Чемберлен С.Р., Блэквелл А.Д., Файнберг Н.А., Роббинс Т.В., Саакян Б.Дж. (2005). Нейропсихология обсессивно-компульсивного расстройства: важность сбоев в когнитивном и поведенческом торможении в качестве возможных эндофенотипических маркеров. Neurosci Biobehav Rev 29 : 399–419.

  КАС пабмед Google ученый

• Чампод А.С., Петридес М. (2007). Диссоциируемые роли задней теменной и префронтальной коры в процессах манипулирования и мониторинга. Proc Natl Acad Sci USA 104 : 14837–14842.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Changeux JP, Danchin A (1976). Избирательная стабилизация развивающихся синапсов как механизм спецификации нейронных сетей. Природа 264 : 705–712.

  КАС пабмед Google ученый

• Чао Д., Ма Л., Шен К. (2009). Временные межклеточные взаимодействия при формировании нейронной цепи. Nat Rev Neurosci 10 : 262–271.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Чугани ХТ (1994). Развитие регионального метаболизма глюкозы в головном мозге в связи с поведением и пластичностью. В: Доусон Г., Фишер К.В. (ред.). Человеческое поведение и развивающийся мозг . Гилфорд: Нью-Йорк. стр. 153–175.

  Google ученый

• Чугани ХТ, Фелпс МЭ (1986). Возрастные изменения функции головного мозга у детей раннего возраста, определяемые с помощью позитронно-эмиссионной томографии с 18ФДГ. Наука 231 : 840–843.

  КАС пабмед Google ученый

• Чугани Х.Т., Фелпс М.Е., Мацциотта Дж.К. (1987). Исследование функционального развития головного мозга человека с помощью позитронно-эмиссионной томографии. Энн Нейрол 22 : 487–497.

  КАС пабмед Google ученый

• Цитри А, Маленко Р (2008). Синаптическая пластичность: множественные формы, функции и механизмы. Нейропсихофармакология 33 : 18–41.

  ПабМед Google ученый

• Корбетта М., Патель Г., Шульман Г.Л. (2008). Система переориентации человеческого мозга: от среды к теории сознания. Нейрон 58 : 306–324.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Корбетта М., Шульман Г.Л. (2002). Контроль целенаправленного и стимулированного внимания в головном мозге. Nat Rev Neurosci 3 : 201–215.

  КАС пабмед Google ученый

• Courchesne E, Chisum HJ, Townsend J, Cowles A, Covington J, Egaas B et al (2000). Нормальное развитие мозга и старение: количественный анализ на in vivo МРТ здоровых добровольцев. Радиология 216 : 672–682.

  КАС пабмед Google ученый

• Courchesne E, Karns CM, Davis HR, Ziccardi R, Carper RA, Tigue ZD et al (2001). Необычные модели роста мозга в раннем возрасте у пациентов с аутистическим расстройством: исследование МРТ. Неврология 57 : 245–254.

  КАС пабмед Google ученый

• Коуэн В.М., Фосетт Дж.В., О’Лири Д.Д., Стэнфилд Б.Б. (1984). Регрессивные события в нейрогенезе. Наука 225 : 1258–1265.

  КАС пабмед Google ученый

• Кроун Э., Венделкен С., Донохью С., ван Лейенхорст Л., Бунге С.А. (2006). Нейрокогнитивное развитие способности манипулировать информацией в рабочей памяти. Proc Natl Acad Sci USA 103 : 9315–9320.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Чиксентмихайи М., Ларсон Р., Прескотт С. (1977). Экология подростковой деятельности и переживаний. Молодежь подростков 6 : 281–294.

  КАС Google ученый

• Д’Эспозито М (2007). От когнитивных к нейронным моделям рабочей памяти. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 362 : 761–772.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• Дамуазо Дж., Ромбоутс С., Баркхоф Ф., Шелтенс П., Стэм С., Смит С. и др. (2006). Согласованные сети состояния покоя у здоровых субъектов. Proc Natl Acad Sci 103 : 13848–13853.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Дэвидсон М.С., Амсо Д., Андерсон Л.С., Даймонд А. (2006). Развитие когнитивного контроля и исполнительных функций от 4 до 13 лет: данные манипуляций с памятью, торможения и переключения задач. Нейропсихология 44 : 2037–2078.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• де Грааф-Питерс В.Б., Хаддерс-Альгра М. (2006). Онтогенез центральной нервной системы человека: что и когда происходит? Ранний Хум Дев 82 : 257–266.

  ПабМед Google ученый

• де ла Роса Э.Дж., де Пабло Ф. (2000). Гибель клеток в раннем развитии нервной системы: за пределами нейротрофической теории. Trends Neurosci 23 : 454–458.

  КАС пабмед Google ученый

• de Vries JI, Visser GH, Prechtl HF (1985). Возникновение поведения плода. II. Количественные аспекты. Ранний Хум Дев 12 : 99–120.

  КАС пабмед Google ученый

• ДеФелипе Дж., Фаринас И. (1992). Пирамидный нейрон коры головного мозга: морфологическая и химическая характеристика синаптических входов. Prog Neurobiol 39 : 563–607.

  КАС пабмед Google ученый

• Декабан АС (1978). Изменения массы мозга в течение жизни человека: отношение массы мозга к росту и массе тела. Энн Нейрол 4 : 345–356.

  КАС пабмед Google ученый

• Делука М., Бекманн С., Дестефано Н., Мэтьюз П., Смит С. (2006). Сети состояния покоя фМРТ определяют различные режимы взаимодействия на расстоянии в человеческом мозгу. НейроИзображение 29 : 1359–1367.

  КАС Google ученый

• Деметриу А., Христу С., Спанудис Г., Платсиду М. (2002). Развитие мыслительной обработки: работоспособность, рабочая память и мышление. Monogr Soc Res Child Dev 67 : 1–156.

  Google ученый

• Девис Д., Бьянкалана В., Руссо Ф., Буэ Дж., Мандель Дж.Л., Оберле И. (1992). Анализ полных ломких Х-мутаций в тканях плода и монозиготных близнецов указывает на то, что аномальное метилирование и соматическая гетерогенность устанавливаются на ранних этапах развития. Am J Med Genet 43 : 208–216.

  КАС пабмед Google ученый

• Алмаз А (1990). Развитие и нейронные основы функций памяти, индексированные AB и задачами с отсроченным ответом, у младенцев человека и детенышей обезьян. Ann NY Acad Sci 608 : 267–309; обсуждение 309–317.

  КАС пабмед Google ученый

• Алмаз А (1995). Руководство по изучению взаимосвязей поведения мозга в процессе развития. В: Харви Л., Айзенберг Х. (ред.). Дисфункция лобных долей . Издательство Оксфордского университета: Нью-Йорк. стр. 339–378.

  Google ученый

• Дуглас Р.Дж., Мартин К.А. (2004). Нейронные цепи неокортекса. Annu Rev Neurosci 27 : 419–451.

  КАС пабмед Google ученый

• Дубин М.Дж., Майя ТВ, Петерсон Б.С. (2010). Когнитивный контроль на службе саморегуляции. В: Koob GF, Le Moal M, Thompson RF (eds). Энциклопедия поведенческой неврологии . Эльзевир: Амстердам, Нидерланды.

  Google ученый

• Дерстон С., Дэвидсон М.С., Тоттенхэм Н., Гальван А., Спайсер Д., Фосселла Д.А. и др. (2006). Переход от диффузной к очаговой активности коры по мере развития. Dev Sci 9 : 1–8.

  ПабМед Google ученый

• Эрлих И., Малинов Р. (2004). Постсинаптическая плотность 95 контролирует включение AMPA-рецепторов во время долговременной потенциации и управляемой опытом синаптической пластичности. J Neurosci 24 : 916–927.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Эрнст М., Фадж Дж. (2009). Нейробиологическая модель развития мотивированного поведения: анатомия, связь и онтогенез триадных узлов. Neurosci Biobehav Rev 33 : 367–382.

  ПабМед Google ученый

• Ernst M, Nelson E, Jazbec S, McClure E, Monk C, Leibenluft E et al (2005). Миндалевидное тело и прилежащее ядро ​​в ответ на получение и пропуск усиления у взрослых и подростков. НейроИзображение 25 : 1279–1291.

  ПабМед Google ученый

• Эйр Дж. А., Тейлор Дж. П., Виллагра Ф., Смит М., Миллер С. (2001). Доказательства зависимости от активности корково-спинномозговых проекций во время развития человека. Неврология 57 : 1543–1554.

  КАС пабмед Google ученый

• Fair D, Dosenbach N, Church JA, Cohen A, Brahmbhatt S, Miezin F и др. (2007). Развитие отдельных сетей управления посредством разделения и интеграции. Proc Natl Acad Sci 104 : 13507–13512.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Файнберг И. (1982). Шизофрения: вызвана нарушением запрограммированной синаптической элиминации в подростковом возрасте? J Psychiatr Res 17 : 319–334.

  ПабМед Google ученый

• Финлей Б.Л., Дарлингтон Р.Б. (1995). Связанные закономерности в развитии и эволюции мозга млекопитающих. Наука 268 : 1578–1584.

  КАС пабмед Google ученый

• Fogliarini C, Chaumoitre K, Chapon F, Fernandez C, Levrier O, Figarella-Branger D et al (2005). Оценка созревания коры с помощью пренатальной МРТ. Часть I: нормальное созревание коры. Евро Радиол 15 : 1671–1685.

  ПабМед Google ученый

• Фокс М., Корбетта М., Снайдер А.З., Винсент Дж.Л., Райхл М. (2006). Спонтанная активность нейронов отличает дорсальную и вентральную системы внимания человека. Proc Natl Acad Sci USA 103 : 10046–10051.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Фокс М., Райхл М. (2007). Спонтанные колебания активности головного мозга наблюдаются при функциональной магнитно-резонансной томографии. Nat Rev Neurosci 8 : 700–711.

  КАС пабмед Google ученый

• Фокс М., Снайдер А.З., Винсент Дж.Л., Корбетта М., Ван Эссен Д.К., Райхл М. (2005). Человеческий мозг внутренне организован в виде динамических, антикоррелированных функциональных сетей. Proc Natl Acad Sci USA 102 : 9673–9678.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Фрэнсис Д., Диорио Дж., Лю Д., Мини М.Дж. (1999). Негеномная передача через поколения материнского поведения и реакции на стресс у крыс. Наука 286 : 1155–1158.

  КАС пабмед Google ученый

• Франссон П. , Скиольд Б., Хорш С., Норделл А., Бленноу М., Лагеркранц Х. и др. (2007). Сети состояния покоя в мозге младенцев. Proc Natl Acad Sci USA 104 : 15531–15536.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Friauf E, McConnell SK, Shatz CJ (1990). Функциональные синаптические цепи в субпластине во время внутриутробного и раннего постнатального развития зрительной коры кошки. J Neurosci 10 : 2601–2613.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Galvan A, Hare TA, Parra CE, Penn J, Voss H, Glover G и др. (2006). Более раннее развитие прилежащей коры относительно орбитофронтальной коры может лежать в основе рискованного поведения у подростков. J Neurosci 26 : 6885–6892.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Gao W, Lin W, Chen Y, Gerig G, Smith JK, Jewells V et al (2009). Временное и пространственное развитие созревания аксонов и миелинизации белого вещества в развивающемся мозге. AJNR Am J Нейрорадиол 30 : 290–296.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Гарель С., Шантрел Э., Брис Х., Эльмалех М., Лутон Д., Ури Дж. Ф. и др. (2001). Кора головного мозга плода: нормальные гестационные ориентиры, выявленные с помощью пренатальной МРТ. AJNR Am J Нейрорадиол 22 : 184–189.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Гейер С., Луна Б. (2009). Созревание обработки стимулов и когнитивного контроля. Pharmacol Biochem Behav 89 : 1–10.

  Google ученый

• Гейер К.Ф., Гарвер К., Тервиллигер Р., Луна Б. (2009). Развитие поддержания рабочей памяти. J Нейрофизиол 101 : 84–99.

  ПабМед Google ученый

• Гашгаи Х.Т., Лай С., Антон Э.С. (2007). Миграция нейронов во взрослом мозге: мы уже там? Nat Rev Neurosci 8 : 141–151.

  КАС пабмед Google ученый

• Гош А., Антонини А., МакКоннелл С.К., Шац С.Дж. (1990). Потребность нейронов подпластины в формировании таламокортикальных связей. Природа 347 : 179–181.

  КАС пабмед Google ученый

• Гош А., Шац С.Дж. (1992). Участие нейронов субпластины в формировании колонок окулярного доминирования. Наука 255 : 1441–1443.

  КАС пабмед Google ученый

• Гидд Дж. (1999). Развитие мозга, IX: рост человеческого мозга. Am J Психиатрия 156 : 4.

