Стиральная машина Jacky’s JW 6W12LT0
Стиральная машина (6 кг, 1200 об/мин)
15 программ
LED индикация — панель индикации состоит из 4х секций: первая отображает температурный режим, вторая — скорость отжима, третья сигнализирует о включенном режиме “ПОЛОСКАНИЕ”, а четвертая отображает дополнительную функцию “ЛЕГКАЯ ГЛАЖКА”. Каждая секция подсвечивается светодиодом в зависимости от выбранного режима
Индикатор цикла стирки — контроль за процессом стирки и информация о каждом этапе.
Программа Allergy Smart — профессиональная программа против аллергии, утвержденная самой престижной организацией Англии Allergy UK. Благодаря данной программе для чувствительной кожи, белье промывается наиболее тщательно, что позволяет вывести все остатки моющих средств или загрязнений из белья. Устраняет 4 вида бактерий и 7 видов аллергенов.
Eco-Logic система (система интеллектуального управления) позволяет оптимизировать расходы воды, электроэнергии и времени стирки при половинной загрузке барабана.
Функция «Отсрочка старта» — позволяет запустить цикл работы стиральной машины в определенное время, к примеру, в часы с низким тарифом потребления электроэнергии.
Функция «Дополнительное полоскание» — максимально эффективно устраняет остатки моющего средства из белья. Данная функция важна для покупателей с повышенной чувствительностью кожи, аллергиков и родителей маленьких детей
Функция «Легкая глажка» — является дополнением к выбранной программе стирки и устраняет глубокие заломы на белье, которые сложно отгладить
Функция защиты от детей — блокирует панель управления, предотвращая случайные нажатия
Система определения половинной загрузки
Система управления дисбалансом — аккуратно перераспределяет содержимое барабана, обеспечивая равномерную стирку и отсутствие повреждений.
Система защиты от перелива — своевременно устраняет излишки воды из стиральной машины, предотвращая, тем самым, возможный дисбаланс, повышенную нагрузку на аппарат и низкое качество стирки
Система защиты от протечек — срабатывает при аварийных ситуациях, связанных с повреждениями шланга и неконтролируемым поступлением воды.
Данная система останавливает работу стиральной машины в случае аварии и защищает дом от затопления.
Система обнаружения ошибок — самостоятельно анализирует неисправности и оповещает о них. Благодаря этой системе вы сможете самостоятельно определить причину поломки, при этом экономя на вызове мастера для диагностики.
Giant дверь с покрытием PC cover — упрощает загрузку в барабан объемных вещей (например, одеял и зимних курток) и остается прохладной даже при стирке с использованием высоких температур
Класс Энергоэффективности А+++
Размеры (ВхШхГ) 845x597x416
Цвет: белый
В набор входит 15 автоматических режимов
• ХЛОПОК при 90°C
• Предварительная стирка хлопка при 60°C
• ХЛОПОК при 60°C
• ХЛОПОК при 40°C
• ЭКО при 20°C
• СИНТЕТИКА при 40°C
• ШЕРСТЬ при 30°C
• ПОЛОСКАНИЕ
• ОТЖИМ
• ДЕЛИКАТНАЯ СТИРКА при 30°C
• СПОРТИВНАЯ ОДЕЖДА при 30°C
• РАЗНОЕ при 30°C
• РУБАШКИ при 60°C
• 60-минутная ЕЖЕДНЕВНАЯ при 60°C
• 15-минутная БЫСТРАЯ при 30°C
Сообщение хакеров заражает машины пользователей Twitter поддельным антивирусом
По словам одного из экспертов, последняя атака на Twitter – это «кошмар для
безопасности», поскольку первые в истории сайт был использован хакерами для
получения выгоды.
По мнению вирусного аналитика Лаборатории Касперского, Роэля Шувенберга,
последний случай отличается от предыдущих атак на Twitter с применением
Впрочем, от этого вряд ли легче – в результате нападения хакеры устанавливают на
машины своих жертв поддельную антивирусную программу, которая выдает
пользователям так много ложных предупреждений, что они зачастую предпочитают
заплатить 50 долларов и «зарегистрировать» ее, лишь бы от них избавиться. По
мнению Шувенберга, инсталлятор программы довольно типичен, однако опасность
заключается не в нем самом, а в том, что Twitter был впервые использован для
традиционного хакерского нападения.
В прошедшие выходные пользователи ресурса начали получить сообщения,
содержащие фразу «Best Video» и ссылку на русский домен. И хотя кликнувшие по
ней люди действительно попадали на видеосайт, имеющийся на нем IFRAME подгружал
на машины документ PDF, содержащий большое число эксплоитов, и пытался
использовать их один за другим.
поддельный антивирус.
Шувенберг считает, что опасный PDF-файл содержит код из сравнительного нового
многоцелевого хакерского пакета LuckySploit, использующего вредоносные
JavaScript.
В субботу администрация Twitter предупредила пользователей об опасной ссылке,
а чуть позже уведомила их о том, что скомпрометированные аккаунты временно
заблокированы до момента очистки. Однако Роэль Шувенберг полагает, что на этот
раз компания просто поставила «дымовую завесу», так как никакого
саморазмножающегося вируса в бинарном коде нет. Пользователи, вероятнее всего,
были атакованы с тех аккаунтов, данными о которых злоумышленники завладели ранее
в результате простого фишинга.
В Калининградской области кошка проверила бдительность правоохранительных органов
В приморском Зеленоградске неожиданную суету в рутину предновогодних будней внесла… кошка Леля. Все началось как типичных детективных сюжетах, когда примерно в 15 часов на пульт местного ОВД поступил звонок от директора транспортного предприятия «Зеленоградск-Транс».
«Мы регулярно инструктируем своих работников на предмет антитеррористической угрозы, — рассказал ИА «Государственные вести» владелец транспортной компании Сергей Блохов. — Водители знают, что делать в случае обнаружения в салоне подозрительных предметов. Вот и на этот раз, когда конечной была обнаружена достаточно вместительная сумка, водитель проинформировал диспетчера, и тут же было принято решение — известить об опасной находке правоохранительные органы».
Прибывшие на автовокзал полицейские оцепили место вероятного происшествия. По доброй традиции, несмотря на промозглую погоду и порывистый ветер в разгар рабочего дня на скандал слетелись зеленоградские зеваки.
«Визуально обследовав подозрительную сумку, было принято решение вызвать специалистов из Калининграда, — сообщил ИА «Государственные вести» источник в полиции.
– Именно они должны принять итоговое решение, что делать с потенциальным источником опасности?»
Однако в этот день минерам из областного центра продемонстрировать свою компетентность в полной мере не удалось. На вокзал прибежал директор местного Музея кошек Сергей Шаранов.
«Конечно, это нонсенс, но с кем не бывает, — объяснил директор музея. – Наш сотрудник вез с профилактической реставрации из Калининграда один из самых ценных экспонатов экспозиции «Кошку в золотом», которую мы называем Лелей. За пару остановок до конечной ему позвонили соседи, объяснив, что прорвало стояк. На какое-то мгновение, забыв о служебных обязанностях, он выскочил из автобуса, оставив рядом с сиденьем сумку. Спохватился когда добежал до дома и решил свои бытовые проблемы. Тут же позвонил мне…
»
По утверждению Шаранова: Леля — является одним из самых ценных экспонатов самой большой в Европе кошачьей экспозиции.
Следует заметить, что музей «Мурариум», открытый в прошлом году сразу же стал одной из достопримечательностей не только Зеленоградска, но и всего янтарного края.
«У нас музей народный, очень много подарков от посетителей, мы их тоже выставляем
После того как в присутствии директора музея саперы убедились, что в подозрительной сумке на самом деле нет ничего подозрительного, «Кошка в золотом» перекочевала в руки своего главного хранителя.
Административных мер к забывчивому сотруднику правоохранители решили не применять: за рассеянность не штрафуют.
«Хорошо, что предмет был достаточно быстро идентифицирован,- сообщили в полиции. – Иначе бы могли и уничтожить».
Сам же директор музея пообещал правоохранителям за неожиданно свалившуюся на Зеленоградск «котовасию» простимулировать память подчиненного.
Автор: Сергей Парамонов
Беспорядки в США охватили 15 городов: Убит полицейский, горят машины | 30.05.20
Беспорядки и протестные акции, вспыхнувшие в США после убийства полицейским афроамериканца в Миннеаполисе, не стихают четвертый день подряд и охватили уже 15 американских городов.