  CAS пабмед Google ученый

• Giedd J, Blumenthal J, Jeffries NO, Castellanos FX, Liu H, Zijdenbos A et al (1999). Развитие мозга в детстве и подростковом возрасте: продольное МРТ-исследование. Nat Neurosci 2 : 861–863.

  КАС пабмед Google ученый

• Giedd JN, Snell JW, Lange N, Rajapakse JC, Casey BJ, Kozuch PL et al (1996a). Количественная магнитно-резонансная томография развития человеческого мозга: возраст от 4 до 18 лет. Кора головного мозга 6 : 551–560.

  КАС пабмед Google ученый

• Giedd JN, Vaituzis AC, Hamburger SD, Lange N, Rajapakse JC, Kaysen D et al (1996b). Количественная МРТ височной доли, миндалевидного тела и гиппокампа в нормальном развитии человека: возраст 4–18 лет. J Comp Neurol 366 : 223–230.

  КАС пабмед Google ученый

• Гилберт CD (1983). Микросхема зрительной коры. Annu Rev Neurosci 6 : 217–247.

  КАС пабмед Google ученый

• Gilmore JH, Lin W, Corouge I, Vetsa YS, Smith JK, Kang C et al (2007a). Раннее постнатальное развитие мозолистого тела и кортикоспинального белого вещества оценивают с помощью количественной трактографии. AJNR Am J Нейрорадиол 28 : 1789–1795.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Гилмор Дж. Х., Лин В., Гериг Г. (2006). Развитие мозга плода и новорожденного. Am J Психиатрия 163 : 2046.

  PubMed Google ученый

• Gilmore JH, Lin W, Prastawa MW, Looney CB, Vetsa YS, Knickmeyer RC et al (2007b). Региональный рост серого вещества, половой диморфизм и церебральная асимметрия в неонатальном мозге. J Neurosci 27 : 1255–1260.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Джорджио А. , Уоткинс К.Е., Дуо Г., Джеймс А.С., Джеймс С., Де Стефано Н. и др. (2008). Изменения микроструктуры белого вещества в подростковом возрасте. НейроИзображение 39 : 52–61.

  КАС пабмед Google ученый

• Жирар Н., Рейбо К., дю Лак П. (1991). МРТ-исследование миелинизации головного мозга. J Нейрорадиол 18 : 291–307.

  КАС пабмед Google ученый

• Года Ю., Дэвис Г.В. (2003). Механизмы сборки и разборки синапсов. Нейрон 40 : 243–264.

  КАС пабмед Google ученый

• Гогтай Н., Гидд Дж., Луск Л., Хаяши К.М., Гринштейн Д., Вайтузис А.С. и др. (2004). Динамическое картирование развития коры головного мозга человека в период от детства до раннего взросления. Proc Natl Acad Sci USA 101 : 8174–8179.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Гольке Дж. , Гриффит В., Фаустман Э. (2006). Вычислительные модели нейрогенеза неокортекса и запрограммированной гибели клеток у развивающихся мышей, обезьян и человека. Кора головного мозга 17 : 2433–2442.

  Google ученый

• Goldman-Rakic ​​PS (1994). Проблема памяти в изучении префронтальных функций. В: Тьерри AM (ред.). Двигательные и когнитивные функции префронтальной коры . Springer-Verlag: Берлин. стр. 112–122.

  Google ученый

• Гомес М.Р., Сэмпсон Дж.Р., Уиттемор В.Х. (1999). Туберозный склероз , 3-е изд. Издательство Оксфордского университета: Нью-Йорк.

  Google ученый

• Гудкин Ф. (1980). Развитие зрелых паттернов координации головы и глаз у младенцев. Ранний Хум Дев 4 : 373–386.

  КАС пабмед Google ученый

• Грациани Л. Дж., Вайцман Э.Д., Веласко М.С. (1968). Неврологическое созревание и слуховые вызванные реакции у детей с низкой массой тела при рождении. Педиатрия 41 : 483–494.

  КАС пабмед Google ученый

• Грейциус М.Д., Краснов Б., Рейсс А.Л., Менон В. (2003). Функциональная связь в мозге в состоянии покоя: сетевой анализ гипотезы режима по умолчанию. Proc Natl Acad Sci USA 100 : 253–258.

  КАС пабмед Google ученый

• Грессенс П. (2000). Механизмы и нарушения миграции нейронов. Pediatr Res 48 : 725–730.

  КАС пабмед Google ученый

• Гупта Р.К., Хасан К.М., Триведи Р., Прадхан М., Дас В., Парих Н.А. и др. (2005). Диффузионно-тензорная визуализация развивающегося головного мозга человека. J Neurosci Res 81 : 172–178.

  КАС пабмед Google ученый

• Гуснард Д.А., Акбудак Э., Шульман Г.Л., Райхле М.Е. (2001). Медиальная префронтальная кора и самореферентная умственная деятельность: отношение к режиму работы мозга по умолчанию. Proc Natl Acad Sci USA 98 : 4259–4264.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Хэмпсон М., Петерсон Б.С., Скудларски П., Гейтенби Дж. К., Гор Дж. К. (2002). Обнаружение функциональной связи с использованием временных корреляций на МР-изображениях. Hum Brain Map 15 : 247–262.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• Ханаока С., Такашима С., Морока К. (1998). Исследование созревания головного мозга ребенка с помощью 31P-MRS. Pediatr Neurol 18 : 305–310.

  КАС пабмед Google ученый

• Хардан А. Ю., Муддасани С., Вемулапалли М., Кешаван М.С., Миншью Н.Дж. (2006). МРТ-исследование увеличения толщины коры при аутизме. Am J Психиатрия 163 : 1290–1292.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• Хаттен М.Э. (1993). Роль миграции в развитии нейронов центральной нервной системы. Curr Opin Neurobiol 3 : 38–44.

  КАС пабмед Google ученый

• Хаттен М.Э. (1999). Миграция нейронов центральной нервной системы. Annu Rev Neurosci 22 : 511–539.

  КАС пабмед Google ученый

• Hazlett HC, Poe M, Gerig G, Smith RG, Provenzale J, Ross A et al (2005). Магнитно-резонансная томография и исследование размера мозга по окружности головы при аутизме: от рождения до 2 лет. Arch General Psychiatry 62 : 1366–1376.

  ПабМед Google ученый

• Hermoye L, Saint-Martin C, Cosnard G, Lee SK, Kim J, Nassogne MC et al (2006). Педиатрическая диффузионная тензорная визуализация: нормальная база данных и наблюдение за созреванием белого вещества в раннем детстве. Нейроизображение 29 : 493–504.

  ПабМед Google ученый

• Сцепка GJ (2002 г.). Эволюционные изменения рабочей памяти: многокомпонентный взгляд. В: Граф П., Охта Н. (ред.). Продолжительность жизни Развитие обработки человека . MIT Press: Кембридж, Массачусетс, стр. 15–37.

  Google ученый

• Холден К.Р. (2007 г.). Недоедание и развитие мозга. Семин Клин Нейрол 6 : 19–36.

  Google ученый

• Крючки BM, Chen C (2006). Различная роль спонтанной и зрительной активности в ремоделировании ретиногенетического синапса. Нейрон 52 : 281–291.

  КАС пабмед Google ученый

• Хорска А. , Кауфманн В.Е., Брант Л.Дж., Найду С., Харрис Дж.К., Баркер П.Б. (2002). In vivo количественное протонное MRSI исследование развития мозга с детства до подросткового возраста. J Magn Reson Imaging 15 : 137–143.

  ПабМед Google ученый

• Huang H, Zhang J, Wakana S, Zhang W, Ren T, Richards L et al (2006). Развитие белого и серого вещества головного мозга плода, новорожденного и ребенка. НейроИзображение 33 : 27–38.

  ПабМед Google ученый

• Хьюбел Д. Х., Визель Т. Н. (1962). Рецептивные поля, бинокулярное взаимодействие и функциональная архитектура зрительной коры кошек. J Physiol 160 : 106–154.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Хубер К.М., Галлахер С.М., Уоррен С.Т., Медведь М.Ф. (2002). Изменение синаптической пластичности в мышиной модели ломкой X умственной отсталости. Proc Natl Acad Sci USA 99 : 7746–7750.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Губерман А.Д. (2007 г.). Механизмы развития глазоспецифических зрительных цепей. Curr Opin Neurobiol 17 : 73–80.

  КАС пабмед Google ученый

• Хьюисман Т.А., Мартин Э., Кубик-Хуч Р., Маринчек Б. (2002). Магнитно-резонансная томография головного мозга плода: технические аспекты и нормальное развитие мозга. Евро Радиол 12 : 1941–1951.

  ПабМед Google ученый

• Hüppi PS, Warfield S, Kikinis R, Barnes PD, Zientara GP, Jolesz FA et al (1998). Количественная магнитно-резонансная томография развития головного мозга у недоношенных и доношенных новорожденных. Энн Нейрол 43 : 224–235.

  ПабМед Google ученый

• Huttenlocher PR (1979). Синаптическая плотность в лобной коре человека — изменения в развитии и последствия старения. Мозг Res 163 : 195–205.

  КАС пабмед Google ученый

• Huttenlocher PR (1984). Устранение синапсов и пластичность в развивающейся коре головного мозга человека. Am J Ment Defic 88 : 488–496.

  КАС пабмед Google ученый

• Huttenlocher PR (1990). Морфометрическое исследование развития коры головного мозга человека. Нейропсихология 28 : 517–527.

  КАС пабмед Google ученый

• Huttenlocher PR, Dabholkar AS (1997). Региональные различия в синаптогенезе в коре головного мозга человека. J Comp Neurol 387 : 167–178.

  КАС пабмед Google ученый

• Huttenlocher PR, De Courten C, Garey LJ, Van der Loos H (1982a). Развитие синапсов в коре головного мозга человека. Int J Neurol 16–17 : 144–154.

  ПабМед Google ученый

• Huttenlocher PR, de Courten C, Garey LJ, Van der Loos H (1982b). Синаптогенез в зрительной коре человека — свидетельство элиминации синапсов во время нормального развития. Neurosci Lett 33 : 247–252.

  КАС пабмед Google ученый

• Иай М., Ямамура Т., Такашима С. (1997). Ранняя экспрессия протеолипидного белка в головном мозге плода и младенца человека. Pediatr Neurol 17 : 235–239.

  КАС пабмед Google ученый

• Инноченти GM (1981). Рост и изменение формы аксонов при установлении зрительных мозолистых связей. Наука 212 : 824–827.

  КАС пабмед Google ученый

• Исаак Дж. Т.Р., Крейр М.С., Николл Р.А., Маленко Р.С. (1997). Молчащие синапсы во время развития таламокортикального входа. Нейрон 18 : 269–280.

  КАС пабмед Google ученый

• Джерниган Т.Л., Траунер Д.А., Хесселинк Дж.Р., Таллал П.А. (1991). Наблюдается созревание головного мозга человека in vivo в подростковом возрасте. Мозг 114 (Часть 5): 2037–2049.

  ПабМед Google ученый

• Jessell TM, Sanes JR (2000). Разработка. Десятилетие развивающегося мозга. Curr Opin Neurobiol 10 : 599–611.

  КАС пабмед Google ученый

• Джонидес Дж., Смит Э.Э., Кёппе Р.А., Аух Э., Миношима С., Минтун М.А. (1993). Пространственная рабочая память у людей по данным ПЭТ. Природа 363 : 623–625.

  КАС пабмед Google ученый

• Жуэ М. , Розенталь А., Армстронг Г., Макфарлейн Дж., Стивенсон Р., Патерсон Дж. и др. (1994). Х-сцепленная спастическая параплегия (SPG1), синдром MASA и Х-сцепленная гидроцефалия являются результатом мутаций в гене L1. Нат Жене 7 : 402–407.

  КАС пабмед Google ученый

• Кандель Э.Р., Шварц Дж.Х., Санес Дж.Р. (2000). Сенсорный опыт и тонкая настройка синаптических связей. В: Kandel ER, Schwartz JH, Jessell TM (ред.). Принципы нейробиологии , 4-е изд. Appleton & Lange: Стэмфорд, Коннектикут, стр. 1115–1130.

  Google ученый

• Канольд ПО (2004). Переходные микросхемы, образованные нейронами субпластин, и их роль в функциональном развитии таламокортикальных связей. Нейроотчет 15 : 2149–2153.

  ПабМед Google ученый

• Кац PS (2007). Эволюция и развитие нейронных цепей у беспозвоночных. Curr Opin Neurobiol 17 : 59–64.

  КАС пабмед Google ученый

• Келли А., Ди Мартино А., Уддин Л., Шехзад З., Джи Д., Рейсс П. и др. (2008). Развитие функциональной связности передней поясной извилины с позднего детства до раннего взросления. Кора головного мозга 19 : 640–657.

  ПабМед Google ученый

• Кинни Х.К., Броди Б.А., Кломан А.С., Жиль Ф.Х. (1988). Последовательность миелинизации центральной нервной системы в младенчестве человека. II. Паттерны миелинизации у вскрытых младенцев. J Neuropathol Exp Neurol 47 : 217–234.

  КАС пабмед Google ученый

• Клингберг Т., Форссберг Х., Вестерберг Х. (2002). Повышенная мозговая активность в лобной и теменной коре лежит в основе развития зрительно-пространственной рабочей памяти в детстве. J Cogn Neurosci 14 : 1–10.

  ПабМед Google ученый

• Клингберг Т., Вайдья С.Дж., Габриэли Д.Д., Мозли М.Е., Хедехус М. (1999). Миелинизация и организация лобного белого вещества у детей: диффузионно-тензорное МРТ исследование. Нейроотчет 10 : 2817–2821.

  КАС пабмед Google ученый

• Knickmeyer RC, Gouttard S, Kang C, Evans D, Wilber K, Smith JK et al (2008). Структурное МРТ-исследование развития головного мозга человека от рождения до 2 лет. J Neurosci 28 : 12176–12182.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Konrad K, Neufang S, Thiel CM, Specht K, Hanisch C, Fan J et al (2005). Развитие сетей внимания: исследование фМРТ с детьми и взрослыми. Нейроизображение 28 : 429–439.

  ПабМед Google ученый

• Корнак Д. Р., Ракич П. (1995). Радиальное и горизонтальное размещение клонально родственных клеток в неокортексе приматов: связь с различными митотическими линиями. Нейрон 15 : 311–321.

  КАС пабмед Google ученый

• Костович И., Гольдман-Ракич П.С. (1983). Транзиторное окрашивание холинэстеразы в медиодорсальном ядре таламуса и его связи в развивающемся мозге человека и обезьяны. J Comp Neurol 219 : 431–447.

  КАС пабмед Google ученый

• Костович И., Иудас М., Петанек З., Ситлич Г. (1995). Онтогенез целенаправленного поведения: анатомо-функциональные соображения. Int J Psychophysiol 19 : 517–527.

  Google ученый

• Костович И., Иуда М., Радош М., Грабац П. (2002). Ламинарная организация головного мозга плода человека, выявленная с помощью гистохимических маркеров и магнитно-резонансной томографии. Кора головного мозга 12 : 536–544.

  ПабМед Google ученый

• Костович И., Молливер М.Е. (1974). Новая интерпретация ламинарного развития коры головного мозга: синаптогенез в разных слоях неопаллиума у ​​плода человека. Анат Рек 178 : 395.

  Google ученый

• Костович И., Ракич П. (1980). Цитология и время возникновения интерстициальных нейронов в белом веществе конечного мозга младенцев и взрослых людей и обезьян. Дж Нейроцитол 9 : 219–242.

  КАС пабмед Google ученый

• Костович И., Ракич П. (1984). Развитие предстриарных зрительных проекций в головном мозге плода обезьяны и человека, выявленное с помощью временного окрашивания холинэстеразой. J Neurosci 4 : 25–42.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Костович И. , Ракич П. (1990). История развития переходной субпластинчатой ​​зоны в зрительной и соматосенсорной коре головного мозга макак и человека. J Comp Neurol 297 : 441–470.

  КАС пабмед Google ученый

• Кремер Х.К., Йесаваж Дж.А., Тейлор Дж.Л., Купфер Д. (2000). Как мы можем узнать о процессах развития из перекрестных исследований или можем? Am J Психиатрия 157 : 163–171.

  КАС пабмед Google ученый

• Крайс Р., Эрнст Т., Росс Б.Д. (1993). Развитие человеческого мозга: in vivo количественное определение содержания метаболитов и воды с помощью протонной магнитно-резонансной спектроскопии. Magn Reson Med 30 : 424–437.

  КАС пабмед Google ученый

• Креппнер Дж. М., Раттлер М., Беккет С., Касл Дж., Колверт Э., Грутхьюз С. и др. (2007). Нормальность и нарушения после глубокой ранней институционной депривации: продольное наблюдение в раннем подростковом возрасте. Dev Psychol 43 : 931–946.

  ПабМед Google ученый

• Курцберг Д., Хилперт П.Л., Кройцер Дж.А., Воган-младший Х.Г. (1984). Дифференциальное созревание корковых слуховых вызванных потенциалов на звуки речи у нормальных доношенных и маловесных детей при рождении. Dev Med Child Neurol 26 : 466–475.

  КАС пабмед Google ученый

• Квон Х., Рейсс А.Л., Менон В. (2002). Нейронная основа затяжных возрастных изменений зрительно-пространственной рабочей памяти. Proc Natl Acad Sci USA 99 : 13336–13341.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Ladher R, Schoenwolf GC (2005). Создание нервной трубки: индукция нервной трубки и нейруляция. В: Махендра С.Р., Якобсон М. (ред.). Нейробиология развития , 4-е изд. Kluwer Academic/Plenum Publishing: Нью-Йорк. стр. 1–20.

  Google ученый

• Landing BH, Shankle WR, Hara J, Brannock J, Fallon JH (2002). Развитие структуры и функций постнатальной коры головного мозга человека от рождения до 72 месяцев: изменение толщины слоев II и III коррелирует с появлением новых возрастных моделей поведения. Педиатр Патол Мол Мед 21 : 321–342.

  КАС пабмед Google ученый

• Lenroot R, Gogtay N, Greenstein D, Wells E, Wallace G, Clasen L et al (2007). Половой диморфизм траекторий развития мозга в детском и подростковом возрасте. НейроИзображение 36 : 1065–1073.

  ПабМед Google ученый

• Леунг Х.К., Скудларски П., Гейтенби Дж.К., Петерсон Б.С., Гор Дж.К. (2000). Связанное с событием функциональное МРТ-исследование задачи интерференции цветовых слов. Кора головного мозга 10 : 552–560.

  КАС пабмед Google ученый

• Леви Д.М., Ли Р.В. (2009). Улучшение работы амблиопии зрительной системы. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 364 : 399–407.

  ПабМед Google ученый

• Левитт П. (2003). Структурное и функциональное созревание развивающегося мозга приматов. J Pediatr 143 : S35–S45.

  КАС пабмед Google ученый

• Лян М., Чжоу И., Цзян Т., Лю З., Тянь Л., Лю Х. и др. (2006). Широко распространенная функциональная разобщенность при шизофрении с функциональной магнитно-резонансной томографией в состоянии покоя. Нейроотчет 17 : 209–213.

  ПабМед Google ученый

• Lin W, Zhu Q, Gao W, Chen Y, Toh CH, Styner M et al (2008). Функциональная связность МРТ выявляет корковую функциональную связность в развивающемся мозге. AJNR Am J Neuroradiol 29 : 1883–1889.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Лю Ф., Гарланд М., Дуан Ю., Старк Р.И., Сюй Д., Донг З. и др. (2008). Изучение развития головного мозга плода бабуина с помощью магнитно-резонансной томографии в 3 Тесла. НейроИзображение 40 : 148–159.

  ПабМед Google ученый

• Лю Ю, Рао М.С. (2004). Глиальные предшественники в ЦНС и возможные родственные отношения между ними. Biol Cell 96 : 279–290.

  КАС пабмед Google ученый

• Лопес-Бендито Г., Каутинат А., Санчес Х.А., Бьель Ф., Флэймз Н., Гарратт А.Н. и др. (2006). Тангенциальная миграция нейронов контролирует направление аксонов: роль нейрегулина-1 в навигации таламокортикальных аксонов. Сотовый 125 : 127–142.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Лосси Л., Мериги А. (2003). In vivo клеточные и молекулярные механизмы апоптоза нейронов в ЦНС млекопитающих. Прог Нейробиол 69 : 287–312.

  КАС пабмед Google ученый

• Лу Л., Леонард С., Томпсон П., Кан Э., Джолли Дж., Добро пожаловать С. и др. (2007). Нормальные изменения развития нижнего лобного серого вещества связаны с улучшением фонологической обработки: продольный анализ МРТ. Кора головного мозга 17 : 1092–1099.

  ПабМед Google ученый

• Лучана М., Нельсон, Калифорния (1998). Функциональное появление префронтально управляемых систем рабочей памяти у детей от четырех до восьми лет. Нейропсихология 36 : 273–293.

  КАС пабмед Google ученый

• Луна Б. , Гарвер К.Е., Урбан Т.А., Лазар Н.А., Суини Дж.А. (2004). Созревание познавательных процессов от позднего детства до взрослой жизни. Ребенок Дев 75 : 1357–1372.

  ПабМед Google ученый

• Luna B, Thulborn KR, Munoz DP, Merriam EP, Garver KE, Minshew NJ et al (2001). Созревание широко распространенных функций мозга способствует когнитивному развитию. Нейроизображение 13 : 786–793.

  КАС пабмед Google ученый

• Лунд Дж.С., Льюис Д.А. (1993). Нейроны локальной цепи развивающейся и зрелой префронтальной коры макака: Гольджи и иммуноцитохимические характеристики. J Comp Neurol 328 : 282–312.

  КАС пабмед Google ученый

• Майя Т., Куни Р., Петерсон Б. (2008). Нейронные основы обсессивно-компульсивного расстройства у детей и взрослых. Развитие психопата 20 : 1251–1283.

  Google ученый

• Малатеста П., Хартфусс Э., Гоц М. (2000). Выделение радиальных глиальных клеток с помощью сортировки флуоресцентно-активированных клеток позволяет выявить происхождение нейронов. Разработка 127 : 5253–5263.

  КАС пабмед Google ученый

• Марин-Падилья М (1970). Пренатальный и ранний постнатальный онтогенез моторной коры человека: исследование Гольджи. I. Последовательное развитие слоев коры. Мозг Res 23 : 167–183.

  КАС пабмед Google ученый

• Марин-Падилья М (1971). Ранний пренатальный онтогенез неокортекса коры больших полушарий Felix domestica. Исследование Гольджи. I. Первичная организация неокортекса. Z Anat Entwicklungsgesch 134 : 117–145.

  КАС пабмед Google ученый

• Марин-Падилья М (1978). Двойное происхождение неокортекса млекопитающих и эволюция корковой пластинки. Анат Эмбриол 152 : 109–126.

  КАС Google ученый

• Марин-Падилья М. (1988). Ранний онтогенез коры головного мозга человека. В: Питерс А., Джонс Э.Г. (ред.). Развитие и созревание коры головного мозга . Планум: Нью-Йорк. стр. 1–30.

  Google ученый

• Марш Р., Майя ТВ, Петерсон Б.С. (2009). Функциональные нарушения в лобно-стриарных цепях при множественных детских психопатологиях. Am J Психиатрия 166 : 664–674.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• Marsh R, Zhu H, Schultz RT, Quackenbush G, Royal J, Skudlarski P et al (2006). Исследование развития саморегулирующегося контроля с помощью фМРТ. Hum Brain Map 27 : 848–863.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• Martin SJ, Grimwood PD, Morris RG (2000). Синаптическая пластичность и память: оценка гипотезы. Annu Rev Neurosci 23 : 649–711.

  КАС пабмед Google ученый

• Mata M, Fink DJ, Gainer H, Smith CB, Davidsen L, Savaki H и др. (1980). Зависимый от активности энергетический обмен в задней доле гипофиза крыс в первую очередь отражает активность натриевой помпы. J Нейрохим 34 : 213–215.

  КАС пабмед Google ученый

• Мацузава Дж., Мацуи М., Кониши Т., Ногучи К., Гур Р.С., Билкер В. и др. (2001). Возрастные объемные изменения серого и белого вещества головного мозга у здоровых младенцев и детей. Кора головного мозга 11 : 335–342.

  КАС пабмед Google ученый

• Маурер Д., Льюис Т.Л., Брент Х.П., Левин А.В. (1999). Быстрое улучшение остроты зрения у младенцев после визуального ввода. Наука 286 : 108–110.

  КАС пабмед Google ученый

• Mazoyer B, Zago L, Mellet E, Bricogne S, Etard O, Houde O et al (2001). Корковые сети рабочей памяти и исполнительных функций поддерживают сознательное состояние покоя человека. Brain Res Bull 54 : 287–298.

  КАС пабмед Google ученый

• McCarthy G, Blamire AM, Puce A, Nobre AC, Bloch G, Hyder F et al (1994). Функциональная магнитно-резонансная томография активации префронтальной коры человека во время задачи на пространственную рабочую память. Proc Natl Acad Sci USA 91 : 8690–8694.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• МакКоннелл С.К., Гош А., Шац С.Дж. (1989). Нейроны подпластины образуют первый аксонный путь от коры головного мозга. Наука 245 : 978–982.