К разгромившим полицейский участок в Миннеаполисе присоединились протестующие из Луисвилла (штат Кентуки), Атланты (штат Джоржия), Лос-Анжелиса (Калифорния), Эвансвилла (Индиана), Колумбии (Южная Каролина), Мемфиса (Теннеси), Тампа Бэй (Флорида), Колумбуса (Огайо), Финикса (Аризона), Омахи (Невада), Сент-Луиса и Фергюссона (Миссури), Хьюстона (Техас), а также жители Нью-Йорка и Вашингтона.
В Миннеаполис перебросили силы нацгвардии и ввели комендантский час, но несмотря на это, около 500 демонстрантов снова собрались у здания избиркома, подожгли расположенный рядом банк и здание почты. Полиция применила резиновые пули и слезоточивый газ.
Downtown Atlanta tonightpic.twitter.com/ozMpcNsZ6K
— Courtney Holland 🇺🇸 (@hollandcourtney) May 30, 2020
В Атланте протестующие двинулись к корпункту CNN, поджигая полицейские машины и разбивая окна в здании телецентра.
Police cars getting literally destroyed in Atlanta outside the CNN Center pic.twitter.com/x5zRxZVQpb
— Fernando Alfonso III (@fernalfonso) May 29, 2020
В Вашингтоне десятки демонстрантов двинулись к Белому дому, рисуя балончиками «Fuck Trump» на федеральных зданиях и скандируя «я не могу дышать» — слова убитого Джорджа Флойда в момент, когда сотрудник полиции повалил его на землю и сдавил коленом шею.
Протестующие пытались прорваться в здание Казначейства США, но были остановлены сотрудниками спецслужб, передает CNN. По другим данным, нескольким участникам беспорядков удалось прорваться на территорию ведомства.
The protest then headed to in front of the White House. A protester was taken by the USSS in front of Pennsylvania Ave into an adjacent federal building. Unclear what he did.A couple men then splintered off from the group and spray painted «F*ck Trump» on the building. @cbsnews pic.twitter.com/OVwPu0PF6X
— Fin Gomez (@finnygo) May 29, 2020
В Окленде (штат Калифорния) работник федеральной службы охраны США умер от огнестрельного ранения, полученного в ночь на субботу в ходе протестов, собравших 7,5 тысячи человек. Как сообщили в полиции СNN, огнестрельные ранения получили два сотрудника правоохранительных органов, один из которых позже умер.
В Нью-Йорке тысячи протестующих заполнили улицы возле арены Barclays Center.
Полиция применила перцовые баллончики и дубинки для их разгона. Участники акции пытались блокировать передвижении машин полиции, вставая на их пути.
UPDATE: Police and protesters clashed outside the Barclays Center a short time ago. Several violent arrests were posted to social media. Other videos showed pepper spray being used. (Video courtesy Jessica Roff) pic.twitter.com/9YPcGyoZA6
— Spectrum News NY1 (@NY1) May 30, 2020
В Лос-Анджелисе задержаны от 400 до 500 человек рассказал CNN представитель местной полиции.
У полиции Нью-Йорка закончились машины для перевозки задержанных на митингах, и они реквизировали городской автобус под временный автозак. Но водитель отказался садиться за руль. Профсоюз работников городского транспорта поддержал демонстрантов.
Мэр Нью-Йорка Билл де Бласоп заявил, что единственной целью сейчас является «деэскалация ситуации и возвращение людей домой целыми и невредимыми».
«Мы никогда не должны увидеть повторения ночи, как эта», — сказал он.
Президент США Дональд Трамп заявил, что очень быстро направит армию в Миннеаполис, если губернатор подаст соответствующий запрос. «Они [местные власти] должны быть жесткими, они должны быть умными. Наши военные готовы. Военные могут быть на месте очень быстро, если они вдруг захотят [помощи] наших военных», — сказал Трамп.
Об этом президент США Дональд Трамп заявил журналистам в субботу перед вылетом в штат Флорида.
Массовые протесты и беспорядки в городах США начались после размещения в интернете видеозаписи, на которой запечатлено произошедшее 25 мая в Миннеаполисе задержание Джорджа Флойда по подозрению в том, что он расплатился в магазине фальшивыми купюрами. На афроамериканца надели наручники, повалили его на дорогу. Полицейский — белый мужчина — придавил ему коленом шею. Флойд кричал, что не может дышать, однако полицейские, как видно на записи, не обращали на это внимания.
Вскоре после этого мужчина умер в больнице.
Все четверо полицейских, участвовавших в его задержании, уволены. Одному из них, Дереку Шовину, предъявлены обвинения в непредумышленном убийстве, он задержан.
Володин: у Путина и Трампа схожие позиции по ряду вопросов — Политика
МОСКВА, 13 ноября. /ТАСС/. Председатель Госдумы Вячеслав Володин считает, что позиция Дональда Трампа в отношении борьбы с терроризмом, выстраивания плодотворных российско-американских отношений и отстаивания национальных интересов, схожа с позицией президента РФ Владимира Путина. Такое мнение спикер Госдумы высказал в интервью телеканалу НТВ.
На эту тему
«Ровно то, о чем он (Трамп — прим. ТАСС) говорил, говорит наш президент. Наш президент говорит о борьбе с терроризмом, наш президент говорит об отстаивании интересов нашей страны, при этом с учетом интересов других стран. Наш президент говорил о сближении позиций и постоянно говорит об этом», — сказал он. «Очень много таких точек пересечения и очень много схожих позиций у Путина и Трампа.
Будет ли Трамп следовать тем заявлениям, которые он сделал, покажет время. Сегодня действительно сложно об этом говорить, но возможности такие у Трампа есть», — добавил Володин.
Спикер отметил, что мировоззренческие принципы нового президента США в вопросах «выстраивания отношений конструктивных и уважительных по отношению друг к другу» также очень близки РФ. «Ну, и, конечно, позиция его как человека, который любит свою страну и отстаивает интересы, она нам близка», — отметил Володин.
На эту тему
«Важно восстановить доверие, важно восстановить уважение. Если это будет сделано, многое можно сделать. Если Трамп начнет реализовывать в жизнь то, что говорил, конечно, изменит ситуацию в корне, — резюмировал глава нижней палаты парламента РФ. — По ключевым вопросам такого сближения позиций между президентами России и США не было никогда».
В США 8 ноября состоялись всеобщие выборы. По результатам голосования кандидат от Республиканской партии Трамп получил более 270 голосов выборщиков и был избран президентом США.
Президент РФ Владимир Путин в поздравительной телеграмме Трампу высказал надежду «на совместную работу по выведению российско-американских отношений из кризисного состояния, а также по решению актуальных вопросов международной повестки дня и поиску эффективных ответов на вызовы глобальной безопасности».
На эту тему
Также Володин считает, что возмущение американцев «беспрецедентно грязной кампанией» против Трампа стало одним из факторов, обеспечившим его победу на выборах президента США.
«Все силы демократов и действующей администрации были брошены для того, чтобы не допустить победы Трампа, — сказал он. — Может быть, как раз вот такая беспрецедентно грязная кампания по отношению к Трампу и такое давление и обеспечили ему победу. Люди просто возмутились и поддержали его кандидатуру».
Спикер Госдумы считает, что противники политики Трампа — люди со сложившимися стереотипами, а также те, кто «на конфликтах грел руки». «Американский народ такую политику не поддержал», — отметил он.
По словам Володина, Россия отвыкла от «грязных методов» и заявлений, которые делались в ходе президентской гонки в США, поскольку они использовались в нашей стране в середине 90-х годов. «Это не украшает никакую избирательную систему. Нужно говорить о политической культуре, а вот в данном случае этой культуры как раз и не было», — сказал Володин.
«Президент Обама активно участвовал в избирательной кампании, занимался агитацией, проголосовал досрочно, сказал, за какую партию проголосовал. У нас это намного корректнее. Вы знаете, были выборы в Государственную думу, да, высказывания президента «Единая Россия» использовала на выборах, но такого, как в США, буквально давления на избирателя…», — отметил спикер Госдумы.
Избранный президент США Дональд Трамп о президенте РФ Владимире Путине
Москвичи должны иметь возможность посещать мероприятия в своем районе – Сергунина
Фото: портал Москва 24/Михаил Сипко
До 13 января в столице проходит масштабный фестиваль «Путешествие в Рождество».
Одна из его особенностей в этом сезоне – большое количество окружных площадок, расположенных вне центральной части города. Чтобы посмотреть замечательные театральные постановки, послушать выступления музыкантов, поучаствовать в мастер-классах и приобрести новогодние сувениры, не нужно уезжать далеко от дома. Окружных площадок на фестивале – две трети от общего числа, сообщила вице-мэр Наталья Сергунина в интервью телеканалу «Москва 24» по итогам 2018 года.