  КАС пабмед Google ученый

• McGraw P, Liang L, Provenzale JM (2002). Оценка нормальных возрастных изменений анизотропии в младенчестве и детстве по данным диффузионно-тензорной визуализации. AJR Am J Roentgenol 179 : 1515–1522.

  ПабМед Google ученый

• Макманус М.Ф., Насралла И.М., Гопал П.П., Пэк В.С., Голден Дж.А. (2004). Аксон-опосредованная миграция интернейронов. J Neuropathol Exp Neurol 63 : 932–941.

  ПабМед Google ученый

• Майнеке Д.Л., Ракич П. (1992). Экспрессия рецепторов ГАМК и ГАМКА нейронами субпластинчатой ​​зоны в развивающейся затылочной коре приматов: свидетельство временных локальных цепей. J Comp Neurol 317 : 91–101.

  КАС пабмед Google ученый

• Мишель А. Е., Гари Л.Дж. (1984). Развитие дендритных шипов в зрительной коре человека. Hum Neurobiol 3 : 223–227.

  КАС пабмед Google ученый

• Micheloyannis S, Pachou E, Stam CJ, Breakspear M, Bitsios P, Vourkas M et al (2006). Сети маленького мира и нарушенная функциональная связность при шизофрении. Schizophr Res 87 : 60–66.

  ПабМед Google ученый

• Миллар В.С., Уотсон Дж.С. (1979). Пересмотрено влияние отсроченной обратной связи на обучение младенцев. Ребенок Дев 50 : 747–751.

  КАС пабмед Google ученый

• Миллер Р. Х. (2002 г.). Регуляция развития олигодендроцитов в ЦНС позвоночных. Прог Нейробиол 67 : 451–467.

  КАС пабмед Google ученый

• Мията Т. , Кавагути А., Окано Х., Огава М. (2001). Асимметричное наследование радиальных глиальных волокон кортикальными нейронами. Нейрон 31 : 727–741.

  КАС пабмед Google ученый

• Молливер М.Е., Костович И., ван дер Лоос Х. (1973). Развитие синапсов в коре головного мозга плода человека. Мозг Res 50 : 403–407.

  КАС пабмед Google ученый

• Монах К.С., Уэбб С.Дж., Нельсон К.А. (2001). Пренатальное нейробиологическое развитие: молекулярные механизмы и анатомические изменения. Dev Neuropsychol 19 : 211–236.

  КАС пабмед Google ученый

• Моришита Х., Хенш Т. (2008). Еще раз о критическом периоде: влияние на зрение. Curr Opin Neurobiol 18 : 101–107.

  КАС пабмед Google ученый

• Моррис Р. Г. (2006 г.). Элементы нейробиологической теории функции гиппокампа: роль синаптической пластичности, синаптической маркировки и схем. Eur J Neurosci 23 : 2829–2846.

  КАС пабмед Google ученый

• Маунткасл В.Б. (1997). Столбчатая организация неокортекса. Мозг 120 : 701–722.

  ПабМед Google ученый

• Маунткасл В.Б., Дэвис П.В., Берман А.Л. (1957). Реактивные свойства нейронов соматосенсорной коры кошек на периферические раздражители. J Нейрофизиол 20 : 374–407.

  КАС пабмед Google ученый

• Мрзляк Л., Уйлингс Х.Б., Костович И., Ван Эден К.Г. (1988). Пренатальное развитие нейронов префронтальной коры человека: I. Качественное исследование Гольджи. J Comp Neurol 271 : 355–386.

  КАС пабмед Google ученый

• Мрзляк Л. , Уйлингс Х.Б., Костович И., ван Эден К.Г. (1992). Пренатальное развитие нейронов префронтальной коры человека. II. Количественное исследование Гольджи. J Comp Neurol 316 : 485–496.

  КАС пабмед Google ученый

• Мрзляк Л., Уйлингс Х.Б.М., ван Эден К.Г., Иуда М. (1990). Развитие нейронов в префронтальной коре человека на пренатальной и постнатальной стадиях. В: Uylings HBM, van Eden CG, de Bruin JPC, Corne MA, Feenstra MGP (eds). Префронтальная кора: ее строение, функции и патология . Эльзевир: Амстердам. стр. 185–222.

  Google ученый

• Мукерджи П., Миллер Дж.Х., Шимони Дж.С., Контуро Т.Е., Ли Б.К., Алмли Ч.Р. и др. (2001). Нормальное созревание мозга в детстве: тенденции развития, характеризуемые диффузионно-тензорной МРТ. Радиология 221 : 349–358.

  КАС пабмед Google ученый

• Несс Дж. К., Романко М.Дж., Ротштейн Р.П., Вуд Т.Л., Левисон С.В. (2001). Перинатальная гипоксия-ишемия вызывает апоптотическую и эксайтотоксическую гибель перивентрикулярных олигодендроцитов-предшественников белого вещества. Дев Нейроски 23 : 203–208.

  КАС пабмед Google ученый

• Ньювенхейс Р. (1994). Неокортекс. Анат Эмбриол 190 : 307–337.

  КАС Google ученый

• Noctor SC, Flint AC, Weissman TA, Dammerman RS, Kriegstein AR (2001). Нейроны, полученные из клеток радиальной глии, образуют радиальные единицы в неокортексе. Природа 409 : 714–720.

  КАС пабмед Google ученый

• Новак Г.П., Курцберг Д., Кройцер Дж.А., Воган-младший Х.Г. (1989). Корковые реакции на звуки речи и их форманты у нормальных младенцев: последовательность созревания и пространственно-временной анализ. Электроэнцефалогр Клин Нейрофизиол 73 : 295–305.

  КАС пабмед Google ученый

• Нудо Р.Дж., Мастертон Р.Б. (1986). Индуцированное стимуляцией мечение [14C]2-дезоксиглюкозой синаптической активности в центральной слуховой системе. J Comp Neurol 245 : 553–565.

  КАС пабмед Google ученый

• О’Доэрти Дж. (2004). Представления о вознаграждении и обучение, связанное с вознаграждением, в человеческом мозгу: выводы из нейровизуализации. Curr Opin Neurobiol 14 : 769–776.

  ПабМед Google ученый

• О’Доннелл С., Нозеворти, доктор медицины, Левин Б., Деннис М. (2005). Толщина коры лобно-полярной области у типично развивающихся детей и подростков. Нейроизображение 24 : 948–954.

  ПабМед Google ученый

• О’Рурк Н. А., Дэйли М.Э., Смит С.Дж., МакКоннелл С.К. (1992). Разнообразные миграционные пути в развивающейся коре головного мозга. Наука 258 : 299–302.

  ПабМед Google ученый

• Олесен П.Дж., Маковяну Дж., Тегнер Дж., Клингберг Т. (2007). Мозговая активность, связанная с рабочей памятью и отвлечением внимания у детей и взрослых. Кора головного мозга 17 : 1047–1054.

  ПабМед Google ученый

• Олесен П.Дж., Надь З., Вестерберг Х., Клингберг Т. (2003). Комбинированный анализ данных ДТИ и фМРТ выявляет совместное созревание белого и серого вещества в лобно-теменной сети. Brain Res Cogn Brain Res 18 : 48–57.

  ПабМед Google ученый

• Olson EC, Walsh CA (2002). Гладкое, грубое и перевернутое развитие новой коры. Curr Opin Genet Dev 12 : 320–327.

  КАС пабмед Google ученый

• Оуэн А.М., Даунс Дж.Дж., Саакян Б.Дж., Полки К.Е., Роббинс Т.В. (1990). Планирование и пространственная рабочая память после поражения лобной доли у человека. Нейропсихология 28 : 1021–1034.

  КАС пабмед Google ученый

• Партридж С.К., Мукерджи П., Берман Д.И., Генри Р.Г., Миллер С.П., Лу И. и др. (2005). Количественное определение параметров диффузионной тензорной визуализации в трактах белого вещества недоношенных новорожденных на основе трактографии. J Magn Reson Imaging 22 : 467–474.

  ПабМед Google ученый

• Паус Т. (2005 г.). Картирование созревания мозга и когнитивного развития в подростковом возрасте. Trends Cogn Sci 9 : 60–68.

  ПабМед Google ученый

• Паус Т. , Коллинз Д.Л., Эванс А.С., Леонард Г., Пайк Б., Зийденбос А. (2001). Созревание белого вещества головного мозга человека: обзор магнитно-резонансных исследований. Brain Res Bull 54 : 255–266.

  КАС пабмед Google ученый

• Паус Т., Кешаван М., Гидд Дж. (2008). Почему многие психические расстройства возникают в подростковом возрасте? Nat Rev Neurosci 9 : 947–957.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Пенсеа В., Бингаман К.Д., Фридман Л.Дж., Лускин М.Б. (2001). Нейрогенез в субвентрикулярной зоне и ростральном миграционном потоке переднего мозга новорожденных и взрослых приматов. Опыт Нейрол 172 : 1–16.

  КАС пабмед Google ученый

• Peterson B, Anderson AW, Ehrenkranz R, Staib LH, Tageldin M, Colson E et al (2003). Региональные объемы головного мозга и их более поздние корреляты развития нервной системы у доношенных и недоношенных детей. Педиатрия 111 : 939–948.

  ПабМед Google ученый

• Петерсон Б.С., Кейн М.Дж., Александр Г.Э., Лакади С. (2002). Функциональное МРТ-исследование, связанное с событием, сравнивающее интерференционные эффекты в задачах Саймона и Струпа. Cogn Brain Res 13 : 427–440.

  Google ученый

• Петерсон Б.С., Пайн Д.С., Коэн П., Брук Дж.С. (2001). Проспективное лонгитюдное исследование тиковых, обсессивно-компульсивных и синдрома дефицита внимания/гиперактивности в эпидемиологической выборке. J Am Acad Детская подростковая психиатрия 40 : 685–695.

  КАС пабмед Google ученый

• Петерсон Б.С., Скудларски П., Гейтенби Дж.К., Чжан Х. (1999). ФМРТ-исследование интерференции слов-цветов Струпа: доказательства того, что субрегионы поясной извилины обслуживают несколько распределенных систем внимания. Биол Психиатрия 45 : 1237–1258.

  КАС пабмед Google ученый

• Петридес М., Аливисатос Б., Мейер Э., Эванс А.С. (1993). Функциональная активация лобной коры человека при выполнении заданий на вербальную рабочую память. Proc Natl Acad Sci USA 90 : 878–882.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Пфеффербаум А., Маталон Д.Х., Салливан Э.В., Роулз Дж.М., Ципурский Р.Б., Лим К.О. (1994). Количественное магнитно-резонансное исследование изменений морфологии мозга от младенчества до позднего взросления. Arch Neurol 51 : 874–887.

  КАС пабмед Google ученый

• Piaget J (1954). Конструирование реальности у ребенка . Базовый: Нью-Йорк.

  Google ученый

• Пивен Дж., Арндт С., Бейли Дж., Хаверкамп С., Андреасен Н.С., Палмер П. (1995). МРТ-исследование размера мозга при аутизме. Am J Психиатрия 152 : 1145–1149.

  КАС пабмед Google ученый

• Познер М.И., Петерсен Ю.В. (1990). Система внимания человеческого мозга. Annu Rev Neurosci 13 : 25–42.

  КАС пабмед Google ученый

• Прехтл Х.Ф., Хопкинс Б. (1986). Эволюционные трансформации спонтанных движений в раннем детстве. Ранний Хум Дев 14 : 233–238.

  КАС пабмед Google ученый

• Рэдлер Э., Рэдлер А (1978). Авторадиографическое исследование раннего нейрогенеза в неокортексе крыс. Анат Эмбриол 154 : 267–284.

  КАС Google ученый

• Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, Shulman GL (2001). Режим работы мозга по умолчанию. Proc Natl Acad Sci USA 98 : 676–682.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Ракич П. (1972). Способ миграции клеток в поверхностные слои неокортекса плода обезьяны. J Comp Neurol 145 : 61–83.

  КАС пабмед Google ученый

• Ракич П. (1978). Миграция нейронов и контактная ориентация в конечном мозге приматов. Postgrad Med J 54 (Приложение 1): 25–40.

  ПабМед Google ученый

• Ракич П. (1982). Ранние события развития: клеточные линии, приобретение позиций нейронов, а также ареальное и ламинарное развитие. Neurosci Res Program Bull 20 : 439–451.

  КАС пабмед Google ученый

• Ракич П. (1988). Спецификация областей коры головного мозга. Наука 241 : 170–176.

  КАС пабмед Google ученый

• Ракич П. (1995). Радиальная против тангенциальной миграции клонов нейронов в развивающейся коре головного мозга. Proc Natl Acad Sci USA 92 : 11323–11327.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Ракич П. (2003 г.). Эволюционные и эволюционные адаптации кортикальной радиальной глии. Кора головного мозга 13 : 541–549.

  ПабМед Google ученый

• Ракич П., Буржуа Дж.П., Экенхофф М.Ф., Зечевич Н., Гольдман-Ракич П.С. (1986). Параллельное перепроизводство синапсов в различных областях коры головного мозга приматов. Наука 232 : 232–235.

  КАС пабмед Google ученый

• Ракич П., Буржуа Дж.П., Гольдман-Ракич П.С. (1994a). Синаптическое развитие коры головного мозга: значение для обучения, памяти и психических заболеваний. Prog Brain Res 102 : 227–243.

  КАС пабмед Google ученый

• Ракич П., Кэмерон Р.С., Комуро Х. (1994b). Распознавание, адгезия, трансмембранная передача сигналов и подвижность клеток при управляемой миграции нейронов. Curr Opin Neurobiol 4 : 63–69.

  КАС пабмед Google ученый

• Ракич С., Зечевич Н. (2000). Запрограммированная гибель клеток в развивающемся конечном мозге человека. Eur J Neurosci 12 : 2721–2734.

  КАС пабмед Google ученый

• Ramanathan R, Wilkemeyer MF, Mittal B, Perides G, Charness ME (1996). Алкоголь ингибирует межклеточную адгезию, опосредованную человеческим L1. J Cell Biol 133 : 381–390.

  КАС пабмед Google ученый

• Рапопорт Дж., Гогтай Н. (2008). Нейропластичность мозга у здоровых, гиперактивных и психотических детей: данные нейровизуализации. Нейропсихофармакология 33 : 181–197.

  ПабМед Google ученый

• Раш Б.Г., Гроув Э.А. (2006a). Паттернирование областей и слоев в развивающейся коре головного мозга. Curr Opin Neurobiol 16 : 25–34.

  КАС пабмед Google ученый

• Раш Б.Г., Гроув Э.А. (2006b). Паттернирование областей и слоев в развивающейся коре головного мозга. Curr Opin Neurobiol 16 : 25–34.

  КАС пабмед Google ученый

• Ринн М. , Пикер А., Брэнд М. (2006). Глобальные и локальные механизмы формирования паттернов переднего и среднего мозга. Curr Opin Neurobiol 16 : 5–12.

  КАС пабмед Google ученый

• Рикманн М., Хронвалл Б.М., Вольф Дж.Р. (1977). О развитии непирамидных нейронов и аксонов вне корковой пластинки: ранняя маргинальная зона в виде паллиальной закладки. Анат Эмбриол 151 : 258–307.

  Google ученый

• Рикманн М., Вольф Дж. Р. (1981). Дифференцировка «предпластинчатых» нейронов в мантии крысы. Bibliotheca Anat 19 : 142–146.

  Google ученый

• Розенталь А., Жуэ М., Кенврик С. (1992). Аберрантный сплайсинг мРНК молекулы адгезии нервных клеток L1 в семье с Х-сцепленной гидроцефалией. Нат Жене 2 : 107–112.

  КАС пабмед Google ученый

• Ротбарт М. К., Познер М.И., Бойлан А. (1990). Регуляторные механизмы в развитии младенцев. В: Эннс Дж. Т. (ред.). Развитие внимания: исследования и теория . Эльзевир/Северная Голландия: Амстардам. стр. 47–66.

  Google ученый

• Рубиа К., Овермейер С., Тейлор Э., Браммер М., Уильямс С.К., Симмонс А. и др. (2000). Функциональная фронтализация с возрастом: картирование траекторий развития нервной системы с помощью фМРТ. Neurosci Biobehav Rev 24 : 13–19.

  КАС пабмед Google ученый

• Rubia K, Smith AB, Woolley J, Nosarti C, Heyman I, Taylor E et al (2006). Прогрессивное увеличение активации лобно-полосатого мозга от детства к взрослому во время связанных с событиями задач когнитивного контроля. Hum Brain Map 27 : 973–993.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• Шерф К. С., Суини Дж.А., Луна Б. (2006). Мозговая основа возрастных изменений зрительно-пространственной рабочей памяти. J Cogn Neurosci 18 : 1045–1058.

  ПабМед Google ученый

• Schmithorst VJ, Wilke M, Dardzinski BJ, Holland SK (2002). Корреляция диффузионной способности и анизотропии белого вещества с возрастом в детстве и подростковом возрасте: исследование поперечного сечения диффузионно-тензорной МРТ. Радиология 222 : 212–218.

  ПабМед Google ученый

• Schmithorst VJ, Wilke M, Dardzinski BJ, Holland SK (2005). Когнитивные функции коррелируют с архитектурой белого вещества в нормальной детской популяции: диффузионно-тензорное МРТ исследование. Hum Brain Map 26 : 139–147.

  ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

• Шварц М.Л., Ракич П., Гольдман-Ракич П. С. (1991). Экспрессия раннего фенотипа корковых нейронов: свидетельство того, что подкласс мигрирующих нейронов имеет мозолистые аксоны. Proc Natl Acad Sci USA 88 : 1354–1358.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Selemon LD, Goldman-Rakic ​​PS (1999). Гипотеза редуцированного нейропиля: модель шизофрении на основе схемы. Биол Психиатрия 45 : 17–25.

  КАС пабмед Google ученый

• Shankle WR, Rafii MS, Landing BH, Fallon JH (1999). Примерное удвоение числа нейронов в постнатальной коре головного мозга человека и в 35 специфических цитоархитектонических областях от рождения до 72 месяцев. Pediatr Dev Pathol 2 : 244–259.

  КАС пабмед Google ученый

• Shaw P, Eckstrand K, Sharp W, Blumenthal J, Lerch JP, Greenstein D et al (2007). Синдром дефицита внимания/гиперактивности характеризуется задержкой созревания коры головного мозга. Proc Natl Acad Sci USA 104 : 19649–19654.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Shaw P, Greenstein D, Lerch J, Clasen L, Lenroot R, Gogtay N et al (2006). Интеллектуальные способности и корковое развитие у детей и подростков. Природа 440 : 676–679.

  КАС пабмед Google ученый

• Shaw P, Kabani NJ, Lerch J, Eckstrand K, Lenroot R, Gogtay N et al (2008). Траектории развития нервной системы коры головного мозга человека. J Neurosci 28 : 3586–3594.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Снук Л., Полсон Л.А., Рой Д., Филлипс Л., Больё К. (2005). Диффузионно-тензорная визуализация развития нервной системы у детей и молодых людей. Нейроизображение 26 : 1164–1173.

  ПабМед Google ученый

• Зондереггер П., Ратьен Ф.Г. (1992). Регуляция роста аксонов в нервной системе позвоночных посредством взаимодействия между гликопротеинами, принадлежащими к двум подгруппам суперсемейства иммуноглобулинов. J Cell Biol 119 : 1387–1394.

  КАС пабмед Google ученый

• Сонуга-Барке Э. (2005 г.). Причинные модели синдрома дефицита внимания/гиперактивности: от обычных простых дефицитов до множественных путей развития. Биол Психиатрия 57 : 1231–1238.

  ПабМед Google ученый

• Sowell E, Peterson B, Kan E, Woods RP, Yoshii J, Bansal R et al (2007). Половые различия в толщине коры выявлены у 176 здоровых людей в возрасте от 7 до 87 лет. Кора головного мозга 17 : 1550–1560.

  ПабМед Google ученый

• Соуэлл Э.Р., Делис Д., Стайлз Дж., Джерниган Т.Л. (2001). Улучшение функционирования памяти и созревание лобных долей между детством и юностью: структурное МРТ-исследование. J Int Neuropsychol Soc 7 : 312–322.

  КАС пабмед Google ученый

• Соуэлл Э.Р., Петерсон Б.С., Томпсон П.М., Добро пожаловать С.Е., Хенкениус А.Л., Тога А.В. (2003a). Картирование корковых изменений на протяжении всей жизни человека. Nat Neurosci 6 : 309–315.

  КАС пабмед Google ученый

• Соуэлл Э.Р., Томпсон П.М., Холмс С.Дж., Батт Р., Джерниган Т.Л., Тога А.В. (1999). Локализация возрастных изменений в структуре мозга между детством и юностью с помощью статистического параметрического картирования. Нейроизображение 9 : 587–597.

  КАС пабмед Google ученый

• Соуэлл Э. Р., Томпсон П.М., Леонард К.М., Добро пожаловать С.Е., Кан Э., Тога А.В. (2004). Продольное картирование толщины коры и роста мозга у нормальных детей. J Neurosci 24 : 8223–8231.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Соуэлл Э.Р., Томпсон П.М., Добро пожаловать С.Э., Хенкениус А.Л., Тога А.В., Петерсон Б.С. (2003b). Корковые аномалии у детей и подростков с синдромом дефицита внимания и гиперактивности. Ланцет 362 : 1699–1707.

  ПабМед Google ученый

• Копье LP (2000). Мозг подростка и возрастные поведенческие проявления. Neurosci Biobehav Rev 24 : 417–463.

  КАС пабмед Google ученый

• Squire LR, Stark CE, Clark RE (2004). Медиальная височная доля. Annu Rev Neurosci 27 : 279–306.

  КАС пабмед Google ученый

• Стейнберг Л. (2007). Риск принимая в подростковом возрасте новые перспективы из науки о мозге и поведении. Curr Dir Psychol Sci 16 : 55–59.

  Google ученый

• Компакт-диск Stern (2001 г.). Начальное паттернирование центральной нервной системы: сколько организаторов? Nat Rev Neurosci 2 : 92–98.

  КАС пабмед Google ученый

• Стюарт Г.Р., Перлман А.Л. (1987). Фибронектиноподобная иммунореактивность в развивающейся коре головного мозга. J Neurosci 7 : 3325–3333.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Супер Х., Сориано Э., Уйлингс Х.Б. (1998). Функции предпластинки в развитии и эволюции неокортекса и гиппокампа. Res Brain Res Rev 27 : 40–64.

  ПабМед Google ученый

• Swanson HL (1999). Что развивается в рабочей памяти? Перспектива продолжительности жизни. Dev Psychol 35 : 986–1000.

  КАС пабмед Google ученый

• Такахаши Т., Свобода К., Малинов Р. (2003). Испытайте усиление передачи, управляя рецепторами AMPA в синапсах. Наука 299 : 1585–1588.

  КАС пабмед Google ученый

• Тамм Л., Менон В., Рейсс А.Л. (2002). Созревание функций мозга связано с реакцией торможения. J Am Acad Детская подростковая психиатрия 41 : 1231–1238.

  ПабМед Google ученый

• Танг Н., Хе М., О’Риордан М.А., Фаркас К., Бак К., Леммон В. и др. (2006). Этанол ингибирует активацию митоген-активируемых протеинкиназ молекулами адгезии клеток L1. J Нейрохим 96 : 1480–1490.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Тарабулский Г. М., Паскуццо К., Мосс Э., Сен-Лоран Д., Бернье А., Сир С. и др. (2008). Вмешательство на основе привязанности для плохо обращающихся семей. Am J Ортопсихиатрия 78 : 322–332.

  ПабМед Google ученый

• Телен К., Кедар В., Паникер А.К., Шмид Р.С., Мидкифф Б.Р., Манесс П.Ф. (2002). Молекула адгезии нервных клеток L1 усиливает интегрин-зависимую миграцию клеток к белкам внеклеточного матрикса. J Neurosci 22 : 4918–4931.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Томас К.М., Кинг С.В., Франзен, П.Л., Валлийский Т.Ф., Берковиц А.Л., Нолл, округ Колумбия и др. (1999). Развивающее функциональное МРТ-исследование пространственной рабочей памяти. Нейроизображение 10 : 327–338.

  КАС пабмед Google ученый

• Thompson PM, Sowell ER, Gogtay N, Giedd JN, Vidal CN, Hayashi KM et al (2005). Структурная МРТ и развитие мозга. Int Rev Neurobiol 67 : 285–323.

  ПабМед Google ученый

• Томпсон П.М., Видал С., Гидд Дж.Н., Гохман П., Блюменталь Дж., Николсон Р. и др. (2001). Картирование изменений мозга в подростковом возрасте выявляет динамическую волну ускоренной потери серого вещества при очень ранней шизофрении. Proc Natl Acad Sci USA 98 : 11650–11655.

  КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

• Томсон А.М., Баннистер А.П. (2003). Межламинарные связи в неокортексе. Кора головного мозга 13 : 5–14.

  ПабМед Google ученый

• Тофт П.Б., Лет Х., Лу Х.К., Придс О., Хенриксен О. (1994). Концентрации метаболитов в развивающемся мозге оценивали с помощью протонной МР-спектроскопии. J Magn Reson Imaging 4 : 674–680.