«В этом году у нас — 78 площадок. Причем две трети из них расположены в округах. Это не умаляет ни в коей мере значимости центральных площадок, но мы считаем, что у москвичей должна быть возможность посещать высокого уровня мероприятия и в центре, и на площадках у дома», — сказала Наталья Сергунина.
Аудитория фестивалей цикла «Московские сезоны» год от года растет. В 2016-м их посещаемость достигла 58 млн человек, по итогам 2017-го — 62 млн, а к концу этого года ожидается уже 65 млн, сообщила заммэра.
На протяжении всего 2018 года основной темой городских уличных фестивалей был театр.
Старт этой грандиозной театральной программе дал прошлогодний фестиваль «Путешествие в Рождество». В нынешнем году «Путешествие» — тоже театральное. Ведь наступающий 2019-й объявлен в нашей стране Годом театра, отметила Сергунина.
«2019 год — Год театра. И мы, конечно, не могли это обойти. Например, [Российская национальная театральная премия и фестиваль – прим.ред.] «Золотая Маска» представит спектакли 50 региональных театральных коллективов», — рассказала вице-мэр.
Гостей «Путешествия в Рождество» ждут постановки ведущих театров страны — из Санкт-Петербурга, Перми, Ульяновска, Петрозаводска и многих других городов. Спектакли и интерактивные представления от самых разных участников, включая «Золотую Маску», можно посмотреть на Манежной и Тверской площадях, площади Революции, на Тверском бульваре и Новом Арбате, на окружных площадках и в парках.
В общей сложности на фестивале пройдет более 1,5 тысячи спектаклей, мюзиклов и концертов, более 8 тысячи мастер-классов: от кулинарии до робототехники, от акварельной живописи до создания новогодних сувениров и открыток.
Без правильного сообщения, Twitter для вашего бренда не полезнее факс-машины — CMS Magazine
Причина безграничной любви брендов к социальным медиа сама по себе является одной из увлекательных загадок современного бизнеса — особенно с учетом того, что большинство из них упускают из виду важнейший ингредиент, без которого все их тщательнейшим образом спланированные действия обращаются в социальный медиа-ад.
Когда речь заходит о брендинге и постоянно изменчивом феномене соцмедиа, не нужно вести себя как гриб. Я хочу сказать, не стоить сидеть в темноте, уплетая кучу… ну, вы поняли, о чем я.
Время от времени на свет является очередная бизнес-мания. Наша история переполнена такими вспышками, как: телефон, радио, ТВ, факс, интернет и, теперь — соцмедиа. В случае с социальными медиа, как мы увидим ниже, кажется, что всегда есть блестящая новая идея. До Pinterest был Google Plus. До Google Plus был, ну, вы помните. И так далее без конца.
Впрочем, все эти достижения имеют одну общую черту: все они являются каналами общения.
И ничем более. Каналы не сделают ваши сообщения или контент лучше. Они не спасут ваш бренд, если вам нечего сказать. Они не станут той серебряной пулей, что восстановит статус бренда. Они не «свяжут вас с вашей аудиторией» если вас нечем связывать. Это как свидание вслепую: будет хорошо, если вы придете и сядете за столик, но без темы, достойной обсуждения, вы вдвоем будете лишь нервничать и дожидаться момента, когда сможете, наконец, расплатиться по счету и при первой возможности выйти через ближайшую дверь.
Так вот, хотя все эти «новые игрушки», все эти каналы и варианты, кажутся отличными и привлекательными, многие упускают из виду существенный фактор, который очень важно учитывать: настоящее, ценное и страстное сообщение много важнее медиа-канала, с помощь которого оно передается. Крепко запомните это и можете приступать к выбору канала для его передачи. Сосредоточьтесь на тех, кому оно предназначено, и на том, что они получат благодаря этому.
Другими словами, если у вас нет ничего, кроме пустой, глупой и эгоистичной чепухи, которая служит только вашим интересам, соцмедиа поможет вам лишь невероятно быстро донести до всего мира мысль о том, насколько ничтожны в действительности вы и ваша компания. Бодрящая мысль.
Сравнивая заметки с мыслями карикатуриста Тома Фишборна об этом тренде, кажется, что Тому удалось ухватить суть с большой точностью:
Великий ДисконнектНекоторые бренды, в зависимости от своей деятельности и целей, придерживаются определенных стандартов качества. Я бы не пошел в Ferragamo за дешевой обувью. Это не соответствует статусу их бренда. Я бы не пошел в кондитерскую за домашней выпечкой, если все, что они предлагают, это трюфели по европейской рецептуре и атмосферу чванливой изысканности. Не пошел бы я и в большой магазин электроники, если бы желал эстетичного, Apple’овского отношения персонала к себе.
И, тем не менее, компании рискуют репутацией собственных брендов, публикуя противоречивые сообщения с единственной целью приобретения всемогущих «подписчиков».
Выбирая грубые подходы, они пытаются быть всем чем угодно для каждого лишь для того, чтобы в конце оказаться ничем ни для кого (неудачный оборот, но вы мысль поняли). Важнейшим фактором является совсем не число «подписчиков» или «лайков» или «читателей». Важно поставлять информацию, которой людям захочется поделиться с другими, и которая, в первую очередь, имеет отношение к вашему бренду.
Ваш бренд — вот ключ к достижению цели. В противном случае он ничего не стоит. Утратите связь с ним — потеряете актуальность.
Это означает, что в социальных медиа важно делиться тем, что важно для вашей аудитории, а не только для вас (за исключение случаев, когда клиенты разделяют интерес к личности, как в случае с шеф-поварами ресторанов и их преданными поклонниками. В мире технологий хорошим примером служит блестящий талант Стива Джобса. В глазах своей аудитории он никогда не выглядел ботаником). Добавляя очередной соцмедиа-канал к своей сети вы не делаете антисоциальный бренд более социальным.
Вы лишь эффективно увеличите объем и скорость оттока людей.
Ваш бренд является средством достижения цели. Он предназначен для выполнения задач, важных для других.
В тот момент, когда вы потеряете связь между этими пунктами, вы должны прекратить любые соцмедиа рассылки до тех пор, пока не выясните, ПОЧЕМУ вы делаете это, кому вы помогаете и насколько это должно быть интересно другим.
Владельцы продуманных брендов разбирают эти вопросы еще до того, как приступить к каким бы то ни было массовым коммуникациям — не только с помощью социальных медиа каналов.
Перевод статьи http://www.fastcompany.com/1824534/without-the-right-message-twitter-is-no-better-than-a-fax-machine
Директор по машинному обучению — Tweet Understanding
В качестве директора по пониманию твитов вы будете руководить группами машинного обучения и инженерами, которые определяют суть твита.
Вы также будете владеть графом знаний Твиттера. Вы определите видение и техническую стратегию, выявляете возможности и стимулируете сотрудничество для улучшения пользовательского опыта за счет понимания контента
Tweet Understanding — это довольно новая организация в Twitter Cortex, центральной организации по машинному обучению в Twitter.Миссия Cortex состоит в том, чтобы дать внутренним командам возможность эффективно использовать машинное обучение, предоставляя платформу, моделирование и опыт исследований, одновременно продвигая технологии машинного обучения в Twitter.
Понимание того, о чем идет речь в твите, — это зарождающаяся, но основополагающая способность Twitter. Он используется в ключевых частях продукта Twitter, например, позволяя пользователям получать твиты на интересующие темы, выявлять события и увеличивать доходы Twitter. Мы используем модели НЛП и компьютерного зрения, созданные другими командами, и создаем модели машинного обучения, инженерную инфраструктуру и инструменты, которые помогают комментировать твиты, чтобы указать, о чем они.
Вы будете реализовывать техническую стратегию, чтобы помочь Twitter понять содержание твитов, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем. Вы будете руководить 3 или более командами, которые владеют графом знаний, тематическим моделированием, инструментами и инфраструктурой Twitter. Вы создадите убедительное видение и техническую стратегию, сотрудничая с менеджментом продукта и старшими техническими руководителями в вашей организации. Вы будете руководить своей организацией, чтобы определить дополнительные области, в которых понимание содержания твитов может повысить ценность, мотивировать дополнительные инвестиции и по мере необходимости создавать новые команды.
Вы будете сотрудничать с менеджментом по продукту для определения целей организации, согласования этих целей с клиентами и обеспечения их достижения. Вы будете нанимать, наставлять и развивать свои команды.