  КАС пабмед Google ученый

• Цудзимото С., Ямамото Т., Кавагути Х., Коидзуми Х., Савагути Т. (2004). Активация префронтальной коры, связанная с рабочей памятью у взрослых и детей дошкольного возраста: исследование оптической топографии, связанное с событием. Кора головного мозга 14 : 703–712.

  ПабМед Google ученый

• Уддин Л.К., Якобони М., Ланге С., Кинан Дж.П. (2007). Самопознание и социальное познание: роль срединных структур коры и зеркальных нейронов. Trends Cogn Sci 11 : 153–157.

  ПабМед Google ученый

• Ухер Р., Макгаффин П. (2008). Модерация геном переносчика серотонина экологических неблагоприятных факторов в этиологии психических заболеваний: обзор и методологический анализ. Мол Психиатрия 13 : 131–146.

  КАС пабмед Google ученый

• Ульманн Э. Дж., Вонг М., Болдуин Р.Л., Бадженару М.Л., Онда Х., Квятковски Д.Дж. и др. (2002). Астроцит-специфические мыши с условным нокаутом TSC1 демонстрируют аномальную организацию нейронов и судороги. Энн Нейрол 52 : 285–296.

  КАС пабмед Google ученый

• ван дер Кнаап М.С., ван дер Гронд Дж., ван Райен П.С., Фабер Дж.А., Валк Дж., Виллемс К. (1990). Возрастные изменения локализованной протонной и фосфорной МР-спектроскопии головного мозга. Радиология 176 : 509–515.

  КАС пабмед Google ученый

• Ван Эден К.Г., Мрзляк Л., Воорн П., Уйлингс Х.Б. (1989). Пренатальное развитие ГАМКергических нейронов в неокортексе крысы. J Комп Нейрол 289 : 213–227.

  КАС пабмед Google ученый

• Воган-младший Х.Г., Курцберг Д. (1989). Электрофизиологические показатели нормального и аберрантного созревания коры. В: Келлавей П., Нобельс Дж. Л. (ред.). Нейрофизиология развития . Издательство Университета Джона Хопкинса: Балтимор, Мэриленд. стр. 263–287.

  Google ученый

• Wager TD, Smith EE (2003). Нейровизуализационные исследования рабочей памяти: метаанализ. Cogn Affect Behav Neurosci 3 : 255–274.

  ПабМед Google ученый

• Weickert CS, Webster MJ, Colvin SM, Herman MM, Hyde TM, Weinberger DR et al (2000). Локализация рецепторов эпидермального фактора роста и предполагаемых нейробластов в субэпендимальной зоне человека. J Comp Neurol 423 : 359–372.

  КАС пабмед Google ученый

• Валлийский Дж. А., Виана А. Г., Петрилл С. А., Матиас М. Д. (2007). Вмешательства для международно усыновленных детей и семей: обзор литературы. Социальная служба для детей и подростков J 24 : 285–311.

  Google ученый

• Вуд Дж.Г., Мартин С., Прайс ДиДжей (1992). Доказательства того, что самые ранние сгенерированные клетки коры головного мозга мышей образуют временную популяцию в субпластинке и маргинальной зоне. Dev Brain Res 66 : 137–141.

  КАС Google ученый

• Яковлев П.И., Лекур А. (1967). Миелогенные циклы регионального созревания головного мозга. В: Минковский А. (ред.). Региональное развитие мозга в раннем возрасте . Научные публикации Блэквелла: Бостон. стр. 3–70.

  Google ученый

• Ю Ю.К., Бультье Р.С., Ван С., Ши С.Х. (2009 г.). Специфические синапсы развиваются преимущественно среди сестринских возбуждающих нейронов в неокортексе. Природа 548 : 501–504.

  Google ученый

• Зечевич Н. (1998). Синаптогенез в слое I коры головного мозга человека в первой половине гестации. Кора головного мозга 8 : 245–252.

  КАС пабмед Google ученый

• Зечевич Н., Буржуа Дж. П., Ракич П. (1989). Изменения плотности синапсов в моторной коре макак-резусов в течение внутриутробной и постнатальной жизни. Brain Res Dev Brain Res 50 : 11–32.

  КАС пабмед Google ученый

• Чжай Г., Лин В., Уилбер К.П., Гериг Г., Гилмор Дж. Х. (2003). Сравнения регионарной диффузии белого вещества у здоровых новорожденных и взрослых, выполненные с помощью 3,0-Тл только головного МРТ. Радиология 229 : 673–681.

  ПабМед Google ученый

Скачать ссылки

Благодарности

Эта работа частично финансировалась за счет грантов NIMH MH-K0274677 и T32 Mh26434-27.

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Отделение детской и подростковой психиатрии Колумбийского университета и Психиатрического института штата Нью-Йорк, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США

   Gregory Z Tau & Bradley S Peterson

Авторы

1. Gregory Z Tau

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

2. Bradley S Peterson

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Автор, ответственный за переписку

Грегори З Тау.

Дополнительная информация

РАСКРЫТИЕ

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

PowerPoint Slide

PowerPoint Slide для рис. 1

Слайд PowerPoint для рис.

Слайд Powerpoint для фиг. 3

Powerpoint Slide для рис. 4

. Рис. 5

Слайд PowerPoint к рис. 6

Слайд PowerPoint для рис. 7

Права и разрешения

Перепечатка и разрешения

Об этой статье

Выявление паттернов перехода в развитии нервной системы от младенчества к раннему детству и факторов риска, прогнозирующих нисходящий переход

• Такео Като
• Томоко Нисимура
• Нори Такей

Научные отчеты (2022)

Прецизионная психиатрия: таксономия нейронных цепей депрессии и тревоги

1. Cole MW, Bassett DS, Power JD, Braver TS, Petersen SE. Внутренние и вызванные задачами сетевые архитектуры человеческого мозга. Нейрон. 2014; 83: 238–51. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

2. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, Raichle ME. Человеческий мозг внутренне организован в виде динамических, антикоррелированных функциональных сетей. Proc Natl Acad Sci USA. 2005;102:9673–78. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

3. Power JD, Cohen AL, Nelson SM, et al. Функциональная сетевая организация человеческого мозга. Нейрон. 2011;72:665–78. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

4. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, et al. Диссоциируемые внутренние сети связи для обработки значимости и исполнительного контроля. Дж. Нейроски. 2007; 27: 2349–56. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

5. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, et al. Критерии области исследования (RDoC): к новой системе классификации исследований психических расстройств. Am J Психиатрия. 2010; 167:748–51. [PubMed] [Академия Google]

6. Маркофф Дж. Обама стремится ускорить изучение человеческого мозга. http://www.nytimes.com/2013/02/18/science/project-seeks-to-build-map-of-human-brain.html (по состоянию на 18 февраля 2013 г.)

7. Kupfer DJ, Regier Д.А. Неврология, клинические данные и будущее психиатрической классификации в DSM-5. Am J Психиатрия. 2011; 168: 672–74. [PubMed] [Google Scholar]

8. Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, et al. Глобальное бремя болезней, связанных с психическими расстройствами и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ: результаты исследования глобального бремени болезней 2010 года. Lancet. 2013; 382:1575–86. [PubMed] [Академия Google]

9. Гладдинг П.А., Пещера А, Зареян М. и др. Интегрированные терапевтические и диагностические платформы открытого доступа для персонализированной сердечно-сосудистой медицины. J Pers Med. 2013;3:203–37. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Buckner RL, Krienen FM, Yeo BT. Возможности и ограничения внутренней функциональной связности МРТ. Нат Нейроски. 2013;16:832–37. [PubMed] [Google Scholar]

11. Коул М.В., Шнайдер В. Сеть когнитивного контроля: интегрированные области коры с диссоциируемыми функциями. Нейроизображение. 2007; 37: 343–60. [PubMed] [Академия Google]

12. Хабер С.Н., Кнутсон Б. Схема вознаграждения: связь анатомии приматов и визуализации человека. Нейропсихофармакология. 2010; 35:4–26. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Уильямс Л.М., Дас П., Лидделл Б.Дж., Кемп А.Х., Ренни С.Дж., Гордон Э. Режим функциональной связи в путях миндалевидного тела диссоциирует уровень осведомленности о сигналах страха. Дж. Нейроски. 2006; 26: 9264–71. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

14. Kober H, Barrett LF, Joseph J, Bliss-Moreau E, Lindquist K, Wager TD. Функциональная группировка и корково-подкорковые взаимодействия в эмоциях: метаанализ исследований нейровизуализации. Нейроизображение. 2008;42:998–1031. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

15. Хугдал К., Райхл М.Е., Митра А., Шпехт К. О существовании обобщенной неспецифической сети, зависящей от задачи. Передний шум нейронов. 2015;9:430. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Криттенден Б.М., Митчелл Д.Дж., Дункан Дж. Набор сети в режиме по умолчанию во время требовательного акта исполнительного контроля. электронная жизнь. 2015;4:e06481. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

17. Roalf DR, Ruparel K, Gur RE, et al. Нейровизуализирующие предикторы когнитивных функций в стандартизированной батарее нейрокогнитивных функций. Нейропсихология. 2014; 28:161–76. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Форстер С., Нуньес Элизальде АО, Касл Э, Бишоп С.Дж. Разгадка тревожного ума: тревога, беспокойство и фронтальная вовлеченность в устойчивое внимание по сравнению с обработкой вне задачи. Кора головного мозга. 2015;25:609–18. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

19. Barch DM, Burgess GC, Harms MP и др. Консорциум WU-Minn HCP Функция в человеческом коннектоме: задача-фМРТ и индивидуальные различия в поведении. Нейроизображение. 2013;80:169–89. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

20. Ван Эссен Д.К., Смит С.М., Барч Д.М. и др., Консорциум медицинских работников WU-Minn. Проект Human Connectome WU-Minn: обзор. Нейроизображение. 2013; 80: 62–79. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

21. Древец В.К., Прайс Дж.Л., Симпсон Дж.Р., младший, и соавт. Субгенуальные аномалии префронтальной коры при расстройствах настроения. Природа. 1997; 386: 824–27. [PubMed] [Google Scholar]

22. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V. Функциональная связь в мозге в состоянии покоя: сетевой анализ гипотезы режима по умолчанию. Proc Natl Acad Sci USA. 2003; 100: 253–58. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

23. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Функциональная связность в состоянии покоя при большом депрессивном расстройстве: обзор. Neurosci Biobehav Rev. 2015; 56:330–44. [PubMed] [Google Scholar]

24. Хорн А., Оствальд Д., Рейзерт М., Бланкенбург Ф. Структурно-функциональный коннектом и сеть режима по умолчанию человеческого мозга. Нейроизображение. 2014; 102:142–51. [PubMed] [Google Scholar]

25. Sheline YI, Price JL, Yan Z, Mintun MA. Функциональная МРТ в состоянии покоя при депрессии выявляет повышенную связь между сетями через дорсальный нексус. Proc Natl Acad Sci USA. 2010;107:11020–25. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

26. Гамильтон Дж.П., Фармер М., Фогельман П., Готлиб И.Х. Депрессивные размышления, сеть режима по умолчанию и темная материя клинической неврологии. Биол психиатрия. 2015;78:224–30. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

27. Singh MK, Kesler SR, Hadi Hosseini SM, et al. Аномальные структурные сети серого вещества при большом депрессивном расстройстве. Биол психиатрия. 2013;74:777–85. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

28. Коргаонкар М.С., Форнито А., Уильямс Л.М., Грив С.М. Аномальные структурные сети характеризуют большое депрессивное расстройство: анализ коннектома. Биол психиатрия. 2014;76:567–74. [PubMed] [Академия Google]

29. Менон В., Уддин Л.К. Заметность, переключение, внимание и контроль: сетевая модель функции островка. Структура мозга Функц. 2010; 214:655–67. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

30. Peterson A, Thome J, Frewen P, Lanius RA. Исследования нейровизуализации в состоянии покоя: новый способ выявления различий и сходств между тревожными расстройствами? Can J Психиатрия. 2014; 59: 294–300. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

31. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Крупномасштабная сетевая дисфункция при большом депрессивном расстройстве: метаанализ функциональной связи в состоянии покоя. Джама Психиатрия. 2015; 72: 603–11. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

32. Робинсон О.Дж., Крымский М., Либерман Л., Аллен П., Витал К., Гриллон С. Дорсально-медиальная префронтальная (передняя поясная кора) цепь аверсивного усиления коры-амигдалы при нелекарственных генерализованных и социальных тревожных расстройствах: обсервационное исследование. Ланцет Психиатрия. 2014; 1: 294–302. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

33. Эткин А., Пратер К.Е., Хоефт Ф., Менон В., Шацберг А.Ф. Нарушение активации передней поясной извилины и связи с миндалевидным телом во время имплицитной регуляции обработки эмоций при генерализованном тревожном расстройстве. Am J Психиатрия. 2010;167:545–54. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