Директор Twitter по машинному обучению — Tweet Understanding
В качестве директора по Tweet Understanding вы будете руководить группами машинного обучения и инженерами, которые определяют, о чем идет речь.
Вы также будете владеть графом знаний Твиттера. Вы определите видение и техническую стратегию, выявляете возможности и стимулируете сотрудничество для улучшения пользовательского опыта за счет понимания контента
Tweet Understanding — это довольно новая организация в Twitter Cortex, центральной организации по машинному обучению в Twitter.Миссия Cortex состоит в том, чтобы дать внутренним командам возможность эффективно использовать машинное обучение, предоставляя платформу, моделирование и опыт исследований, одновременно продвигая технологии машинного обучения в Twitter.
Понимание того, о чем идет речь в твите, — это зарождающаяся, но основополагающая способность Twitter. Он используется в ключевых частях продукта Twitter, например, позволяя пользователям получать твиты на интересующие темы, выявлять события и увеличивать доходы Twitter. Мы используем модели НЛП и компьютерного зрения, созданные другими командами, и создаем модели машинного обучения, инженерную инфраструктуру и инструменты, которые помогают комментировать твиты, чтобы указать, о чем они.
Вы будете реализовывать техническую стратегию, чтобы помочь Twitter понять содержание твитов, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем. Вы будете руководить 3 или более командами, которые владеют графом знаний, тематическим моделированием, инструментами и инфраструктурой Twitter. Вы создадите убедительное видение и техническую стратегию, сотрудничая с менеджментом продукта и старшими техническими руководителями в вашей организации. Вы будете руководить своей организацией, чтобы определить дополнительные области, в которых понимание содержания твитов может повысить ценность, мотивировать дополнительные инвестиции и по мере необходимости создавать новые команды.
Вы будете сотрудничать с менеджментом по продукту для определения целей организации, согласования этих целей с клиентами и обеспечения их достижения. Вы будете нанимать, наставлять и развивать свои команды.
Как Китай построил пропагандистскую машину в Твиттере, а затем позволил ей разойтись по коронавирусу — ProPublica
ProPublica — это некоммерческий отдел новостей, который расследует злоупотребления властью.
Подпишитесь, чтобы получать наши самые важные новости, как только они будут опубликованы.
Кален Киган, студентка колледжа Университета Небраски в Омахе, сразу заметила, когда ее аккаунт в Твиттере запустил поток сообщений на китайском языке. «Другой мой аккаунт был взломан», — написал футболист на новом аккаунте. Новый автор написал в Твиттере, что @Kalenkayyy имеет твердые взгляды на геополитику — все они связаны с Коммунистической партией Китая. Он был одержим протестами в Гонконге, некритически хвалил полицию Гонконга и обвинял демонстрантов в разжигании «цветной революции», поддерживаемой «антикитайским американским заговором».”
Поскольку вспышка коронавируса привела к блокированию Ухани и окружающих его городов в конце января, сообщения в Гонконге были внезапно удалены. Счет продолжал неустанно публиковаться на китайском языке, но теперь он был сосредоточен на растущей эпидемии.
Примерно через месяц ее профиль в Твиттере начал меняться иным образом. Упоминание о ее колледже исчезло, а ее фотография в голову была заменена общей фотографией двух целующихся людей. К концу недели ее трансформация в Твиттере была завершена.@Kalenkayyy теперь был китайским зомби-аккаунтом, который якобы звали Калун Танг.
Ее новый слоган? «Когда женщины вооружаются мягкостью, они самые сильные».
Позже аккаунт удалил больше своих твитов и отписался от всех своих бывших друзей. В настоящее время Твиттер временно ограничивает его использование за необычную активность.
Аккаунт Кален Киган в Twitter был взломан и преобразован в аккаунт зомби, публикующий пропагандистские сообщения.Скриншоты ее профиля в Twitter от 21 января 2020 г. и 22 марта 2020 г. С августа 2019 года ProPublica отследила более 10 000 подозреваемых фальшивых аккаунтов в Твиттере, участвующих в скоординированной кампании влияния со связями с правительством Китая.
Среди них — взломанные аккаунты пользователей со всего мира, которые теперь публикуют пропагандистскую и дезинформацию о вспышке коронавируса, протестах в Гонконге и других темах, представляющих интерес для государства. Среди них был профессор из Северной Каролины; художник-график и мать из Массачусетса; веб-дизайнер в США.К .; и бизнес-аналитик из Австралии. (Неясно, взломали ли нынешние держатели фальшивых учетных записей сами учетные записи или купили их где-то еще.) Подозреваемые китайские оперативники активизировали свои усилия в последние дни, согласно частным сообщениям, предоставленным ProPublica, предлагая влиятельным китайскоязычным пользователям Twitter наличные деньги за благоприятные посты.
Эти усилия, похоже, нацелены на разную аудиторию за пределами страны.Большинство сообщений, которые мы нашли, написаны на китайском языке и, по всей видимости, направлены на то, чтобы повлиять на миллионы этнических китайцев, живущих за пределами Китая.
Остальные на английском. Твиты видят немногие люди, живущие в Китае; Великий брандмауэр блокирует Twitter от китайского Интернета, хотя технически подкованные местные пользователи находят обходные пути.
Twitter хорошо осведомлен об операциях влияния Китая. В августе и сентябре платформа объявила, что заблокировала более 5000 аккаунтов, подозреваемых в китайском государственном контроле, и опубликовала данные о них.Twitter также заблокировал около 200 000 связанных учетных записей, которые были созданы, но еще не были очень активными.
Помогите нам продолжить информирование о COVID-19
Вы — работник общественного здравоохранения или передовой поставщик медицинских услуг? Вы работаете в государственном учреждении или с ним, участвуя в усилиях по защите населения? Пострадали ли вы или ваша семья лично? Покажите нам, что мы должны освещать, или выступите в роли эксперта, чтобы убедиться, что мы на верном пути.
Примечание: Если у вас появились признаки, предупреждающие о COVID-19, такие как затрудненное дыхание или посинение губ, немедленно обратитесь за медицинской помощью.У CDC есть дополнительная информация о том, что делать, если вы заболели.
Анализ, проведенный ProPublica, показывает, что тайные попытки китайского правительства повлиять на Twitter продолжаются. Наше исследование взаимосвязанной группы учетных записей в наших данных связывало усилия с OneSight (Beijing) Technology Ltd., базирующейся в Пекине компанией интернет-маркетинга. Записи показывают, что OneSight заключила контракт на увеличение количества подписчиков в Твиттере China News Service, второго по величине государственного информационного агентства страны.Служба новостей действует при Управлении по работе Объединенного фронта, подразделении Коммунистической партии Китая, долгое время отвечавшем за операции по оказанию влияния в зарубежных странах.
OneSight отказалась от комментариев, а служба новостей Китая не ответила на наши запросы.
Мы спросили Twitter, известно ли ему об этой продолжающейся активности со стороны поддерживаемых Китаем аккаунтов влияния. Мы выявили несколько поддельных аккаунтов и отправили список вопросов о кампании. Представитель отказался отвечать конкретно, вместо этого сделав следующее заявление: «Совместно используя технологии и человеческий анализ, мы проактивно отслеживаем Twitter, чтобы выявлять попытки манипулирования платформой и смягчать их.Если мы определим дополнительные информационные кампании в нашем сервисе, которые мы можем достоверно отнести к деятельности, поддерживаемой государством, будь то внутренняя или иностранная, мы раскроем их ».
Получите наши лучшие расследования
Подпишитесь на рассылку новостей Big Story.
Исследование.jpg)
0″> ProPublica отслеживало, как связанные с правительством аккаунты влияния, нацеленные на политических диссидентов, и протесты в Гонконге, переключили свое внимание на вспышку коронавируса.В разгар эпидемии в Китае многие из них стали сторонниками поддержки правительства, призывая граждан объединиться в поддержку усилий по борьбе с эпидемией и призывая их «развеять слухи в Интернете».В связи с распространением эпидемии по всему миру, эти аккаунты были направлены на повышение имиджа китайского правительства за рубежом и укрепление его поддержки внутри страны. Один типичный недавний твит на китайском языке гласил: «Мы не испугались во время вспышки, потому что наша страна была нашим арьергардом.Многие борющиеся с болезнями воины были вытеснены на передовую. Еще больше добровольцев помогли, казалось бы, тривиальным, но важным способом ».
Недавние пропагандистские сообщения о коронавирусе, сделанные фальшивыми аккаунтами в Твиттере, связанными с правительством Китая.
Другой пост на английском языке трубил о помощи, которую китайское правительство недавно предоставило Италии. Он поступил от аккаунта Twitter @RNA_Chinese, который, похоже, был попыткой обмануть случайного читателя, чтобы он поверил, что он исходит от U.Субсидируемая государством телекомпания «Радио Свободная Азия» (@RFA_Chinese).
Профиль Twitter Radio Free Asia (@RFA_Chinese) сравнивается с профилем китайского имитатора, связанного с правительством (@RNA_Chinese).Другие сообщения, которые мы обнаружили, приняли более мрачный оборот в ответ на пандемию, используя ее в качестве средства дезинформации и нападений на обычных политических оппонентов Пекина.
«Мы полностью уничтожим воинственных бунтовщиков, как коронавирус!» заявила пользователь, назвавшая себя Мелиндой Батлер.
Ее пост резко ударил по Джошуа Вонгу, лидеру протестов в Гонконге, который высказался в поддержку забастовки медицинских работников в начале февраля. В другом сообщении Батлера содержится призыв к Управлению больниц Гонконга «зачистить» бастующих «черных медицинских работников», наряду с графическим обвинением протестующих в желании «цветной революции» в Гонконге.
Еще один твит Батлера содержал графические изображения, обвиняющие иностранных политиков во вмешательстве во внутренние дела Китая, в том числе спикера Палаты представителей Нэнси Пелоси, государственного секретаря Майка Помпео, США.К. Министр иностранных дел Доминик Рааб и ряд других законодателей США. В список также был включен сотрудник Госдепартамента, которого китайские государственные СМИ стали козлом отпущения в ходе дезинформационных кампаний во время протестов в Гонконге. «Гонконг принадлежит Китаю», — написано жирным шрифтом на графике, — «Не поддавайтесь вмешательству иностранных держав!» Внизу на видном месте был размещен логотип People’s Daily, официальной газеты Центрального комитета Коммунистической партии Китая.
Батлера имел все признаки некачественной подделки. Учетная запись была новой, созданной в январе 2020 года, и в ней не было никаких личных или биографических данных. Он не подписывался ни на кого в Твиттере, и у него был единственный подписчик за его навязчивые сообщения о вспышке коронавируса и протестах в Гонконге.Аккаунт был заблокирован Twitter.
Сообщения Батлера были написаны так, чтобы звучать как гонконгец — на местном кантонском диалекте с традиционными китайскими иероглифами, широко используемыми в Гонконге.
Но тот, кто писал сообщения, иногда опускался и включал некоторые из упрощенных китайских иероглифов, используемых в материковом Китае. И хотя учетная запись якобы была создана человеком по имени Мелинда Батлер, на фото профиля была изображена китаянка средних лет в бежевой бейсболке.
Эту фотографию можно увидеть по всему Интернету — ProPublica обнаружила, что она использовалась почти в десятке учетных записей пользователей под разными именами на различных платформах социальных сетей. Одна учетная запись спамила гороскопы и рекламные акции на сайте социальной сети Weibo. На китайском сайте электронной коммерции для взрослых другой аккаунт с этой фотографией оставил положительный отзыв на спрей для улучшения мужских свойств под названием Blisswater: «После использования этого предмета эффект был особенно очевиден. Наша спальня стала намного гармоничнее, и я очень доволен.Недурно.»
Предполагаемое фото профиля Мелинды Батлер было найдено во всех социальных сетях.
О: «Посмотрите свысока на № 661» — спамерские гороскопы и рекламные акции в социальной сети Weibo. B: «Ай Килан» писал о знаменитостях на Kuaibao и QQ Video. C: «Мин Джи» разместила видео на YouTube. D: «Мин» прокомментировал видео о китайских народных танцах на tiaoba360. Э: «Цзянь пэнкун» размещено на jzshequ.com. F: Другой пользователь оставил положительный отзыв на xttcc.com на спрей для улучшения мужских свойств. Многие из поддельных учетных записей Twitter, которые идентифицировала ProPublica, например, учетная запись Батлера, по-видимому, были автоматически созданы с использованием банка поддельных фотографий профиля и имен пользователей. Но другие, такие как учетная запись Кигана, в какой-то момент принадлежали реальным пользователям Twitter, что указывает на то, что учетные записи, вероятно, были похищены. ProPublica написала компьютерные программы для документирования миллионов взаимодействий между 10 000 подозреваемых фальшивых учетных записей и отслеживания взаимосвязанной сети, насчитывающей более 2 000 человек.
Истинный масштаб кампании влияния, вероятно, намного больше; Наше отслеживание предполагает, что идентифицированные нами учетные записи составляют лишь часть операции.
Мы обнаружили образец скоординированной активности среди фальшивых аккаунтов, который, по всей видимости, был нацелен на создание импульса для определенных сюжетных линий. Центральные аккаунты с более достоверной историей, такие как история Кигана, будут привлекать внимание; например, политическое сообщение, сопровождаемое жирным изображением или мемом, или провокационное видео.Затем армия очевидных фейковых аккаунтов будет привлекать к постам лайки, репосты и положительные комментарии, предположительно для того, чтобы повысить их видимость в алгоритмах Twitter.
Сообщения также использовали хэштеги на такие актуальные темы, как вспышка коронавируса или протесты в Гонконге, чтобы привлечь внимание к аккаунту, у которого было мало подписчиков.
Другие сообщения будут использовать хэштеги, уникальные для сети влияния, предположительно, чтобы попытаться сделать их популярными в Твиттере. Примечательно, что некоторые из фальшивых аккаунтов накопили сотни, а в некоторых случаях и тысячи подписчиков (неясно, за фальшивыми аккаунтами следят реальные люди или другие фальшивые аккаунты.)
Содержание и поведение этих учетных записей в значительной степени отражали тактику кампаний влияния китайского правительства, публично разоблаченных Twitter в августе и сентябре 2019 года. Элиза Томас, исследователь из Австралийского института стратегической политики, стала соавтором отчета, в котором были обнаружены контент и тактика, которые мы обнаружили в деятельности более поздних сетей влияния. В обоих случаях посты с критикой протестов в Гонконге и оппонентов правительства, таких как Го Вэнгуи, были в основном сделаны в рабочее время в Пекине.Кроме того, аккаунты с установленной историей внезапно начали публиковать пропагандистскую и дезинформацию на другом языке.
Анализ Томаса показал, что тайные кампании в Твиттере, проводимые правительством Китая, проводились по крайней мере два года назад: «Похоже, что эти участники были активны гораздо дольше, чем мы предполагали ранее», — сказала она.
ProPublica обнаружила дополнительные доказательства того, что эти учетные записи действовали как часть кампании влияния правительства Китая. Посты в сети часто сопровождались хором одобрительных комментариев от заведомо фейковых аккаунтов.Одни и те же комментарии использовались снова и снова для создания ложного взаимодействия. Тексты комментариев часто дословно заимствовались из государственных редакционных статей, которые долгое время служили политическими ориентирами для государственных органов и партийных чиновников.
Моиз Сайед / ProPublica Хотя некоторые взломанные аккаунты удаляли старые сообщения и отмывали доказательства из своего профиля, иногда оставались намеки на их происхождение.
Одним из таких примеров является @HKguardian, аккаунт в Гонконге, который утверждает, что является дескриптором Twitter для лиги граждан, защищающей город от протестующих.
Учетная запись на китайском языке была создана в 2009 году, но, похоже, не публиковала никаких сообщений до сентября 2019 года. Мы обнаружили несколько сообщений на португальском языке с июля 2009 года, когда учетная запись была впервые создана. У @HKguardian сейчас более 4000 подписчиков и наличие легитимного аккаунта. В настоящее время Твиттер временно ограничивает его использование за необычную активность.
Некоторые люди, заблокированные Twitter, появились под новыми именами.Возьмем, к примеру, Аманду Чен, широко распространенную версию, в которой утверждается, что она принадлежит жене гонконгского полицейского. Его сообщения в Twitter привлекли внимание пропекинских СМИ во время протестов 2019 года.
Персона написала твит как минимум под двумя другими пользователями (@HKvigilance и @ AmandaChen202), ранее заблокированными Twitter. Кем бы она ни была, сейчас она публикует сообщения под ником @ Nuca12345, учетной записью, которая была создана десять лет назад, но не имела активности до октября 2019 года. @ Nuca12345 собрала более 4000 подписчиков за свою краткую историю публикаций.Мы не нашли никаких независимых доказательств того, что настоящая Аманда Чен существует.