34. Stuhrmann A, Suslow T, Dannlowski U. Обработка лицевых эмоций при большой депрессии: систематический обзор результатов нейровизуализации. Биол Тревожное расстройство настроения. 2011;1:10. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

35. Klumpp H, Post D, Angstadt M, Fitzgerald DA, Phan KL. Реакция передней поясной коры и островка во время косвенной и прямой обработки эмоциональных лиц при генерализованном социальном тревожном расстройстве. Биол Тревожное расстройство настроения. 2013;3:7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. Виктор Т.А., Фьюри М.Л., Фромм С.Дж., Охман А., Древец В.К. Взаимосвязь между реакцией миндалевидного тела на лица в масках и настроением и лечением при большом депрессивном расстройстве. Арх генерал психиатрия. 2010;67:1128–38. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Fu CH, Williams SC, Cleare AJ, et al. Ослабление нервной реакции на грустные лица при большой депрессии при лечении антидепрессантами: проспективное исследование функциональной магнитно-резонансной томографии, связанное с событиями. Арх генерал психиатрия. 2004; 61: 877–89.. [PubMed] [Google Scholar]

38. Arnone D, McKie S, Elliott R, et al. Повышение реакции миндалевидного тела на грустные, но не полные страха лица при большой депрессии: связь с настроением и фармакологическим лечением. Am J Психиатрия. 2012; 169:841–50. [PubMed] [Google Scholar]

39. Jaworska N, Yang XR, Knott V, Macqueen G. Обзор исследований фМРТ во время визуально-эмоциональной обработки при большом депрессивном расстройстве. Всемирная биологическая психиатрия. 2015; 16: 448–71. [PubMed] [Google Scholar]

40. Fonzo GA, Ramsawh HJ, Flagan TM, et al. Общие и специфичные для расстройств нейронные реакции на эмоциональные лица при генерализованной тревоге, социальной тревоге и панических расстройствах. Бр Дж. Психиатрия. 2015;206:206–15. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

41. Штейн М.Б., Голдин П.Р., Сарин Дж., Зоррилла Л.Т., Браун Г.Г. Повышенная активация миндалевидного тела в ответ на сердитые и презрительные лица при генерализованной социальной фобии. Арх генерал психиатрия. 2002; 59: 1027–34. [PubMed] [Google Scholar]

42. Phan KL, Fitzgerald DA, Nathan PJ, Tancer ME. Связь между гиперактивностью миндалевидного тела по отношению к резким лицам и выраженностью социальной тревожности при генерализованной социальной фобии. Биол психиатрия. 2006; 59: 424–29. [PubMed] [Google Scholar]

43. Killgore WD, Britton JC, Schwab ZJ, et al. Корково-лимбические реакции на замаскированные аффективные лица при посттравматическом стрессовом расстройстве, паническом расстройстве и специфической фобии. Подавить тревогу. 2014; 31: 150–59. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

44. Blair KS, Geraci M, Smith BW, et al. Снижение активности дорсальной передней части поясной извилины во время эмоциональной регуляции и контроля внимания сверху вниз при генерализованной социальной фобии, генерализованном тревожном расстройстве и коморбидной генерализованной социальной фобии/генерализованном тревожном расстройстве. Биол психиатрия. 2012; 72: 476–82. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

45. Matthews SC, Strigo IA, Simmons AN, Yang TT, Paulus MP. Снижение функциональной связи миндалевидного тела и надкостной поясной извилины связано с усилением депрессии у нелекарственных людей с текущим большим депрессивным расстройством. J Аффективное расстройство. 2008; 111:13–20. [PubMed] [Академия Google]

46. Пратер К.Е., Хосанагар А., Клумпп Х., Ангштадт М., Фан К.Л. Аберрантная связность миндалевидного тела и лобной коры во время восприятия испуганных лиц и в состоянии покоя при генерализованном социальном тревожном расстройстве. Подавить тревогу. 2013;30:234–41. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

47. Steffens DC, Taylor WD, Denny KL, Bergman SR, Wang L. Структурная целостность крючковидного пучка и функциональная связность вентральной префронтальной коры в состоянии покоя в пожилом возрасте депрессия. ПЛОС Один. 2011;6:e22697. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

48. Zhao YJ, Du MY, Huang XQ, et al. Аномалии серого вещества головного мозга у пациентов с большим депрессивным расстройством, не принимающих лекарства: метаанализ. Психомед. 2014;44:2927–37. [PubMed] [Google Scholar]

49. Treadway MT, Zald DH. Переосмысление ангедонии при депрессии: уроки трансляционной нейронауки. Neurosci Biobehav Rev. 2011; 35: 537–55. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

50. Kim MJ, Hamilton JP, Gotlib IH. Снижение объема хвостатого серого вещества у женщин с большим депрессивным расстройством. Психиатрия рез. 2008; 164:114–22. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

51. Keedwell PA, Andrew C, Williams SC, Brammer MJ, Phillips ML. Нейронные корреляты ангедонии при большом депрессивном расстройстве. Биол психиатрия. 2005; 58: 843–53. [PubMed] [Google Scholar]

52. Дихтер Г.С., Козинк Р.В., МакКлернон Ф.Дж., Смоски М.Дж. Ремитированная большая депрессия характеризуется гиперактивацией сети вознаграждения во время ожидания вознаграждения и гипоактивацией во время результатов вознаграждения. J Аффективное расстройство. 2012; 136:1126–34. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

53. Williams LM, Korgaonkar MS, Song YC, et al. Реакция миндалевидного тела на эмоциональные лица в прогнозировании общей и специфической реакции на лечение антидепрессантами в рандомизированном исследовании iSPOT-D. Нейропсихофармакология. 2015;40:2398–408. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

54. Blair K, Shaywitz J, Smith BW, et al. Реакция на эмоциональные выражения при генерализованной социальной фобии и генерализованном тревожном расстройстве: свидетельство отдельных расстройств. Am J Психиатрия. 2008;165:1193–202. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

55. Ottaviani C, Cevolani D, Nucifora V, et al. Реакции миндалевидного тела на замаскированные и испуганные лица с низкой пространственной частотой: предварительное исследование фМРТ при паническом расстройстве. Психиатрия рез. 2012; 203:159–65. [PubMed] [Google Scholar]

56. Zhang WN, Chang SH, Guo LY, Zhang KL, Wang J. Нейронные корреляты обработки, связанной с вознаграждением, при большом депрессивном расстройстве: метаанализ исследований функциональной магнитно-резонансной томографии. J Аффективное расстройство. 2013; 151: 531–39. [PubMed] [Google Scholar]

57. Форнито А., Харрисон Б.Дж., Залески А., Саймонс Дж.С. Конкурентная и совместная динамика крупномасштабных функциональных сетей мозга, поддерживающих память. Proc Natl Acad Sci USA. 2012; 109:12788–93. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

58. Qiu C, Liao W, Ding J, et al. Изменения региональной гомогенности при социальном тревожном расстройстве: исследование фМРТ в состоянии покоя. Психиатрия рез. 2011; 194:47–53. [PubMed] [Google Scholar]

59. Sylvester CM, Corbetta M, Raichle ME, et al. Функциональная сетевая дисфункция при тревоге и тревожных расстройствах. Тренды Нейроси. 2012; 35: 527–35. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

60. Ниендам Т.А., Лэрд А.Р., Рэй К.Л., Дин Ю.М., Глан Д. К., Картер К.С. Метааналитические данные о высшей сети когнитивного контроля, обслуживающей различные исполнительные функции. Cogn Affect Behav Neurosci. 2012;12:241–68. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

61. Коргаонкар М.С., Грив С.М., Эткин А., Кослоу С.Х., Уильямс Л.М. Использование стандартизированных протоколов фМРТ для выявления паттернов нарушения регуляции префронтальной цепи, которые являются общими и специфическими для когнитивных и эмоциональных задач при большом депрессивном расстройстве: результаты первой волны исследования iSPOT-D. Нейропсихофармакология. 2013; 38: 863–71. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

62. Зигл Г.Дж., Томпсон В., Картер К.С., Штайнхауэр С.Р., Тазе М.Э. Увеличение миндалевидного тела и снижение дорсолатеральных префронтальных ответов BOLD при униполярной депрессии: связанные и независимые признаки. Биол психиатрия. 2007; 61: 198–209. [PubMed] [Google Scholar]

63. Aizenstein HJ, Butters MA, Wu M, et al. Измененное функционирование схемы исполнительного контроля при депрессии позднего возраста: эпизодические и стойкие явления. Am J Гериатр Психиатрия. 2009; 17:30–42. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

64. Бартова Л., Мейер Б.М., Диерс К. и соавт. Уменьшено подавление сети в режиме по умолчанию во время задачи на рабочую память при ремиссии большой депрессии. J Psychiatr Res. 2015;64:9–18. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

65. Zhu X, Wang X, Xiao J, et al. Доказательства паттерна диссоциации в сетевом подключении по умолчанию в состоянии покоя у пациентов с первой депрессией, ранее не получавших лечения. Биол психиатрия. 2012;71:611–17. [PubMed] [Google Scholar]

66. Арнольд Антерапер С., Триантафиллоу С., Сойер А.Т., Хофманн С.Г., Габриэли Д.Д., Уитфилд-Габриэли С. Гиперсвязность подкорковых сетей в состоянии покоя при социальном тревожном расстройстве. Мозговой контакт. 2014; 4:81–90. [PubMed] [Google Scholar]

67. Matsuo K, Glahn DC, Peluso MA, et al. Префронтальная гиперактивация во время задания на рабочую память у нелеченных людей с большим депрессивным расстройством. Мол Психиатрия. 2007; 12:158–66. [PubMed] [Google Scholar]

68. Saveanu R, Etkin A, Duchemin AM, et al. Международное исследование по прогнозированию оптимального лечения депрессии (iSPOT-D): результаты острой фазы лечения антидепрессантами. J Psychiatr Res. 2015; 61:1–12. [PubMed] [Академия Google]

69. Данлоп Б.В., Майберг Х.С. Биомаркеры на основе нейровизуализации для выбора лечения большого депрессивного расстройства. Диалоги Clin Neurosci. 2014; 16: 479–90. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

70. Chen CH, Suckling J, Ooi C, et al. Функциональная связь миндалевидного тела у пациентов с депрессией, получающих лечение антидепрессантами. Нейропсихофармакология. 2008; 33: 1909–18. [PubMed] [Google Scholar]

71. Dunlop BW, Nemeroff CB. Роль дофамина в патофизиологии депрессии. Арх генерал психиатрия. 2007; 64: 327–37. [PubMed] [Академия Google]

72. Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, et al. К открытию науки о функции человеческого мозга. Proc Natl Acad Sci USA. 2010; 107:4734–39. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

73. Siegle GJ. Комментарий по ту сторону депрессии: зачем ты, депрессивная клиника завтрашнего дня? Clin Psychol (Нью-Йорк) 2011; 18: 305–10. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

74. Dichter GS, Gibbs D, Smoski MJ. Систематический обзор отношений между функциональной МРТ в состоянии покоя и реакцией на лечение при большом депрессивном расстройстве. J Аффективное расстройство. 2014; 172С:8–17. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

75. Hilimire MR, Mayberg HS, Holtzheimer PE, et al. Влияние глубокой стимуляции подмозолистого пояса на негативную самооценку у пациентов с резистентной к лечению депрессией. Стимулятор мозга. 2015; 8: 185–91. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Оптимизация с помощью Python — примеры моделирования Jupyter Notebook

HomeResourcesОптимизация с помощью Python — примеры моделирования Jupyter Notebook

Примеры моделирования ноутбуков Jupyter

Введение в примеры моделирования Gurobi Jupyter Notebook

Примеры моделирования Gurobi Jupyter Notebook — это модели математической оптимизации, закодированные с использованием Gurobi Python API и реализованные с помощью Jupyter Notebooks.

Эти примеры моделирования Jupyter Notebook:

• Научат вас строить математические модели оптимизации реальных деловых, инженерных или научных задач с помощью Python.
• Проиллюстрируйте широкую применимость математической оптимизации в различных отраслях.
• Объясните важные функции объектов моделирования Gurobi Python API, такие как добавление переменных решения, ограничений и целевой функции, а также построение линейных выражений.

Примеры моделирования Gurobi Jupyter Notebook основаны на реальных примерах использования и проблемах, обсуждаемых в пятом издании книги «Построение моделей в математическом программировании» Х. Пола Уильямса — отличного образовательного ресурса для тех, кто интересуется моделированием. Наша подборка содержит примеры из самых разных отраслей, включая производство, финансовые услуги, энергетику и коммунальные услуги, телекоммуникации и нефть и газ, а также примеры, которые имеют отношение к различным отраслям, таким как оптимизация маркетинговых кампаний и проектирование сети поставок.