Подробнее
0″> Хотя мы не можем измерить точный охват и эффективность кампании, она привлекла внимание целевой аудитории.Скептически настроенные интернет-пользователи сообщали в Twitter о подозреваемых фальшивых аккаунтах, которые мы также идентифицировали. Многие фальшивые аккаунты в сети, которую мы идентифицировали, были заблокированы, но неясно, какие из этих блокировок были вызваны сообщениями пользователей, а какие — автоматическими системами Twitter для обнаружения скоординированного недостоверного поведения. Свидетельства, связывающие сеть влияния с OneSight, базирующейся в Пекине интернет-маркетинговой компанией, связанной с правительством Китая, являются косвенными.В 2019 году несколько фальшивых бустинговых аккаунтов в сети, которую мы определили, продвигали собственные маркетинговые сообщения OneSight в социальных сетях с помощью лайков. Данные, опубликованные Twitter в сентябре 2019 года, также включают ряд сообщений, связанных с учетной записью OneSight в Twitter.
Проведенный нами обзор собранных данных не показал, что никакая другая подобная компания извлекает выгоду из аналогичного повышения.
Внешних подрядчиков социальных сетей уже давно подозревают в распространении сообщений китайского правительства за границу. В прошлом году ProPublica получила копию контракта на 1 244 880 юаней (около 175 000 долларов США), выигранного OneSight, чтобы увеличить количество подписчиков в Twitter службы новостей Китая.Мы также обнаружили, что сеть влияния поддерживает аккаунт в Твиттере Китайской службы новостей, а также аккаунты в Твиттере других китайских государственных СМИ, включая «Синьхуа» и People’s Daily.
Действия сети влияния соответствовали графику действий правительства по борьбе с эпидемией и темам, которые оно публично продвигало. Обсуждения нового коронавируса в Ухане начали закручиваться в китайских социальных сетях в начале января, но сеть не упомянула об этом, продолжая критиковать протесты в Гонконге и нападать на политических диссидентов.
29 января, через шесть дней после того, как центральное правительство Китая ввело изоляцию в Ухань, сеть влияния внезапно переключила свое внимание на эпидемию коронавируса. В тот же день OneSight анонсировала новое приложение, отслеживающее информацию, связанную с вирусами. Объявление сопровождалось графическим изображением, декларирующим, что OneSight «передаст миру правильный голос Китая».
OneSight позиционирует себя как ведущую зарубежную компанию в области социального маркетинга в Китае.Он заключает контракты с местными компаниями и государственными учреждениями, чтобы помочь им продвигать свои бренды или товары в социальных сетях за пределами Китая. На его веб-сайте в качестве клиентов указаны известные китайские компании, такие как Huawei, Alibaba и Baidu.
Помимо China News Service, в число ее клиентов государственных СМИ входят China Daily, англоязычная газета, и CGTN, китайский новостной телеканал на иностранных языках, оба из которых находятся в ведении отдела пропаганды Коммунистической партии Китая. Государственное информационное агентство Синьхуа также является его клиентом.
Ли Лэй, основавший компанию в октябре 2017 года (примерно за два года до австралийского отчета), является предпринимателем в социальных сетях, который, согласно интервью в СМИ, ранее работал в отделе внешней пропаганды города Пекина. В Китае правительственные отделы пропаганды существуют на различных уровнях правительства и несут ответственность за широкий спектр деятельности, включая общественную информацию и связи с общественностью, а также цензуру и пропаганду, как онлайн, так и офлайн.
OneSight предоставляет своим клиентам услуги маркетинга в социальных сетях, а также инструменты для мониторинга и управления социальными сетями.
Обзор ProPublica бесплатной версии инструмента показал, что его можно использовать для массового размещения сообщений через ряд учетных записей зарубежных социальных сетей, включая Twitter и Facebook. Этим инструментом пользуется официальный аккаунт China Daily в Twitter. Однако мы не нашли доказательств его использования в сети влияния.
OneSight демонстрируют знакомство с скоординированными кампаниями и клиентами государственных организаций.В одном сообщении клиентам рассказывается, как восстановить доступ к Facebook, если учетная запись заблокирована за поведение, нарушающее условия обслуживания. Другой проанализировал подписчиков Huawei в Facebook, подразумевая, что OneSight может сделать их поклонников в социальных сетях более естественными и здоровыми. В нем также был опубликован анализ того, как сделать подписку в социальных сетях местными органами власти более реалистичной.
Подробнее
0″> Информационные операции китайского правительства не являются монолитными.Лотус Руан, исследователь из Citizen Lab Университета Торонто и эксперт по китайским социальным сетям, объяснил, что внутренняя цензура «децентрализована и фрагментирована, а бремя контроля над информацией перекладывается на частные компании». Государственные учреждения также полагаются на частные компании в работе с социальными сетями за пределами Великого файрвола. В 2019 году, когда OneSight выиграла контракт с China News Service, Управление киберпространства Китая и Министерство иностранных дел также объявили аналогичные тендеры.Это следует за глобальной тенденцией к найму компаний интернет-маркетинга для проведения онлайн-кампаний политического влияния. В последние годы китайское правительство также официально занялось социальными сетями. Его дипломаты заходят в Twitter, чтобы помочь бороться с его пиар-битвами, развивая боевой, похожий на Трампа подход к защите режима в Интернете.
В Твиттере представители правительства без извинений распространяют дезинформацию о коронавирусе, даже продвигая теорию заговора, которую американцы принесли в Ухань.По словам Мэтью Шрейдера, китайского аналитика из американского аналитического центра Alliance for Securing Democracy, в официальных социальных сетях Китай обычно стремится создать имидж хорошо управляемого государства и ответственного международного игрока. Однако, по словам Шредера, «партия погрузилась в откровенную дезинформацию, когда пыталась снять с себя вину за ошибки собственной политики».
Шредер говорит, что правительственные кампании влияния в китайском Интернете, опирающиеся на костыль цензуры, в основном увенчались успехом.Но за пределами его границ, без уступчивых платформ и принудительной государственной власти, подобные тайные пропагандистские кампании, предположительно проводимые различными ведомствами и их подрядчиками, по-видимому, не могут достичь такого же успеха.
Несмотря на это, усилия правительства Китая продолжаются и развиваются по мере распространения коронавируса по всему миру. За последние несколько недель ProPublica получила записи о предложениях нескольким известным китайским пользователям Твиттера от поддельных аккаунтов.В одном частном сообщении пользователю с более чем 10 000 подписчиков предлагался платеж за продвижение видеоролика о борьбе Уханя с коронавирусом «на благо общества».
Сообщения с призывом к известным китайским пользователям Twitter опубликовать пропагандистские материалы за плату. Одно предложение из аккаунта «агентства по продвижению культуры в СМИ» с фотографией японской актрисы Касуми Аримуры просило пользователя опубликовать текст с фотографией или видео (все предоставлено агентством) за 400–2500 юаней (примерно от 60 до $ 360) за пост. Другой аккаунт, называющий себя компанией «международного культурного обмена», предлагал 1 700 юаней (около 240 долларов США) за пост китайскому австралийскому художнику Бадиукао.
У политического диссидента почти 70 000 подписчиков в Twitter. После дня притворных переговоров с компанией он получил и поделился с ProPublica образцом того, что его просили опубликовать — 15-секундным пропагандистским роликом. Видео было направлено на то, чтобы показать, что правительство победило коронавирус и все вернулось на круги своя.«Это то, что китайские пропагандисты называют« волной положительной энергии », — сказал он. Он не узнал названия компании. В конечном итоге он отказался предоставить контракт, ответив: «По результатам проверки клиентом, ваш стиль публикации не соответствует этой рекламной теме».
Бадюкао уверен, основываясь на их взаимодействиях, что компания, с которой он общался, работала на правительство Китая. Когда его спросили, почему они связались с таким откровенным противником режима, он предположил, что компания использовала инструменты мониторинга социальных сетей для определения своих целей (данные показывают, что они обращались к китайскоязычным пользователям Twitter, у которых более 10 000 подписчиков). Но компания, похоже, не знакома с сообществом диаспоры в Твиттере, сказал он: «Они профессионалы в области маркетинга, но у них нет четкого политического понимания.”
Бадюкао, который недавно сам заразился коронавирусом, поговорил с ProPublica после самоизоляции в Мельбурне. «Я переехал в Австралию, потому что хотел свободной и безопасной среды. Я верил в демократическую систему здесь, — размышлял он, — но с вирусом мы даже не в безопасности, если уедем отсюда. И, как и коронавирус, ценности тоже могут быть заразными ».
Дэниел Хуанг и Лекси Кэмпбелл внесли свой вклад в исследование.
Есть ли у вас доступ к информации о поддерживаемых государством кампаниях влияния в Интернете, которые должны быть публичными? Электронная почта [электронная почта защищена].Вот как безопасно отправлять советы и документы в ProPublica.
Помогите нам продолжить информирование о COVID-19
Вы — работник общественного здравоохранения или передовой поставщик медицинских услуг? Вы работаете в государственном учреждении или с ним, участвуя в усилиях по защите населения? Пострадали ли вы или ваша семья лично? Покажите нам, что мы должны освещать, или выступите в роли эксперта, чтобы убедиться, что мы на верном пути.
Для заполнения этой формы требуется JavaScript. На базе CityBase.Изучение рабочих процессов машинного обучения для фильтрации событий внутреннего перемещения в Twitter — World
DMC сотрудничала с программой Hack4Good ETH Zurich, чтобы изучить, как можно использовать рабочие процессы машинного обучения для получения информации из Twitter в режиме, близком к реальному времени. Эта информация может быть особенно полезной для отслеживания событий небольшого перемещения, которые не попадают в заголовки основных новостей. Во время хакатона с этой задачей справилась команда из четырех студентов.В этом гостевом блоге представлен обзор разработанного ими решения.
ПОЧЕМУ МЫ ИЗУЧАЕМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ?
IDMC объединяет данные о перемещении внутри страны, собранные правительствами, агентствами Организации Объединенных Наций и другими международными и национальными организациями, занимающимися оказанием помощи и реагированием на чрезвычайные ситуации. Однако, когда информация от этих первичных сборщиков данных недоступна, IDMC отслеживает мировые СМИ (например, с помощью IDETECT). Это означает, что информация о некоторых небольших событиях, которые не появляются в заголовках традиционных СМИ, может быть упущена.Потенциально такие события могут быть выявлены с помощью платформ социальных сетей, таких как Twitter, где непосредственно затронутые люди и местные учреждения сообщают обновленную информацию о текущей ситуации на месте. Кроме того, эта платформа дает нам возможность отслеживать события почти в реальном времени.
Идея этого проекта состоит в том, чтобы получить доступ и проанализировать множество твитов и извлечь полезную информацию. Однако огромный объем доступной информации создает серьезную проблему: как отфильтровать релевантный контент от нерелевантной информации.
ГДЕ ЭТО ВСЕ НАЧИНАЛОСЬ?
Группа из четырех студентов из ETH Zurich решила эту задачу в рамках осеннего выпуска Hack4Good 2020. Hack4Good — это восьминедельная бесплатная программа для студентов, организованная Аналитическим клубом ETH Zurich. Он сопоставляет таланты Data Science из ETH Zurich с неправительственными организациями (НПО), которые продвигают социальные цели. В тесном сотрудничестве с IDMC команда разработала рабочий процесс машинного обучения (ML) для фильтрации соответствующих твитов и извлечения информации о внутреннем перемещении.
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ NLP ДЛЯ ФИЛЬТРА СООТВЕТСТВУЮЩЕГО СОДЕРЖАНИЯ
Мы начинаем извлекать твиты из Twitter API, предварительно фильтруя контент с помощью списка ключевых слов. Затем мы классифицировали твиты на релевантную и нерелевантную информацию, используя некоторые жесткие правила классификации. Этот процесс известен как маркировка данных и приводит к созданию обучающих данных для модели. Зачем нам нужен обучающий набор данных? Чтобы помочь программе научиться предсказывать определенный результат. В нашем случае мы хотим, чтобы модель отфильтровывала и определяла твиты, которые содержат релевантную информацию, описывающую ситуации внутреннего смещения.
Следующий шаг состоит в очистке контента от шума с использованием различных методов обработки естественного языка (NLP), применяемых для классификации текстовых данных. Техники НЛП использовались, чтобы упростить и связать похожие слова. После того, как текст был упрощен, он был преобразован в формат, удобный для восприятия и анализа компьютерами, что позволяет нам анализировать контекст каждого слова и то, как слова соотносятся друг с другом.
Тогда пришло время реализовать модель машинного обучения для автоматической классификации релевантных твитов.Процесс классификации состоит из программирования обучающей задачи для измерения вероятности наблюдения слов в твитах, которые имеют тот же контекст, что и наш помеченный набор данных. После того, как была определена оптимальная модель для классификации твитов, некоторая ключевая информация и метаданные (например, имя отдельного пользователя Twitter или информация о публикации организации) были извлечены и организованы в табличной форме. Конечным результатом модели является таблица соответствующих твитов, которые могут быть проанализированы и проверены экспертами IDMC по мониторингу.
В результате этого пилотного проекта был реализован рабочий процесс НЛП для автоматической загрузки, классификации и фильтрации большого объема твитов и извлечения полезной сводки релевантной информации, вероятно, описывающей события внутреннего смещения.
КАКОВЫ ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И МОДЕЛЕЙ НЛП?
Во время работы над этим проектом мы столкнулись с некоторыми проблемами и ограничениями, как указано ниже:
- Ограниченный размер помеченного набора данных : Как правило, большой обучающий набор данных увеличивает производительность или точность алгоритма машинного обучения.В идеале обучающий набор данных должен содержать от нескольких сотен до тысяч примеров для каждого класса. Это гарантирует, что алгоритм обучен широкому спектру возможностей. В этом проекте мы работали всего с 631 твитом с пометкой.
- Кроме того, качество набора обучающих данных может пострадать в процессе присвоения меток вручную . Как и в случае с любыми другими действиями человека, процесс маркировки не является полностью объективным. Разные люди могут пометить один и тот же твит как нерелевантный или актуальный.Поэтому очень важно понимать критерии маркировки и убедиться, что правила, используемые в процессе, достаточно конкретны, чтобы каждый твит можно было однозначно классифицировать.
- Смещения местоположения : В настоящее время инструмент был применен и проверен на твитах на английском языке. Однако не все пишут твиты на английском языке, и Twitter не так популярен во всем мире. Таким образом, обучающие данные страдают от ограниченного географического представления, а также от языковой предвзятости, что может повлиять на полезность инструмента для отслеживания внутреннего перемещения в различных регионах по всему миру.
НАСКОЛЬКО НАША МОДЕЛЬ?
Классификатор ML был проверен на наборе твитов, помеченных вручную экспертами IDMC. Полный набор помеченных данных содержит 631 твит, из которых 231 помечены как релевантные, а 400 помечены как нерелевантные. Впоследствии мы использовали 90% помеченных твитов для обучения классификатора ML. Полученный инструмент смог правильно предсказать, был ли твит актуальным в 76% случаев (47 твитов). Кроме того, реализованный рабочий процесс может успешно извлекать из твитов информацию, связанную с смещением, такую как используемый термин смещения (слова, используемые для описания внутреннего смещения, например.грамм. эвакуированных, перемещенных лиц или лиц, получивших убежище), триггера перемещения (например, штормы, наводнения, ураганы) и, наконец, единицы перемещения (это позволяет нам иметь представление о численности пострадавших людей, например, домохозяйств).
ЧТО ТЕПЕРЬ?
Разработанный инструмент помогает специалистам IDMC избежать обработки огромного количества твитов, предоставляя им список релевантного контента практически в режиме реального времени. Рабочий процесс может не только точно классифицировать большинство твитов на релевантные и нерелевантные, он также извлекает и систематизирует ключевую информацию.Это можно рассматривать как этап «предварительной обработки» для IDMC, избавляющий экспертов по мониторингу от ручного поиска тысяч твитов.
Однако мощность алгоритма машинного обучения зависит от объема данных, которые он предоставляет. Следовательно, требуется дополнительная работа, и команда IDMC продолжит инвестировать в улучшение и дальнейшее изучение инновационных решений и инструментов для сокращения пробелов в информации о внутреннем перемещении.
Приглашенные авторы: Гокберк Озсой, Катарина Боерсиг, Микаэла Веннер, Табеа Донауэр.Для получения дополнительной информации о программе ETH Zurich Hack4Good свяжитесь с ETH Analytics Club или посетите веб-страницу.
Подход машинного обучения для обнаружения COVID-19 в Twitter
Подход к машинному обучению для обнаружения COVID-19 в Twitter
- Самина Амин 1, * , М. Ирфан Уддин 1 , Хейям Х. Аль-Байти 2 , М. Али Зеб 1 , М. Абрар Хан 1
2 Департамент информационных технологий, Колледж компьютерных и информационных наук, Университет короля Сауда, Эр-Рияд, 11543, Саудовская Аравия
* Автор для переписки: Самина Амин.Эл. Почта:
(Эта статья относится к этому специальному выпуску: глубокое обучение и параллельные вычисления для интеллектуального и эффективного Интернета вещей)
Поступила в редакцию 14.01.2021 г .; Принято 22 февраля 2021 г .; Выпуск опубликован 13 апреля 2021 г.