Независимо от того, являетесь ли вы начинающим, средним или продвинутым пользователем, эти примеры моделирования Gurobi Jupyter Notebook помогут вам улучшить свои навыки моделирования оптимизации с использованием Python.

Доступ к примерам через Google Colab или GitHub

Вы можете получить доступ к каждому примеру моделирования Jupyter Notebook в Google Colab по ссылкам ниже, если не указано иное. Google Colab – это бесплатная онлайн-среда Jupyter Notebook, которая позволяет писать и выполнять код Python через браузер.

Вы также можете найти примеры Jupyter Notebook на GitHub. Всю коллекцию примеров можно скачать по этой ссылке.

Если вам нужны примеры для наших интерфейсов C, C++, C#, Java, Visual Basic и Python, MATLAB® и R, дистрибутив Gurobi включает обширный набор примеров, иллюстрирующих часто используемые функции библиотек Gurobi. Мы рекомендуем вам начать с чтения обзора примеров (доступно здесь). Однако, если вы хотите сразу перейти к конкретным примерам, посетите нашу страницу примеров функционального кода здесь.

Изучите наш список примеров, чтобы найти уровень, который подходит именно вам фон в дисциплине, которая использует количественные методы.

Примеры моделирования

*Задачи из пятого издания книги «Построение моделей в математическом программировании» Х. Пола Уильямса.

Новичок

Эти примеры моделирования предназначены для начального уровня, когда мы предполагаем, что вы знаете Python и имеете некоторые знания о построении математических моделей оптимизации.

Пример	Описание	Промышленность
Создание оптимального состава для фэнтези-баскетбола	Использует машинное обучение с учителем для прогнозирования результативности баскетболистов на основе исторических данных и формулирует модель целочисленного программирования для создания оптимального состава	Фэнтези-спорт
3D Крестики-нолики*	Расставьте крестики и нолики на трехмерной доске «Крестики-нолики», чтобы свести к минимуму количество завершенных линий или диагоналей.	Общий
Покрытие вышек сотовой связи	Простая задача покрытия, при которой строится сеть вышек сотовой связи для обеспечения покрытия сигналом максимально возможного числа людей.	Телекоммуникации
Изогнутый фитинг*	Задача подбора линейной функции к набору наблюдений формулируется как задача линейного программирования.	Общий
Диетическая проблема	Использование стандартной задачи о диете для демонстрации пакета ticdat**.	Общий
Местоположение объекта	Проблема расположения объекта, которая включает строительство складов для снабжения определенного количества супермаркетов.	Логистика
Оптимизация маркетинговой кампании	Проблема оптимизации маркетинговой кампании, распространенная в сфере банковских и финансовых услуг.	Финансовые услуги
Разделение рынка*	Распределите розничных продавцов по двум подразделениям компании, чтобы оптимизировать компромиссы между несколькими целями разделения рынка.	Логистика
Оффшорная ветроэнергетика	Свести к минимуму затраты на прокладку подводных кабелей, собирающих электроэнергию, вырабатываемую оффшорной ветровой электростанцией.	Энергетика и коммунальные услуги
Проектирование сети снабжения*	Определите, как удовлетворить покупательский спрос при минимальных затратах на доставку.	Логистика
COVID-19 Оптимизация пропускной способности объекта*	Эта задача оптимизации пропускной способности медицинского учреждения COVID-19 показывает, как определить оптимальное расположение и вместимость временных медицинских учреждений.	Здравоохранение

Промежуточный уровень

Эти примеры моделирования относятся к среднему уровню, и мы предполагаем, что у вас есть некоторые знания о построении математических оптимизационных моделей. Кроме того, вы должны знать Python и быть знакомы с Gurobi Python API.

Пример	Описание	Промышленность
Ценообразование в сельском хозяйстве*	Определить цены и спрос на молочные продукты в стране, чтобы максимизировать общий доход от продажи этих продуктов	Продовольствие и сельское хозяйство
Выбор лучших признаков для прогнозирования	Задача линейной регрессии, которая минимизирует остаточную сумму квадратов при условии, что количество ненулевых весов признаков должно быть меньше или равно заданному верхнему пределу.	Исследования, аналитика и оптимизация
Назначение клиента	Рассмотрите оптимальное размещение объектов (из набора возможных местоположений), чтобы свести к минимуму расстояние между объектами компании и ее клиентами.	Логистика
Производство электроэнергии*	Проблема выработки электроэнергии (также известная как задача об обязательности установки) путем выбора оптимального набора электростанций для включения, чтобы удовлетворить ожидаемый спрос на электроэнергию в течение 24-часового временного горизонта.	Энергетика и коммунальные услуги
Заводское планирование*	Решите задачу планирования производства и создайте оптимальный производственный план для максимизации прибыли.	Производство
Производство пищевых продуктов*	Решите задачу оптимизации смешивания с несколькими сырьевыми материалами, объединенными таким образом, чтобы соответствовать установленным ограничениям для наименьшей стоимости.	Производство
Логический дизайн*	Задача построения схемы с использованием минимального количества логических элементов ИЛИ-НЕ, которые будут выполнять логическую функцию, заданную таблицей истинности.	Производство
Горнодобывающая промышленность*	Решите задачу многопериодного планирования добычи, чтобы оптимизировать добычу на нескольких шахтах за пятилетний период.	Металлургия и горнодобывающая промышленность
Открытые горные работы*	Определите, какие места раскопок выбрать, чтобы максимизировать валовую прибыль от добычи руды.	Металлургия и горнодобывающая промышленность
НПЗ*	Проблема планирования производства, когда необходимо принять решение относительно того, какие продукты производить и какие ресурсы использовать для производства этих продуктов.	Нефть и газ
Проблема маршрутизации и планирования для техников	Узнайте, как сформулировать и решить задачу маршрутизации транспортных средств с несколькими депо с временными окнами.	Транспорт
Оптимизация аренды автомобиля*	В этой задаче об аренде автомобилей вы хотите определить, сколько автомобилей нужно владеть, где они должны располагаться и где увеличить ремонтные мощности, чтобы максимизировать прибыль.	Услуги
Экономическое планирование*	Это пример проблемы экономического планирования, с которой может столкнуться страна. Цель состоит в том, чтобы определить различные возможные модели роста экономики. Эта задача формулируется как задача линейного программирования с использованием Gurobi Python API и решается с помощью Gurobi Optimizer.	Правительство
Анализ эффективности*	Пример анализа эффективности — это задача линейного программирования, решаемая с помощью Gurobi Python API.	Все
Проект сети доставки дронами	Применение задачи «Расположение объекта» для проектирования сети дронов, доставляющих автоматические внешние дефибрилляторы в ответ на внебольничную остановку сердца	Здравоохранение

Продвинутый

Эти примеры моделирования относятся к продвинутому уровню, где мы предполагаем, что вы знаете Python и Gurobi Python API, а также обладаете продвинутыми знаниями в области построения математических моделей оптимизации. Как правило, целевая функция и/или ограничения в этих примерах сложны или требуют расширенных функций Gurobi Python API.

Пример	Описание	Промышленность
Планирование децентрализации*	Для заданного набора отделов компании и возможных городов, в которых эти отделы могут быть расположены, определите «наилучшее» расположение каждого отдела, чтобы максимизировать валовую прибыль.	Логистика
Планирование ферм*	Проблема планирования производства, когда необходимо принять решение относительно того, какие продукты производить и какие ресурсы использовать для производства этих продуктов.	Продовольствие и сельское хозяйство
Планирование рабочей силы*	Решить проблемы кадрового планирования, когда необходимо сделать выбор в отношении найма, обучения, увольнения и составления расписания персонала.	Производство
Стандартный пул	Решите проблему объединения, которая распространена в различных отраслях, включая нефтехимическую, очистку сточных вод, горнодобывающую промышленность, производство продуктов питания и напитков, фармацевтику, сети теплообменников и операции цепочки поставок.	Нефть и газ
Коммивояжер	Цель задачи коммивояжера (TSP) — найти кратчайший маршрут, который проходит через каждый город по одному разу и возвращается в первоначальный город.	Исследования, аналитика и оптимизация
Планирование рабочей силы	Задача оптимизации планирования рабочей силы, связанная с составлением графиков работы и назначением смен персонала для удовлетворения потребности в ресурсах, меняющейся во времени.	Профессиональные услуги
Свертывание белков*	Эта модель является примером задачи о сворачивании белков, сформулированной как задача бинарной оптимизации с использованием Gurobi Python API и решенной с помощью Gurobi Optimizer.	Здравоохранение
Оптимизация ограничений*	В этом примере мы рассматриваем ограничение модели целочисленного программирования, в которой все переменные решения в ограничении являются бинарными, цель состоит в том, чтобы найти другое ограничение, которое логически эквивалентно исходному ограничению, но это имеет наименьшее возможное абсолютное значение правой части.	Общий
Сравнение белков*	Это пример задачи сравнения белков, сформулированной как задача квадратичного назначения с использованием Gurobi Python API и решенной с помощью Gurobi Optimizer.	Здравоохранение
Выдача потерянного багажа*	Это пример задачи маршрутизации транспортных средств, сформулированной как задача бинарной оптимизации с использованием Gurobi Python API.	Транспорт
Сбор молока*	Это пример задачи маршрутизации транспортных средств с вместимостью, которая сформулирована как задача бинарной оптимизации с использованием Gurobi Python API и решена с помощью Gurobi Optimizer 9.4019	Транспорт
Управление урожайностью*	Это пример задачи управления доходностью, сформулированной как задача стохастического программирования с тремя периодами с использованием Gurobi Python API.	Авиакомпания
Оптимизация выбора портфеля	В этом примере мы хотим найти долю портфеля для инвестирования среди набора акций, который уравновешивает риск и доходность.	Финансовые услуги

Дополнительные пакеты Python:

**ticdat — это пакет Python с открытым исходным кодом, который может упростить работу по кодированию, необходимую разработчикам MIP, чтобы преодолеть разрыв между программированием для проверки концепции и безопасным, хорошо организованным производством. код класса.

Пример/шаблон The Diet Problem ticdat представляет пакет и охватывает:

• распространение работы в версии пакета
• автоматизация процессов тестирования с помощью набора тестов на основе модульных тестов
• и защита математических движков от реальных проблем с целостностью данных

Коммерческая лицензия

Коммерческие пользователи: Gurobi позволяет вам попробовать бесплатную полнофункциональную коммерческую пробную лицензию на 30 дней. За это время вы также получите:

• Бесплатные услуги сравнительного анализа
• Бесплатные услуги по настройке моделей
• Доступ к первоклассной технической поддержке Gurobi
• Два бесплатных часа индивидуальных консультационных услуг

Не можете просмотреть форму? Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы открыть его в новом окне.

Примечание для академических пользователей: Академические пользователи в признанных учебных заведениях должны вместо этого получить бесплатную академическую лицензию, а не коммерческую оценочную лицензию.

Оценочные лицензии зарезервированы для наших коммерческих пользователей, которые сначала хотят убедиться, что это соответствует их потребностям.

Студенты, преподаватели и исследователи могут быстро получить бесплатную академическую лицензию.

Вы можете получить бесплатную лицензию и узнать о нашей академической программе здесь.

Спасибо! Информация успешно отправлена.

публикаций | Лаборатория нейронных цепей

2022

Кеткар М., Гюр Б., Молина-Обандо С., Иоанниду М., Мартелли С., Силиес М. (2022)
Зрительные интернейроны первого порядка распределяют отчетливую информацию о контрасте и яркости по путям включения и выключения для достижения стабильного поведения
eLife 11:e74937. doi: 10.7554/eLife.74937

Henning M, Ramos-Traslosheros G, Gür B, Silies M (2022)
8:3.  doi: 10.1126/sciadv.abi7112

2021

Ramos-Traslosheros G and Silies M (2021) 
Физиологическая основа противопоставления контраста при вычислении движения у дрозофилы
Nature Communications 12: 4987. doi: 10.1038/s41467-021-9062-24903-wtar J, Renaud Y, Albrecht S, Ghavi-Helm Y, Roignant JY, Silies M, Junion G. (2021)
m ⁶ Метилирование РНК регулирует проксимальную от промотора паузу РНК-полимеразы II
Molecular Cell , 81 : 3356-3367. doi: 10.1016/j.molcel.2021.06.023

Brandão S C, Silies M, Martelli C (2021)
Адаптивная временная обработка запаховых раздражителей
Cell Tissue Research , 383:125-141. doi: 10.1007/s00441-020-03400-9

2020

Кеткар М.Д., Спорар К., Гюр Б., Рамос-Траслошерос Г., Зайферт М., Силиес М. (2020)