Аннотация
Социальные сети (SNS) предоставляют обширные данные, которые могут быть очень влиятельным источником информации во время вспышек пандемии.Это исследование показывает, что анализ социальных сетей можно использовать в качестве детектора кризиса (например, для понимания настроений пользователей социальных сетей в отношении различных вспышек пандемии). Новый коронавирусное заболевание-19 (COVID-19), широко известный как коронавирус, поразил всех во всем мире в 2020 году. Потоковые данные Twitter показали статус вспышки COVID-19 в наиболее пострадавших регионах. Это исследование направлено на выявление пациентов с COVID-19 с помощью твитов без необходимости в медицинских записях для обнаружения пандемии COVID-19 в сообщениях (твитах) Twitter.Для этой цели мы предлагаем здесь интеллектуальную модель с использованием традиционных подходов на основе машинного обучения, таких как машина опорных векторов (SVM), логистическая регрессия (LR), наивный байесовский (NB), случайный лес (RF) и дерево решений (DT). ) с помощью термина частота обратная частота документа (TF-IDF) для обнаружения пандемии COVID-19 в сообщениях Twitter. Предлагаемая интеллектуальная традиционная модель, основанная на машинном обучении, классифицирует сообщения Twitter по четырем категориям, а именно: подтвержденная смерть, выздоровление и подозрение.Для экспериментального анализа анализируются данные твитов о пандемии COVID-19, чтобы оценить результаты традиционных подходов к машинному обучению. Набор контрольных данных для COVID-19 в сообщениях Twitter разработан и может быть использован для будущих исследований. Эксперименты показывают, что результаты предлагаемого подхода являются многообещающими для обнаружения пандемии COVID-19 в сообщениях Twitter с общей точностью, точностью, отзывчивостью и оценкой F1 от 70% до 80%, а матрица путаницы для подходов машинного обучения (т.е., SVM, NB, LR, RF и DT) с методом извлечения признаков TF-IDF.
Ключевые слова
Искусственный интеллект; коронавирус; COVID-19; пандемия; социальная сеть; Twitter; машинное обучение; обработка естественного языка
Цитируйте эту статью
С. Амин, М. И. Уддин, Х. Х. Аль-Байти, М. А.Зеб и М. А. Хан, «Машинное обучение для обнаружения covid-19 в твиттере», Computers, Materials & Continua , vol. 68, №2, с. 2231–2247, 2021.
Турция критикует «пропагандистскую машину» Twitter за удаление учетных записей
СТАМБУЛ (Рейтер) — Турция жестко раскритиковала Twitter в пятницу за приостановку более 7000 учетных записей, которые поддерживали президента Тайипа Эрдогана, заявив, что компания очерняет правительство и пытается изменить политику Турции .
Twitter сообщил, что удаляет 7340 аккаунтов в сети, обнаруженной в начале 2020 года и использовавшейся для усиления политических нарративов, благоприятных для партии Эрдогана.
«(Это) еще раз продемонстрировало, что Twitter — это не просто социальная сеть, а машина пропаганды с определенными политическими и идеологическими наклонностями», — сказал президентский директор по коммуникациям Фахреттин Алтун.
В письменном заявлении он добавил, что утверждения, что это были «фальшивые» профили, разработанные для поддержки президента и управляемые центральным органом власти, не соответствуют действительности.
Он также сказал, что документы, цитируемые в поддержку решения Твиттера, были ненаучными, предвзятыми и политически мотивированными, и что было скандально цитировать отчет людей, «пропагандирующих свои идеологические взгляды».
Эти замечания, по-видимому, относятся к отчету Стэнфордской интернет-обсерватории, с которой Twitter поделился своей информацией, в которой говорится, что сеть опубликовала около 37 миллионов твитов, пропагандирующих AKP и критикующих основные оппозиционные партии Турции.
«Мы хотели бы напомнить компании (Twitter) о возможной судьбе ряда организаций, которые пытались предпринять аналогичные шаги в прошлом», — сказал Алтун.
В прошлом Турция блокировала доступ к онлайн-энциклопедии Википедия, YouTube и Twitter.
Яман Акдениз, эксперт по киберправам и профессор Стамбульского университета Билги, сказал, что учетные записи, удаленные Twitter, были лишь «верхушкой айсберга» другой сомнительной деятельности.
«Это похоже на сеть ботов, которая, на мой взгляд, не очень активна», — сказал он, предполагая, что необходимо дальнейшее расследование. «Но это официально говорит о том, что боты используются в Турции в политических целях.
В четверг Twitter также сообщил, что удалил более 170 000 учетных записей, связанных с поддерживаемой Пекином операцией влияния.
Отчетность Дарена Батлера и Али Кучукгокмена; Редакция: Эсе Токсабай, Уильям Маклин, Эндрю Которн
Twitter стремится бороться с предвзятостью, исследуя собственные алгоритмы машинного обучения
Новая инициатива компании «Ответственное машинное обучение» сделает алгоритмы Твиттера более прозрачными, предложит пользователям обратную связь и предоставит пользователям больше возможностей выбора в том, как машинное обучение влияет на их опыт.
Изображение: NurPhoto / Getty Images
Недавнее давление на компании, работающие в социальных сетях, с целью ограничить публикации, содержащие дезинформацию и разжигающие беспорядки, привело к тому, что Twitter взял на себя инициативу, запустив новую инициативу, направленную на искоренение проблемных результатов, порождаемых его алгоритмами машинного обучения.
Подробнее об искусственном интеллекте
Назвав проект «Ответственным ML», Ютта Уильямс и Рамман Чоудхури из Twitter сказали в своем блоге, что алгоритмы Twitter не обязательно действуют так, как предполагалось.«Эти тонкие изменения могут затем начать влиять на людей, использующих Twitter, и мы хотим быть уверены, что изучаем эти изменения и используем их для создания лучшего продукта», — сказали Уильямс и Чоудхури.
SEE: Цифровая трансформация: руководство CXO (бесплатный PDF) (TechRepublic)
Ответственное машинное обучение Twitter будет действовать на четырех столпах, которые, по его мнению, представляют ответственный взгляд на технологии машинного обучения:
- Принимая ответственность за собственные алгоритмические решения.
- Обеспечение справедливости и справедливости результатов.
- Прозрачность в отношении того, как работают алгоритмы и почему они решают, что они делают.
- Обеспечение пользовательского агентства и алгоритмического выбора.
Группа, возглавляющая инициативу ответственного машинного обучения, — это группа Twitter по этике, прозрачности и подотчетности машинного обучения, также называемая META. «Наша рабочая группа по ответственному машинному обучению является междисциплинарной и состоит из людей со всей компании, в том числе технических специалистов, специалистов по исследованиям, службам доверия и безопасности, а также продуктовых групп», — сказали Уильямс и Чоудхури.
Четыре упомянутых выше столпа являются конечной целью инициативы, но достижение ее — это другая история. Для начала команда «проводит углубленный анализ и исследования для оценки наличия потенциального вреда в используемых нами алгоритмах», и все они будут опубликованы в ближайшие месяцы. Уильямс и Чоудури заявили, что общественность может ожидать увидеть отчеты, среди прочего, о том, как алгоритм обрезки изображений Twitter имеет гендерные и расовые предубеждения, оценку справедливости домашних графиков Twitter по расовым группам и анализ рекомендаций по содержанию, основанных на политической идеологии.
Анализ, проводимый Twitter, позволит ему различными способами применить полученные знания к платформе. В качестве примера Twitter привел отмену алгоритма обрезки изображений в октябре 2020 года, как упоминалось выше, в качестве одной из точек своего анализа.
Twitter сообщил, что вносимые им изменения не всегда могут приводить к видимым изменениям продукта, но «это приведет к повышению осведомленности и важным обсуждениям того, как мы создаем и применяем машинное обучение».
Как упоминалось выше, Twitter хочет публиковать информацию о том, что он узнает и что он делает с этими данными.С этой целью Twitter предлагает отзывы об изменениях и будет нести ответственность «в форме рецензируемых исследований, аналитических данных, высокоуровневых описаний наших выводов или подходов и даже некоторых из наших неудачных попыток решить эти возникающие проблемы. , «Сказал Уильямс и Чоудери.
Пользователи Twitter, желающие принять участие в инициативе, могут задавать вопросы, используя хэштег Twitter #AskTwitterMETA, а для тех, кто хочет получить более подробную информацию, прямо сейчас есть несколько вакансий в команде META, открытых по всему миру.